Pages
-
-
Neprijateljski napadi na klasifikacijske modele uz višekriterijsku optimizaciju
-
Bruna Dujmović Ovaj se rad bavi black-box napadima na modele za klasifikaciju slike uz odabrane algoritme za višekriterijsku optimizaciju, NSGA-II i SPEA2. Neprijateljski napadi prikazani su kao problemi višekriterijske optimizacije te su kao takvi i implementirani. Klasifikacijski modeli predstavljeni su dvjema umjetnim neuronskim mrežama, potpuno povezanom i konvolucijskom, koje su trenirane i ispitane na MNIST skupu slika rukom pisanih znamenki uz visoku točnost. Generirani su neprijateljski...
-
-
Neprijateljski napadi na modele za klasifikaciju slike
-
Krešimir Vukić Nadzirani diskriminativni modeli sastavni su dio mnogih sustava računalnog vida. No, poznato je da su ranjivi neprijateljskim primjerima što je neprihvatljivo za osjetljive produkcijske sustave. Upravo iz toga proizlazi važnost poznavanja njihove funkcionalnosti, razloga postojanja i mogućih obrana. U ovoj tezi opisana je nekolicina postojećh neprijateljskih napada i primjenjivih obrana. Napadi FGSM i PGD te obrana treniranja sa neprijateljskim primjerima su implementirani i testirani...
-
-
Neprijateljski napadi na modele za klasifikaciju slike
-
Iva Sović Ovaj rad dotiče temu diferencijabilnog programiranja kao novog pogleda na područje neuronskih mreža. Definiraju se neprijateljski napadi i opisuje njihova podjela na usmjerene i neusmjerene napade. Implementirana su tri modela na kojima je testirana dana teoretska podloga: dva potpuno povezana modela (s jednim i dva skrivena sloja) i konvolucijski model. U nastavku je opisano treniranje robusnih modela. Detaljno su opisani FGSM i PGD napadi. Predstavljen je kratak osvrt na programski...
-
-
Nepristrane kombinatorne igre
-
Luka Tomić Ovaj završni rad bavi se nepristranim kombinatornim igrama, njihovom matematičkom teorijom uz navođenje nekoliko primjera tih igara, s naglaskom na Wythoffovoj igri koja je modifikacija nepristrane igre nim. U svom sadržaju iznosi i na temelju primjera predočuje matematički opis detalja vezanih za kombinatornu teoriju igara. Rad obrađuje i nekoliko poznatih nepristranih kombinatornih igara kao što su nim, sprouts, chomp, i Wythoffova igru, iznoseći neke detalje oko njihovih...
-
-
Nesigurnosti bežičnih mreža
-
Ninoslav Kukovačec U ovome su radu nabrojene i opisane vrste napada na bežične mreže te navedeni sigurnosni zahtjevi kojima bi te mreže morale udovoljavati kako bi se osigurali povjerljivost, autentičnost i integritet podataka u komunikacijskom kanalu. Opisani su sigurnosni protokoli WEP, WPA, WPA2, WPS te važniji algoritmi kao što su TKIP, četverostruko rukovanje, algoritam AES kojima se koriste ti protokoli. Opisan je način rada algoritma RC4. Opisane su slabosti sigurnosnih protokola te besplatno...
-
-
Nesimetričnost napona u prijenosnim elektroenergetskim mrežama
-
Natalia Risonjić U posljednje vrijeme na prijenosnu mrežu priključuje se sve veći broj nesimetričnih potrošača, sve većih razlika snaga u pojedinim fazama. To dovodi do pojave nesimetrije napona, jednog od najvažnijih pokazatelja kvalitete električne energije.
Na nesimetriju napona ponajviše utječe nesimetrično opterećenje. Jednofazna elektrovučna postrojenja (EVP) za prijenosnu mrežu predstavljaju najveći izvor nesimetrije. Spojena su preko jednofaznih transformatora kojem su primari spojeni...
-
-
Neuralne mreže u izdvajanju govornog signala iz zvučnog zapisa
-
Stjepan Henc U ovom radu dan je pregled trenutnog stanja područja izdvajanja govora i pregled najuspješnijih strategija za izdvajanje govora. Poseban naglasak stavljen je na duboke neuronske mreže. Odabrana je BLSTM-RNN arhitektura neuronske mreže i CURRENNT kao programski paket za rad s tom mrežom. Uspješnost izdvajanja govora je ispitana na skupu podataka prvog zadatka drugog CHiME natjecanja (engl. CHiME 2nd challenge Task 1) i postignuto je apsolutno poboljšanje točnosti od 25% za...
-
-
Neuronske mreže izgrađene maxout-neuronima
-
Luka Žmegač Umjetne neuronske mreže danas pospješuju napredak umjetne inteligencije. Njihova primjena je prisutna u velikoj većini industrija gdje rješavaju različite probleme. Neuronske mreže nisu primjenjive u svim situacijama. Maxout-neuroni koji su obrađeni u ovom radu, nova su vrsta neurona koja uz tehniku Dropout pokušavaju riješiti određene probleme mreža. Napravljena je implementacija neuronske mreže tipa Maxout i algoritma propagacije pogreške unatrag uz korištenje tehnike...
-
-
Neuronske mreže za klasifikaciju glazbenog žanra
-
Martin Bakač U ovom radu opisan je postupak izdvajanja značajki iz audio signala, opisane su značajke spektrogram, melspektrogram i melfrekvencijski kepstralni koeficijenti. Teorijski su obrađene neuronske mreže te su posebno razmotrene konvolucijske neuronske mreže. Predstavljan je model neuronske mreže za klasifikaciju glazbenih žanrova. Model je vrednovan na javno dostupnom skupu podataka te je razmotren učinak stope isključivanja u slojevima za isključivanje na točnost modela. Najtočniji...
-
-
Neuronske obične diferencijalne jednadžbe
-
Antonija Ćesić Umjetne neuronske mreže su relativno novi pristup obrade podataka. Pokazano je da duboki modeli imaju veću sposobnost učenja informacija iz podataka od konvencionalnih metoda strojnog učenja. Razvijene su konvolucijske, rezidualne, povratne neuronske mreže itd. Neuronske mreže je potrebno optimizirati tako da minimiziraju funkciju pogreške ali i dalje zadrže mogućnost generalizacije. Također su razvijene neuronske mreže kontinuirane dubine tzv. neuronske obične diferencijalne...
-
-
NewNormal: Aplikacija za praćenje pozitivnih i ohrabrujućih vijesti u doba koronavirusa
-
Kristijan Bošković Za vrijeme COVID-19 pandemije naši su se životi promijenili u, tzv. „novo normalno“ odnosno u život u skladu s epidemiološkim mjerama. U poplavi informacija vezanih uz tu paradigmu važno je brzo pronaći korisne informacije o mjestima i zemljama koje imaju pozitivne trendove u obuzdavanju epidemije. Cilj ovog diplomskog rada je razviti aplikaciju za prikupljanje i prikaz pozitivnih vijesti vezanih uz koronavirus i COVID-19 temeljeći se na dnevnim vijestima objavljenim na uglednim i...
-
-
Nezamjenjivi tokeni temeljeni na Cardano lancu blokova
-
Sven Skender Tehnologija lanca blokova transformirala je područje digitalnih valuta omogućivši decentralizirane transakcije i riješivši problem dvostruke potrošnje. Transparentna i decentralizirana priroda lanca blokova ima potencijal donijeti značajne promjene u industrijama kao što su upravljanje opskrbnim lancem, decentralizirane financije, zdravstvo, državne službe i prava intelektualnog vlasništva. U području humanitarnoga razminiranja osigurava pouzdanost i sigurnost podataka koji mogu...
Pages
