Pages
-
-
Objašnjivi modeli strojnog učenja za procjenu kreditnog rizika
-
Toma Puljak Zbog regulacija koje su postavljene od Europskog bankovnog tijela, svi modeli strojnog učenja koji se koriste u procjeni kreditnog rizika moraju biti u potpunosti objašnjivi. Zbog tih regulacija, financijske institucije pri procjeni kreditnog rizika koriste jednostavnije modele strojnog učenja, poput logističke regresije, koji često nemaju najveću točnost. Ovaj diplomski rad istražuje različite slojeve objašnjivosti koje treba zadovoljiti model "crne kutije", specifično XGBoost,...
-
-
Objašnjivost klasifikacijskih modela u zdravstvenoj domeni
-
Doria Herceg Na početku rada opisana je motivacija za rad. Da bi modeli strojnog učenja bili primjenjivi u zdravstvenoj domeni, potrebno ih je analizirati te proučiti kako rade jer bez objašnjivosti modela nije moguće vjerovati rezultatima. Pogotovo kada je područje visokorizično poput zdravstva.
U nastavku objašnjena je teorija dva modela iz područja nadziranog učenja: Naivni Bayesov klasifikator te ID3 stablo odlučivanja. Zatim su predstavljene metode analize modela kojima će se evaluirati...
-
-
Objektivna mjerenja i subjektivna ispitivanja kvalitete prijenosa govora internetskim protokolom
-
Marko Gradiček Prijenos govora internetskim protokolom postaje jedan od glavnih segmenta današnje komunikacije. Od nekadašnje javno komutirane klasične mreže, današnja govorna komunikacija sve više prelazi na internetski protokol. Osim komunikacijskih tehnologija tu se isprepliću još i mnoge druge. Tu se prije svega misli na signalizaciju, kodiranje i dekodiranje govora odnosno pretvorbu u digitalni signal pogodan za prijenos u Internetu, odnosno paketskoj mreži, sigurnost mreže te na uspostavu...
-
-
Objektivne mjere za ocjenu kvalitete koloriziranih crno-bijelih slika
-
Nikolina Bilanović Kolorizacija je proces dodavanja boje crno-bijelim slikama. Automatizirane metode pretvorbe su izazovno područje koje objedinjuje metode analize i obrade slike te strojno i duboko učenje radi dobivanja vizualno uvjerljivih slika. Procjena kvalitete rezultata kolorizacije provodi se objektivnim mjerama za ocjenu kvalitete slike. U radu je dan pregled metoda kolorizacije, kao i objektivnih mjera za procjenu kvalitete slike. Nad koloriziranim slikama izračunate su objektivne mjere za ocjenu...
-
-
Objektno-orijentirani podatkovni model za potrebe koordiniranog proračuna prekograničnih kapaciteta
-
Slavko Boldin U ovom radu predstavljen je izrađeni objektno-orijentirani podatkovni model za potrebe
proračuna prekograničnih kapaciteta. U prvom dijelu rada opisan je UCTE model u koji
se učitavaju podaci iz .uct datoteke (podaci o dijelovima elektroenergetske mreže i
njihovim svojstvima). Opisano je čitanje iz datoteke, kao i zapisivanje u novogeneriranu
datoteku. Po sličnom principu ostvaren je GLSK model u koji se parsiraju podaci iz .gsk
datoteke, a nakon predviđenih proračuna, stvara se...
-
-
Oblici i njihova semantika u digitalnim sadržajima
-
Dino Nazlić Ovaj rad opisuje osnovne koncepte klasifikacije slika korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža kao i postupak izrade algoritma za klasifikaciju prometnih znakova. Za izradu algoritma korišten je transformirani GTSRB skup podataka sa oko 40 000 slika. Preciznost i iznos funkcije pogreške ispitani su na modelima različitih struktura te je izvršen i odabir hiperparametara kako bi se odredio model koji daje najveću preciznost i najmanju vrijednost funkcije pogreške. Izdvojeni model...
-
-
Oblici i njihova semantika u digitalnim slikama
-
Lucia Barišić U ovom radu opisan je model za detekciju registracijskih oznaka pomoću određenih značajki. Izdvajanje željene regije interesa postignuto je usporedbom zajedničkih značajki ulazne slike s prilagođenim sadržajem korištenjem ORB algoritma. Uspoređeni su različiti pristupi rješavanja problema, a neki od njih su: definicija deskriptora, manipulacije slike i broj značajki. Nakon izdvajanja određenog područja od interesa, primijenjena su dva pristupa za detekciju teksta na istom....
-
-
Oblikovanje i ispitivanje mobilne aplikacije pokazatelja zdravstvenog stanja
-
Stjepan Banek Aplikacije pokazatelja zdravstvenog stanja, kao dio digitalnog zdravlja, zauzimaju velik dio tržišta, koji raste prvenstveno zbog velike dostupnosti mobilnih uređaja i pametnih satova sa senzorima koje je moguće koristiti u mjerenju zdravstvenih parametara. Mobilno zdravlje - podskup digitalnog zdravlja obuhvaća rješenja za navedene uređaje, a zbog sve veće upotrebe nastala je potreba za opisom i normiranjem tog područja. U ovom radu istražene su i opisane norme, sigurnosne mjere i...
-
-
Oblikovanje 3DTV ispitnih sekvenci za vrednovanje utjecaja kompresije na kvalitetu stereoskopskog prikaza
-
Mario Lučić Stereoskopski prikaz omogućuje kod ljudi stvaranje osjećaja dubine prilikom gledanja 2D slike. Metode se dijele na aktivne i pasivne, a razlikuju se po načinu prikaza ovisno radi li se o vremenskoj ili prostornoj podijeli slike. Neovisno o kojem se načinu prikaza radi, potrebna je kvalitetna kompresija zbog velike količine podataka i zahtijevane brzine prijenosa. H.264 je vrlo efikasan koder koji također podržava i MVC – specifično kodiranje stereoskopskih sekvenci. U ovom radu je,...
-
-
Oblikovanje baze 3DTV sekvenci za vrednovanje objektivnih mjera kvalitete slike
-
Diana Čorak U radu je objašnjeno šest subjektivnih metoda za vrednovanje kvalitete 3DTV sekvenci propisanih ITU-R BT.2021-1 preporukom. Prikazan je način obrade rezultata, te su navedeni zahtjevi koji se moraju ispuniti pri subjektivnom vrednovanju kvalitete 3DTV sekvenci. Analizirani su postupci za objektivno vrednovanje 3DTV sekvenci (PSNR, SSIM, VQM. IW-SSIM i IQM2). Definirani su kriteriji za odabir sadržaja ispitnih 3DTV sekvenci, te vrste izobličenja koje se pojavljuju u 3DTV sekvencama....
-
-
Oblikovanje baze podataka za međunarodno natjecanje studenata elektrotehnike
-
Ante Gojsalić Zadatak ovog završnog rada bio je oblikovati bazu podataka koja se koristi kao osnova web aplikacije za organizaciju sudjelovanja studenata FER-a na međunarodnom natjecanju Elektrijada. Kako bi se oblikovala funkcionalna baza podataka potrebno je prikupiti korisničke zahtjeve. Na temelju analize korisničkih zahtjeva izrađuje se ER dijagram baze podataka. Potom se određuju atributi entiteta i veza ER modela te se izvršava njihovo preslikavanje u relacijski model. Relacijski model...
Pages
