Pages

Algoritam za odabir pjesama na temelju značajki zvučnog signala i strojnog učenja
Algoritam za odabir pjesama na temelju značajki zvučnog signala i strojnog učenja
Niko Draganić
Pokazani su razlozi za odabir ovog zadatka. Potom je prikazano trenutno stanje u glazbenim mrežnim servisima te algoritmi koji se koriste. Dane su glavne teorijske smjernice za strukturu algoritma. Predočena je implementacija algoritma u programskom okruženju Matlab te na kraju usporedba sa postojećim algoritmima.
Algoritam za određivanje ukupnog poravnanja dva grafa poravnanja parcijalnog uređaja
Algoritam za određivanje ukupnog poravnanja dva grafa poravnanja parcijalnog uređaja
Mislav Bradač
Poravnanja više slijedova je jedan od temeljnih problema bioinformatike. Za analitično poravnanje dva slijeda već se desecima godina koristi Smith-Waterman obitelj algoritama, no zbog svoje velike prostorne i vremenske složenosti ti algoritmi nisu pogodni za poravnanje većeg broja slijedova. Kao prvi korak poravnanja većeg broja slijedova izgrađuje se graf poravnanja parcijalnog uređaja koristeći modificirani Smith-Waterman algoritam. Tako izgrađen graf pogodan je za daljnu analizu...
Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora
Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora
Marko Čibarić
Praćenje fizičkih aktivnosti pomoću nosivih senzora ima brojne primjene u medicini i sportu. Specifično područje je i praćenje repetitivnih pokreta. Ono uključuje segmentaciju, klasifikaciju i brojanje napravljenih pokreta što je bio zadatak ovog diplomskog rada. Pokreti su segmentirani i klasificirani iz norme akceleracije. Segmentiranje pokreta je izvršeno pomoću frekvencijskog spektra norme akceleracije dok je klasifikacija rađena pomoću algoritma „dinamičko savijanje...
Algoritam za prepoznavanje lica utemeljen na analizi glavnih komponenata svojstvenih lica
Algoritam za prepoznavanje lica utemeljen na analizi glavnih komponenata svojstvenih lica
Adriana Mijačika
U ovom radu analiziran je algoritam za prepoznavanje lica temeljen na analizi glavnih komponenata slika lica (PCA metoda). Pokazano je kako se pomoću analize glavnih komponenata mogu odbaciti redundantne značajke slika lica čime se rješava problem njihovih velikih dimenzija. Redukcija dimenzionalnosti postiže se projekcijom slika na novi potprostor lica kojega razapinju svojstveni vektori (poznati kao svojstvena lica). Prepoznavanje lica se izvršava tako da se računaju udaljenosti...
Algoritam za računanje profila pogreške za tehnologije za sekvenciranje treće generacije
Algoritam za računanje profila pogreške za tehnologije za sekvenciranje treće generacije
Lucija Megla
Kada se očitanja sastavljaju u duži redoslijed nukleotida i napokon u konsenzus, cilj je reproducirati konsenzus koji je što sličniji referenci. Oxford Nanopore Technologies imaju problema kod sekvenciranja homopolimera. Stoga je razvijen alat koji računa pro- file pogreške homopolimera. Koristeći profile pogrešaka, istrenirani su algoritmi strojnog učenja kako bi predvidjeli stvarnu duljinu homopolimera. U skladu s tim, konsenzus je mi- jenjan kako bi bio što sličniji referenci.
Algoritam za učinkovito slaganje paketa u trodimenzionalnom spremniku
Algoritam za učinkovito slaganje paketa u trodimenzionalnom spremniku
Shimun Matić
Problem pakiranja je poznat optimizacijski problem u matematici i računarstvu. Na pitanje kako optimalno rasporediti pakete u dostupne spremnike nije jednostavno dati konkretan odgovor. U ovom radu definiran je problem pakiranja te su opisani i objašnjeni najpoznatiji pristupi (algoritmi) pri rješavanju ovog problema. U praktičnom djelu rada opisan je problem učinkovitog algoritma za slaganje paketa u trodimenzionalni spremnik konačnog obujma. Također je detaljno opisana i...
Algoritamsko trgovanje financijskim instrumentima zasnovano na analizi vremenskih serija
Algoritamsko trgovanje financijskim instrumentima zasnovano na analizi vremenskih serija
Lovre Šimundić
Cilj ovog završnog rada bio je programski ostvariti automatiziranu strategiju trgovanja financijskim instrumentima na osnovi analize vremenskih serija. Vremenske serije su se analizirale statističkim metodama odnosno tehničkim indikatorima. Proučene su i opisane strategije algoritamskog trgovanja, kao i statističke metode na kojima se temelji procjena kretanja cijene financijskog instrumenta. Isto tako, razrađeni su osnovni principi financijskog sektora. Implementirana su dva...
Algoritamsko trgovanje koristeći neuronske mreže
Algoritamsko trgovanje koristeći neuronske mreže
Matej Pipalović
Algoritamsko trgovanje oblik je trgovanja vrijednosnicama koji samostalno izvršava istrukcije i prethodno definirane strategije u realnom vremenu. Pri tome koristi javno dostupne informacije o cijeni i volumenu. U algoritamskom trgovanju često se koriste kompleksne formule kombinirane s matematičkim modelima i osobnim iskustvom kako bi se donesle odluke o kupnji i prodaji vrijednosnica. U ovom su radu u svrhu donošenja tih odluka korištene neuronske mreže, jer uz pomoć njih nužno...
Algoritma diskretnog konsenzus protokola s adaptivnim pojačanjem
Algoritma diskretnog konsenzus protokola s adaptivnim pojačanjem
Anita Gribl
Cilj ovog rada je poboljšanje postojec´eg diskretnog konsenzus algoritma uvod¯enjem adaptivnog pojaˇcanja. Na temelju analiza utjecaja pojaˇcanja na brzinu konvergencije algoritma, odluˇceno je primijeniti adaptivni mehanizam. Uˇcinkovitost primjenjenog mehanizma istražena je u prethodno razvijenom simulacijskom okruženju u Matlabu. Razmotrena je mogu´cnost implementacije rješenja na stvarnom sustavu (na aMussels robotima) korištenjem akustike.
Algoritmi ažuriranja i pretraživanja raspodijeljenih višedimenzionalnih podataka primjenom podjele prostora na regije
Algoritmi ažuriranja i pretraživanja raspodijeljenih višedimenzionalnih podataka primjenom podjele prostora na regije
Dario Sindičić
U ovom radu napravljena je usporedba dviju struktura podataka, binarnog stabla i liste pretinaca podataka, na problemu ažuriranja i pretraživanja višedimenzionalnih podataka primjenom podjele prostora na regije. Opisano je binarno stablo i sortiranje podjelom na regije te su analizirane njihove složenosti. Opisan je sustav za mjerenje i usporedbu radnih svojstava s podjelom prostora na regije nad kojim su se izvodila mjerenja. Binarno stablo i lista pretinaca podataka su međusobno ...
Algoritmi detekcije prisutstva osobe temeljeni na obradi podataka iz kapacitivnih senzora
Algoritmi detekcije prisutstva osobe temeljeni na obradi podataka iz kapacitivnih senzora
Ivan Marić
U okviru ovog rada obrađena je problematika detekcije osoba i objekata kapacitivnom metodom i algoritmi obrade informacija prikupljenih posebno projektiranim kapacitivnim senzorom i pratećom mjernom instrumentacijom. Opisana je teorijska podloga na kojoj se temelji dizajn kapacitivnog senzora i za specifični problem detekcije odabrani su odgovarajući algoritmi strojnog učenja za obradu mjernih podataka. Pomoću Robin Hood solvera provedeno je optimiranje mjernog sustava te su...
Algoritmi i metode mjeranja sličnosti izvornog koda
Algoritmi i metode mjeranja sličnosti izvornog koda
Dorian Šulc
U današnje doba, informacijska dostupnost uvelike olakšava plagijarizam. Plagijarizam obuhvaća široko područje, a u ovome radu se analizira isključivo plagijarizam izvorišnih kodova. Klasificiraju se i objašnjavaju uobičajene metode zataškavanja plagijarizma. Navode se postojeće metode za mjerenje sličnosti poput mjere editirajuće udaljenosti i analize digitalnih otisaka, te se spominju uobičajeni predprocesi koji se provode nad izvorišnim kodovima. Na temelju opisanih metoda...

Pages