Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava

diplomski rad

• Naslov (engleski): Text-Based Mental Disorder Prediction from Online Discussions Texts
• Autor: Ivan Sekulić
• Mentor: Jan Šnajder (mentor)
• Član povjerenstva: Jan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Čupić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Bojana Dalbelo-Bašić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2018-07-17, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Automatsko predviđanje mentalnih poremećaja na temelju tekstova autora
sve je popularnije područje obrade prirodnog jezika s primjenom u ranom
prepoznavanju raznih poremećaja. Računalni postupci temeljeni na
strojnom učenju i stilometrijskoj analizi pokazali su se razmjerno
uspješnima u ovome zadatku. Problem pri razvoju takvih postupaka tipično
predstavlja ograničena dostupnost označenih podataka. Međutim,
odgovarajući bi se podatci mogli preuzeti s diskusijske platforme
Reddit, jedno od najvećih web-sjedišta na svijetu, koje se sastoji od
brojnih tematskih podforuma i na kojima korisnici anonimno iznose svoja
iskustva u vezi raznih osobnih problema, od kojih su neki vezani uz
mentalne poremećaje.

Sažetak (engleski)

Automatic prediction of mental disorders base on author's texts is more and more popular in the field of natural language processing, with application in early detection of the disorder. Computer based procedures, namely machine learning and stylometric analysis have been successful in this task. The problem of developing such procedures is the limited availability of labeled data. However, the corresponding data could be downloaded from the discussion platform Reddit, one of the largest web sites in the world, which consists of many thematic podforums and where users anonymously talk about their
experiences regarding various personal problems, some of which are related to mental disorders.

• Ključne riječi: obrada prirodnog jezika; mentalni poremećaj; machine learning
• Ključne riječi (engleski): natural language processing; mental disorders; machine learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:786334
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-14 00:37:27