Paginacija
-
-
Modeli za izračun naknada za minimalni pristupni paket
-
Kristijan Solina U specijalističkom radu analizirani su modeli za izračun naknada za minimalni pristupni paket na tržištu željezničkih usluga Hrvatske, Slovenije, Austrije, Njemačke i Mađarske. Na temelju podataka iz izvješća o mreži, analizirane su metodologije izračuna, uspoređeni su kriteriji koji utječu na visinu naknada te izračunate i uspoređene visine naknada. Visine naknada za korištenje željezničke infrastrukture analizirane su pojedinačno i prema specifičnim vrstama vlakova i...
-
-
Modeli za objašnjenje rezultata predviđanja metoda strojnog učenja
-
Gregory Tomadin U ovom radu opisana je objašnjiva umjetna inteligencije, kada i zašto se koristiti te čemu služi. Isto tako detaljno je opisana procedura stvaranja objašnjenja modela strojnog učenja od teorijske podloge pa sve do praktičnih primjera. U primjerima se koriste razni modeli strojnog učenja: linearna regresija, logistička regresija, stablo odluke, algoritam K najbližih susjeda, model slučajnih šuma itd. Osim toga koriste se razne metode objašnjive umjetne inteligencije: intrinzične...
-
-
Modeli za predviđanje kraja zainteresiranosti igrača za digitalnu igru kroz analizu ponašanja
-
Kuzma Mustač U ovom radu proveden je statistički pregled koristeći podatke jedne online mobilne igre. Statistički pregled podataka opravdao je vremenski i resursni trošak učenja i testiranja odabranih modela strojnog učenja. Cilj modela strojnog učenja je generalno predviđanje kraja zainteresiranosti igrača za igranjem i specifičniji slučaj predviđanja kraja zainteresiranosti igrača nakon potrošnje svih inicijalnih ulaznica unutar igre. Odabrani modeli strojnog učenja su: algoritam...
-
-
Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava
-
Ivan Sekulić Automatsko predviđanje mentalnih poremećaja na temelju tekstova autora
sve je popularnije područje obrade prirodnog jezika s primjenom u ranom
prepoznavanju raznih poremećaja. Računalni postupci temeljeni na
strojnom učenju i stilometrijskoj analizi pokazali su se razmjerno
uspješnima u ovome zadatku. Problem pri razvoju takvih postupaka tipično
predstavlja ograničena dostupnost označenih podataka. Međutim,
odgovarajući bi se podatci mogli preuzeti s diskusijske platforme
Reddit,...
-
-
Modeli za predviđanje ponašanja korisnika digitalne igre i odluka o plaćanju dodatnog sadržaja temeljeni na strojnom učenju
-
Filip Jurčić Glavni cilj ovog rada je bio generiranje modela strojnog učenja za predviđanje odluke o plaćanju dodatnog sadražaja temeljenu na njihovom ponašanju u besplatnoj interaktivnoj storytelling igri koja je dostupna na tržištu. Objašnjena je motivacija za ovakvu vrstu istraživanja uz primjere sličnih istraživanja s rezultatima i zaključcima. Prikazan je problem pohrane i obrade ogromne količine podataka i odabrane su tehnologije i alati za rješavanje tog problema u sklopu ovog rada....
-
-
Modeli za predviđanje ponašanja korisnika digitalne igre i trajanja aktivnosti igrača
-
Sanja Jerković Digitalne igre na free-to-play tržišnom modelu sve više postaju popularne. Ponašanje korisnika kroz igru može biti smjernica tome hoće li korisnik odustati od igre. Analizom velikih skupova podataka promatra se korisnikovo ponašanje u svrhu poboljšanja igre i shvaćanja budućih poteza unutar nje. Definiranje skupa podataka za analizu te izbor tipa analize podataka ovisi o vrsti i mehanici igre.
U ovom radu analizirani su stvarni podaci dobiveni od tvrtke koja nudi free-to-play...
-
-
Modeli za predviđanje ponašanja korisnika digitalne igre primjenom tehnika dubokog učenja
-
Josip Pečarić Casual mobilne igre su danas jedne od najpopularnijih vrsta igara na tržištu. Uglavnom se takve igre temelje na free-to-play monetizacijskom modelu gdje igrači mogu odustati od igranja igre u bilo kojem trenutku. Kompanije koriste predviđanje odustajanja igranja korisnika kako bi zadržale igrače i na taj način potencijalno povećale prihod od igre.
U ovom radu, korisnik je definiran kao churner ako u određenom promatranom vremenskom periodu nije zabilježio niti jednu sjednicu...
-
-
Modeli za predviđanje religijske pripadnosti autora teksta
-
Ana Brassard U ovom radu odrađen je zadatak klasificiranja korisnika mrežnog foruma “Reddit” koji sudjeluju u debatama religijske tematike u podforumu “/r/DebateReligion” po njihovom religijskom opredjeljenju. Podaci su prvo obrađeni da bi se kreirao popis religija koje će se klasificirati, što je rezultiralo ukupno dvadeset i jednom klasom. Klase su iznimno neuravnotežene po broju korisnika u njima, te uz to ih ima velik broj. Izgrađen je sustav koji predviđa metodom glasovanja temeljnih...
-
-
Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku
-
Bartol Freškura Automatsko previd̄anje tipova ličnosti, odnosno najistaknutijih karakteristika ne-
kog pojedinca, na temelju tekstova autora sve je popularnije područje obrade prirodnog jezika s brojnim primjenama, od kliničke psihologije, savjetovanja i upravljanja
ljudskim resursima. Posebno široku primjenu imaju postupci za predvid̄anje tipova
iz tekstova na društvenim mrežama, primjerice u ciljanom oglašavanju, istraživanjima
tržišta i političkim istraživanjima. Postupci temeljeni na...
-
-
Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te dubokom učenju
-
Marin Stojsavljević U današnje vrijeme sustavi za preporuku igraju vrlo važnu ulogu u svakodnevnom životu. Algoritmi strojnoga učenja čine okosnicu takvih sustava, a u posljednje vrijeme veliki zamah u industriji donijeli su algoritmi dubokog učenja. U ovome radu usporedit će se dvije arhitekture dubokog učenja - ručno rađena arhitektura višeslojnog perceptrona i duboka arhitektura s dva tornja. One su naučene nad trima različitim skupovima podataka čija će se kvaliteta usporediti pomoću...
-
-
Modeli za preporučivanje autorskih tekstualnih materijala bazirani na sadržaju te stablima i šumama odlučivanja
-
Filip Nekić Sustavi za preporučivanje postali su neizbježni u svakodnevnom životu te se razvojem tehnologije sve više isprepliću s našim dnevnim aktivnostima. U ovome radu upoznajemo se s prednostima i nedostatcima sustava za preporučivanje sadržaja. Nadalje, uspoređujemo razlike u metodama dubokog učenja, stablima i šumama odlučivanja. Također, dotičemo se teme optimalnih stabala. Na kraju, uspoređujemo performanse dvaju modela temeljenih na stablima odluke te slučajnim šumama, na tri...
-
-
Modeliranje 1000Base-T1 fizikalnog sučelja s realnim pasivnim komponentama
-
Magdalena Jurčević Ovaj rad opisuje kako dizajnirati fizikalno sučelje za 1000Base-T1. Fokus je na elektromagnetskim simulacijama s realnim komponentama i koralaciji rezulatata dobivenih simulacijom i mjerenjem. Uvod predstavlja osnove 1000Base-T1 komunikacijskog protokola, glavne karaktetistike i usporedbu s alternativama za primjenu u automobilskoj industriji. U razradi se analiziraju dijelovi spomenutog fizikalnog sučelja prema zahtjevima koje su definirali Open Alliance i IEEE. Prigušnica zajedničkog...
Paginacija
