Pages
-
-
Razvoj aplikacije za detekciju i klasifikaciju sudionika u prometu iz video signala korištenjem modela dubokog učenja
-
Fran Sipić Cilj ovog završnog rada bio je razviti i evaluirati aplikaciju za detekciju i klasifikaciju sudionika u prometu koristeći naprednu verziju YOLO (You Only Look Once) arhitekture, specifično YOLOv8. Model je treniran na skupu podataka koji uključuje različite sudionike prometa, poput pješaka, automobila, kamiona, autobusa i motocikala. Unatoč težnji za visokim performansama, model je pokazao manje zadovoljavajuće rezultate u usporedbi s referentnim znanstvenim radovima. U radu se...
-
-
Razvoj aplikacije za detekciju i raspoznavanje prometne signalizacije iz video signala korištenjem modela dubokog učenja
-
Jure Franjković U ovom radu korišteni su modeli dubokog učenja, konkretno YOLOv8, za detekciju prometne signalizacije. Primijenjeno je znanje iz umjetne inteligencije, dubokog učenja i računalnog vida. Model je treniran na skupu slika hrvatskih prometnih znakova koristeći platformu Kaggle, koja omogućuje upotrebu naprednih grafičkih kartica za brže treniranje. Evaluirane su različite metrike evaluacije detektora objekata, uključujući box_loss, cls_loss, dfl_loss, preciznost i opoziv. Rezultati su...
-
-
Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta na parkiralištu korištenjem dubokog učenja
-
Luka Babić Detekcija vozila postupak je računalnog vida pomoću korištenja alata poput dubokih
neuronskih mreža. Postoje različite mreže koje je moguće primijeniti na ovakav ili sličan
problem, a u ovom radu korištena je duboka neuronska mreža YOLOv8.
U implementaciji ovog rješenja, korišteno je radno okruženje Google Colab, te Python
programski jezik uz biblioteku ultralytics i upervision.
Aplikacija omogućava učitavanje fotografija i videozapisa s Google Drive-a, procjenu
položaja...
-
-
Razvoj aplikacije za detekciju slobodnih mjesta u knjižnici korištenjem dubokog učenja
-
Andrija Merlin Ovaj rad istražuje primjenu modela dubokog učenja za detekciju i praćenje objekata u knjižnici s ciljem poboljšanja korisničkog iskustva. Koristeći konvolucijske neuronske mreže, razvili smo sustav sposoban za identifikaciju i praćenje različitih objekata poput osoba, ruksaka, knjiga i prijenosnih računala. Evaluirali smo performanse modela koristeći matricu konfuzije, koja je pokazala visoku točnost u klasifikaciji. Predložene metode pokazale su potencijal za poboljšanje...
-
-
Razvoj aplikacije za ispitivanje iskustvene kvalitete korisničkih pokreta u virtualnoj stvarnosti
-
Zvonimir Šimić U sklopu ovog diplomskog rada napravljena je aplikacija koja se sastoji od dvije igre koje se sadržavaju više sličnih zadataka. Svrha igara je testirati različite položaje tijela i pokrete koje ispitanik ponavlja kako bi se utvrdilo koji su položaji i pokreti više ili manje ergonomski prikladni. Također, istraživanje je provedeno na manjem broju ispitanika koji su svi bili dešnjaci i pripadali različitim dobnim skupinama te fizičkim formama. Rezultati istraživanja, poput broja...
-
-
Razvoj aplikacije za kupovanje artikala zasnovanoj na arhitekturi mikroservisa
-
Luka Forko Danas su dvije najraširenije arhitekture za izradu web aplikacija monolitna i mikroservisa arhitektura te svaka od njih posjeduje prednosti i mane. Mikroservisna arhitektura je pristup fokusiran na izgradnju aplikacija kao kolekcije malih, nezavisnih servisa koji komuniciraju jedni s drugima. Pri razvoju mikroservisa koriste se razne usluge koje olakšavaju rad s mikroservisima, njihovo upravljanje i praćenje. Keycloak omogućuje jednostavno, sigurno i centralizirano upravljanje...
-
-
Razvoj aplikacije za nutricionističko savjetovanje u gestacijskom dijabetesu
-
Tea Ćetojević-Tisaj ”SugarMom” je web aplikacija koja je razvijena za računala, a cilj joj je pomoći trudnicama s gestacijskim dijabetesom. Korištenjem Django Rest Frameworka za backend i Vue.js za frontend, aplikacija omogućava jednostavno praćenje glikemijskih vrijednosti, planiranje obroka i pružanje savjeta za upravljanje dijabetesom. U prvom dijelu rada objašnjeni su funkcionalni i nefunkcionalni zahtjevi, uz detaljan opis ERD dijagrama. Slijedi opis arhitekture aplikacije, tehnologija...
-
-
Razvoj aplikacije za personalizirano nutricionističko savjetovanje
-
Mateo Elez U današnjem digitalnom dobu, tehnologija nudi nove metode za upravljanje i lijecenje raznih medicinskih stanja. Uz pomoć programskih aplikacija, korisnik može
biti u mogućnosti samostalno pratiti razne parametre svojeg zdravstvenog stanja, te u
stvarnom vremenu dobiti savjete utemeljene na individualnim potrebama, čime se smanjuju rizici, povećava kvaliteta života te rasterećuje zdravstveni sustav. Vaš zadatak
je izraditi primjer aplikacije koja će demonstrirati učinkovitost...
-
-
Razvoj aplikacije za podršku učenju matematike na tehničkim fakultetima
-
Filip Vulama Diplomski rad usmjeren je na razvoj mobilne aplikacije namijenjene podršci učenju matematike na tehničkim fakultetima, koristeći moderne tehnologije kao što su Kotlin, Android Studio, Git, i Firebase. Fokus rada nije samo na razvoju funkcionalne aplikacije, već i na detaljnom objašnjavanju procesa i tehnologija koje su ključne u softverskom inženjerstvu. Rad pruža uvid u izazove i rješenja u svakoj fazi projekta, od planiranja i analize, preko implementacije, do testiranja i...
-
-
Razvoj aplikacije za praćenje posjećenih gradova u mikroservisnoj arhitekturi korištenjem platforme Kubernetes
-
Fabjan Vučina U ovom diplomskom radu istražuje se mikroservisna arhitektura i primjena kontejnerizacije komponenti i orkestracije sustava u razvoju programske potpore. Rad ističe sitnozrnatost i nezavisnost komponenti kao prednosti mikroservisne arhitekture, ali također ukazuje na određene nedostatke. Klijentska aplikacija za praćenje posjećenih gradova razvijena je u biblioteci React, dok je odgovarajuća poslužiteljska aplikacija razvijena u radnom okviru NestJS. Uz pomoć alata Docker,...
-
-
Razvoj aplikacije za prikaz i analizu potrošnje energije u zgradama
-
Nika Miličević U radu je opisan razvoj web aplikacije za vizualizaciju i analizu potrošnje energije u zgradama. Aplikacija omogućuje korisnicima pregled povijesnih podataka o potrošnji energije putem grafičkih prikaza, kao i predviđanje budućih potreba za energijom temeljeno na analitičkim algoritmima. Korisničko sučelje aplikacije prilagođeno je jednostavnom odabiru vremenskih intervala i kata zgrade. Tehnologije korištene u razvoju uključuju HTML, CSS za stilizaciju, te JavaScript za...
-
-
Razvoj aplikacije za prikaz i vizualizaciju podataka prikupljenih sa IoT sustava
-
Petar Marković Ovaj projekt razvoja aplikacije za prikaz i vizualizaciju podataka prikupljenih sa IoT sustava donosi napredak u efikasnom korištenju informacija. Kroz identifikaciju korisničke potrebe i definiranje zahtjeva, omogućili smo korisnicima jednostavan pristup, pregled i analizu podataka. Implementirali smo arhitekturu IoT sustava za pouzdano prikupljanje podataka i istaknuli izazove s kojima se susrećemo. Kroz jednostavnu navigaciju i intuitivno korisničko sučelje temeljeno na Material...
Pages
