Pages

Segmentacija krvnih žila postupkom izrastanja regije
Segmentacija krvnih žila postupkom izrastanja regije
Jurica Šprem
Programskim alatom MATLAB konstruirano je programsko rješenje za segmentaciju žila sa slike očne pozadine. Segmentacija se provodi postupkom izrastanja regije počevši od izvora žile prema krajevima. Za pojačavanje žila unutar slike koristi se tenzorsko glasovanje kojim se pojačavaju segmenti u kojima se nalaze žile. Izrastanje regije bazira se na višerazinskoj metodi filtracije. Nakon filtracije računaju se svojstvene vrijednosti i svojstveni vektori pojedinih piksela te se...
Segmentacija krvnih žila u slikama očne pozadine
Segmentacija krvnih žila u slikama očne pozadine
Jakov Kruljac
U ovom radu obrađena je tema segmentiranja krvnih žila iz očne pozadine. Objašnjene su tri vrste dubokih neuronskih mreža koje su potrebe za rješavanje problema: potpuno povezana neuronska mreža, konvolucijska neuronska mreža i generativna kontradiktorna mreža. Posebno je objašnjena vrsta mreže koja se koristi kao generator u generativnoj kontradiktornoj neuronskoj mreži, U-net. Za diskriminator se koristi se obična neuronska mreža koja podatke uspoređuje na temelju cijele...
Segmentacija medicinskih slika korištenjem značajki teksture
Segmentacija medicinskih slika korištenjem značajki teksture
Marija Maleš
U ovom radu opisana su i programski implementirana dva načina ekstrakcije značajki teksture slike. Prva metoda je Gabor Wavelet pomoću koje obrađujemo sliku koristeći dilatirane i međusobno pomaknute Gaborove funkcije koje tvore valiće. Druga metoda je Local Binary Pattern metoda pomoću koje obrađujemo sliku uzimajući u obzir intenzitete blokova slike oko centralnih piksela. Cilj rada bio je pomoću odabranih metoda postići da računalo na temelju poznatog skupa značajki svakoga...
Segmentacija objekata
Segmentacija objekata
Marko Pranjić
U radu se primjenjuje metoda dubokog učenja za problem segmentacije ljudskog tijela. Nakon teorijskog uvoda u segmentaciju objekata opisana je metoda rješavanja problema. Korišten je skup podataka Freiburg Sitting People Dataset i arhitektura mreže temeljena na TernausNet-16 modelu te kombinacija unakrsne entropije i Dice koeficijenta za funkciju gubitka. Poslije opisa navedene metode prikazani su rezultati provedenog eksperimenta u kojem je dosegnut mIOU od 51.15%, ali i...
Segmentacija objekata na slikama
Segmentacija objekata na slikama
Fran Čudina
Segmentacija slika, zadnjih nekoliko godina, postala je popularna tema s kojom se ljudi u velikom broju susreću tijekom svog obrazovanja. Zbog velikog opsega zadataka koje rješava, upravo primjena konvolucijskih neuronskih mreža pokazala se jednom od najboljih metoda u prepoznavanju objekata na slikama. U radu je opisana i predstavljena metoda prepoznavanja višestrukih objekata sa slike upotrebom konvolucijskih neuronskih mreža kao jedan od načina segmentacije. Skup podataka, nad kojim...
Segmentacija oblaka točaka iz LIDAR-a
Segmentacija oblaka točaka iz LIDAR-a
Andro Malobabić
U okviru rada opisan je LIDAR i postojeće metode segmentacije oblaka točaka. Dodatno je opisana metoda Remove, then Revert koja je korištena kao temelj implementacije algoritma za online segmentaciju oblaka točaka iz LIDAR-a. Objašnjeni su publisher i subscriber čvorovi koji su omogućili online segmentaciju i funkcije koje su potrebne za rad programa. Na kraju su prikazani rezultati dobiveni korištenjem programa na SemanticKITTI setu podataka te su razmotrene moguće nadogradnje...
Segmentacija oštećenih dijelova kože pomoću slika kamera
Segmentacija oštećenih dijelova kože pomoću slika kamera
Ivana Krišto
Koža je najveći organ ljudskog tijela i simbol je zdravlja zbog više razloga. Postoje razne kožne bolesti i pristupi pri detekciji tih bolesti. Segmentacija slike je jedan od najvažnijih i najraširenijih koraka u postupcima analize slike. To je postupak kojim se nastoji sliku podijeliti na regije kako bi se omogućilo izdvajanje interesantnih objekata iz ostatka slike. Segmentacija kože pomaže za detekciju kožnih oštećenja na temelju ulaznih slika kamere koje se klasificiraju po...
Segmentacija panoramskih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti
Segmentacija panoramskih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti
Lucija Šikić
Razmatra se problem semantičke segmentacije panoramskih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti. U tu su svrhu obrađene duboke konvolucijske neuronske mreže te su detaljno opisane metode i postupci za njihovo učenje. Definirani su problemi detekcije objekata i semantička segmentacija na razini primjerka. Za semantičku segmentaciju korištena je konvolucijska neuronska mreža koja paralelno detektira objekte i konstruira segmentacijske maske. Mreža je implementirana u radnoj okolini...
Segmentacija panoramskih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti
Segmentacija panoramskih rendgenskih snimaka ljudske čeljusti
Gabriela Dorić
Segmentacija slike zadatak je iz područja računalnog vida i svoju primjenu pronalazi u mnogim industrijama poput medicine i industrije autonomnih vozila. U okviru ovog rada istražena je primjena navedene metode u analizi dentalnih slika, odnosno primjena segmentacije na panoramskim rendgenskim snimkama ljudske čeljusti. Objašnjeni su temeljni koncepti dubokog učenja te su opisani korišteni algoritmi detekcije i segmentacija objekata. Za treniranje mreže korištena je...
Segmentacija rukom pisanih znakova korištenjem klasifikatora
Segmentacija rukom pisanih znakova korištenjem klasifikatora
Ivan Čapalija
U ovom radu su opisana i testirana dva sustava segmentacije rukom pisanih znakova. Prvi sustav se temelji na standardnim metodama računalnog vida kao što su: pomični prozor, predlaganje regija interesa i pretjerana segmentacija. Drugi sustav je baziran na dubokom učenju i gotovo je u cijelosti implementiran standardnim slojevima konvolucijskih neuronskih mreža. Rezultati testiranja oba sustava su prikazani i objašnjeni. Pokazalo se da su lokalizacija i klasifikacija drugog sustava...
Segmentacija slika dobivenih dubinskom kamerom za detekciju osoba
Segmentacija slika dobivenih dubinskom kamerom za detekciju osoba
Josip Šarlija
Ovim radom razvijen je sustav za segmentiranje slika dobivenih dubinskom kamerom i generiranje efekata pomoću dobivene segmentacije. Sustav je podijeljen u tri osnovna dijela. Prvi dio sustava je podsustav za komunikaciju s dubinskom kamerom koji upravlja kamerom i dohvaća željene podatke. Drugi dio sustava je podsustav za segmentaciju koji sadrži konkretne implementacije segmentacijskih algoritama. Segmentacijski algoritmi pomoću podataka s dubinske kamere generiraju efekte zamjene...
Segmentacija slika koje sadrže životinje primjenom konvolucijskih neuronskih mreža
Segmentacija slika koje sadrže životinje primjenom konvolucijskih neuronskih mreža
Lucija Abramac
Ovaj diplomski rad obrađuje temu segmentacije slika primjenom konvolucijskih neuronskih mreža. Navedene su i objašnjene teme umjetne inteligencije, strojnog i dubokog učenja te računalnog vida. Objašnjene su umjetne neuronske mreže i proces učenja mreže uz naglasak na konvolucijske neuronske mreže. Navedene su i objašnjene temeljne arhitekture konvolucijskih mreža te najpoznatije arhitekture u području segmentacije slika. Ostvarena je implementacija segmentacije slika primjenom...

Pages