Paginacija
-
-
Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava
-
Ivan Sekulić Automatsko predviđanje mentalnih poremećaja na temelju tekstova autora
sve je popularnije područje obrade prirodnog jezika s primjenom u ranom
prepoznavanju raznih poremećaja. Računalni postupci temeljeni na
strojnom učenju i stilometrijskoj analizi pokazali su se razmjerno
uspješnima u ovome zadatku. Problem pri razvoju takvih postupaka tipično
predstavlja ograničena dostupnost označenih podataka. Međutim,
odgovarajući bi se podatci mogli preuzeti s diskusijske platforme
Reddit,...
-
-
Modeli za predviđanje ponašanja korisnika digitalne igre i odluka o plaćanju dodatnog sadržaja temeljeni na strojnom učenju
-
Filip Jurčić Glavni cilj ovog rada je bio generiranje modela strojnog učenja za predviđanje odluke o plaćanju dodatnog sadražaja temeljenu na njihovom ponašanju u besplatnoj interaktivnoj storytelling igri koja je dostupna na tržištu. Objašnjena je motivacija za ovakvu vrstu istraživanja uz primjere sličnih istraživanja s rezultatima i zaključcima. Prikazan je problem pohrane i obrade ogromne količine podataka i odabrane su tehnologije i alati za rješavanje tog problema u sklopu ovog rada....
-
-
Modeli za predviđanje ponašanja korisnika digitalne igre i trajanja aktivnosti igrača
-
Sanja Jerković Digitalne igre na free-to-play tržišnom modelu sve više postaju popularne. Ponašanje korisnika kroz igru može biti smjernica tome hoće li korisnik odustati od igre. Analizom velikih skupova podataka promatra se korisnikovo ponašanje u svrhu poboljšanja igre i shvaćanja budućih poteza unutar nje. Definiranje skupa podataka za analizu te izbor tipa analize podataka ovisi o vrsti i mehanici igre.
U ovom radu analizirani su stvarni podaci dobiveni od tvrtke koja nudi free-to-play...
-
-
Modeli za predviđanje ponašanja korisnika digitalne igre primjenom tehnika dubokog učenja
-
Josip Pečarić Casual mobilne igre su danas jedne od najpopularnijih vrsta igara na tržištu. Uglavnom se takve igre temelje na free-to-play monetizacijskom modelu gdje igrači mogu odustati od igranja igre u bilo kojem trenutku. Kompanije koriste predviđanje odustajanja igranja korisnika kako bi zadržale igrače i na taj način potencijalno povećale prihod od igre.
U ovom radu, korisnik je definiran kao churner ako u određenom promatranom vremenskom periodu nije zabilježio niti jednu sjednicu...
-
-
Modeli za predviđanje religijske pripadnosti autora teksta
-
Ana Brassard U ovom radu odrađen je zadatak klasificiranja korisnika mrežnog foruma “Reddit” koji sudjeluju u debatama religijske tematike u podforumu “/r/DebateReligion” po njihovom religijskom opredjeljenju. Podaci su prvo obrađeni da bi se kreirao popis religija koje će se klasificirati, što je rezultiralo ukupno dvadeset i jednom klasom. Klase su iznimno neuravnotežene po broju korisnika u njima, te uz to ih ima velik broj. Izgrađen je sustav koji predviđa metodom glasovanja temeljnih...
-
-
Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku
-
Bartol Freškura Automatsko previd̄anje tipova ličnosti, odnosno najistaknutijih karakteristika ne-
kog pojedinca, na temelju tekstova autora sve je popularnije područje obrade prirodnog jezika s brojnim primjenama, od kliničke psihologije, savjetovanja i upravljanja
ljudskim resursima. Posebno široku primjenu imaju postupci za predvid̄anje tipova
iz tekstova na društvenim mrežama, primjerice u ciljanom oglašavanju, istraživanjima
tržišta i političkim istraživanjima. Postupci temeljeni na...
-
-
Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te dubokom učenju
-
Marin Stojsavljević U današnje vrijeme sustavi za preporuku igraju vrlo važnu ulogu u svakodnevnom životu. Algoritmi strojnoga učenja čine okosnicu takvih sustava, a u posljednje vrijeme veliki zamah u industriji donijeli su algoritmi dubokog učenja. U ovome radu usporedit će se dvije arhitekture dubokog učenja - ručno rađena arhitektura višeslojnog perceptrona i duboka arhitektura s dva tornja. One su naučene nad trima različitim skupovima podataka čija će se kvaliteta usporediti pomoću...
-
-
Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te stablima i šumama odlučivanja
-
Filip Nekić Sustavi za preporučivanje postali su neizbježni u svakodnevnom životu te se razvojem tehnologije sve više isprepliću s našim dnevnim aktivnostima. U ovome radu upoznajemo se s prednostima i nedostatcima sustava za preporučivanje sadržaja. Nadalje, uspoređujemo razlike u metodama dubokog učenja, stablima i šumama odlučivanja. Također, dotičemo se teme optimalnih stabala. Na kraju, uspoređujemo performanse dvaju modela temeljenih na stablima odluke te slučajnim šumama, na tri...
-
-
Modeliranje 1000Base-T1 fizikalnog sučelja s realnim pasivnim komponentama
-
Magdalena Jurčević Ovaj rad opisuje kako dizajnirati fizikalno sučelje za 1000Base-T1. Fokus je na elektromagnetskim simulacijama s realnim komponentama i koralaciji rezulatata dobivenih simulacijom i mjerenjem. Uvod predstavlja osnove 1000Base-T1 komunikacijskog protokola, glavne karaktetistike i usporedbu s alternativama za primjenu u automobilskoj industriji. U razradi se analiziraju dijelovi spomenutog fizikalnog sučelja prema zahtjevima koje su definirali Open Alliance i IEEE. Prigušnica zajedničkog...
-
-
Modeliranje LiDAR senzora u simulaciji uz primjenu na segmentaciju točke oblaka
-
Lovre Grašo Ovaj rad se bavi modeliranjem LiDAR senzora u simulacijskom okruženju s posebnim fokusom na utjecaj vremenskih uvjeta na performanse senzora. Istraženi su parametri kao što su domet, intenzitet i broj detektiranih točaka u uvjetima kiše i magle,
te su razvijeni odgovarajući matematički modeli. Implementacija ovih modela provedena je u MARUS simulatoru, a podaci prikupljeni unutar simulirane scene korišteni
su za generiranje oblaka točaka. Različiti segmentacijski algoritmi su...
-
-
Modeliranje MRI zavojnice pomoću programskog paketa COMSOL
-
Lucija Vrbanc Oslikavanje dijelova tijela tehnikom magnetske rezonancije je vrijedna dijagnostička metoda temeljena na međudjelovanju jezgara vodika u ljudskom tijelu i magnetskog polja proizvedenog MRI uređajem. Zavojnice su jedne od najvažnijih dijelova MRI uređaja jer pravilnim korištenjem i dizajnom osiguravaju homogenu raspodjelu magnetskog polja u uređaju što vodi do kvalitetnih i detaljnih slika. Kavezne radiofrekventne zavojnice rade na principu rezonatore te su najčešće korištene u...
-
-
Modeliranje aktivnih krajnjih korisnika i energetskih zajednica
-
Ivona Šironja Usred procesa energetske tranzicije naglasak je stavljen na inicijative građana, demokratizaciju energetskoj sektora i aktivne krajnje korisnike. U radu je istaknut potencijal solarnih fotonaponskih elektrana u Hrvatskoj. Prikazana je kategorizacija krajnjih korisnika s obnovljivim izvorima energije koji se u Hrvatskoj dijele na korisnike postrojenja za samoopskrbu i krajnje kupce s vlastitom proizvodnjom. Prikazani su postojeći tarifni modeli te detaljni prikazi obračuna električne...
Paginacija
