Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te stablima i šumama odlučivanja

završni rad

• Naslov (engleski): Content-based recommender models for authored textual materials based on decision trees and forests
• Autor: Filip Nekić
• Mentor: Mario Brčić (mentor)
• Član povjerenstva: Mario Brčić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Agneza Krajna (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Juraj Dončević (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-01, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Sustavi za preporučivanje postali su neizbježni u svakodnevnom životu te se razvojem tehnologije sve više isprepliću s našim dnevnim aktivnostima. U ovome radu upoznajemo se s prednostima i nedostatcima sustava za preporučivanje sadržaja. Nadalje, uspoređujemo razlike u metodama dubokog učenja, stablima i šumama odlučivanja. Također, dotičemo se teme optimalnih stabala. Na kraju, uspoređujemo performanse dvaju modela temeljenih na stablima odluke te slučajnim šumama, na tri skupa podataka.

Sažetak (engleski)

Recommender systems have become inevitable in our everyday lives and with more technological advances being made everyday, they are more incorporated into our daily activities. In this paper we talk about advantages and disadvantages of recommender systems. Furthermore, we compare deep learning methods, decision trees and random forests. Additionally, we talk about optimal trees. Finally, we compare performance of two models based on decision trees and random forests, on three data sets.

• Ključne riječi: stablo odluke; slučajna šuma; sustav za preporučivanje; optimalno stablo
• Ključne riječi (engleski): decision tree; random forest; recommender system; optimal tree
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:136461
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 21:18:16