Pages

Primjena metoda deskriptivne analize u domeni računalnih igara
Primjena metoda deskriptivne analize u domeni računalnih igara
Marko Marfat
Pomoću raznih deskriptivnih metoda provedena je analiza u domeni računalnih igara. Korištenjem metoda eksploratorne analize poput vizualizacije i računanja osnovnih statističkih mjera poput prosjeka i medijana dobiveni su osnovni uvidi u podatkovni skup. Upotrebom strojnog učenja, preciznije grupiranja algoritmom k-srednjih vrijednosti igrači su profilirani na temelju njihovih statističkih vrijednosti odabranih pomoću provedene eksploratorne analize. Korištenjem algoritma...
Primjena metoda dubinske analize podataka pri analizi košarkaške lige
Primjena metoda dubinske analize podataka pri analizi košarkaške lige
Marko Raguž
U ovom radu opisuju se metode dubinske analize i strojnog učenja te ih se primjenjuje za analizu podataka iz NBA košarkaške lige. Opisuju se načini dohvaćanja podataka te rukovanje i vizualizacija tih podataka. Opisuju se načini pripreme podataka za analizu kao što su normalizacija ili smanjenje dimenzionalnosti prostora značajki, te se na specifičnim primjerima pokazuje za što služe. Opisuje se grupiranje podataka te se pokazuje primjena algoritma grupiranja. Opisuju se metode...
Primjena metoda dubinske analize teksta na kategorizaciju novinskih članaka
Primjena metoda dubinske analize teksta na kategorizaciju novinskih članaka
Robert Injac
U ovom radu obrađena je dubinska analiza teksta na studijskom primjeru kategorizacije novinskih članaka Novog Lista. Problem je podijeljen u tri djela: dohvat, pripremu i obradu teksta. U dohvatu obrađeni su izvori informacija te je rečeno da su novinski članci dobar izvor podataka. U pripremi dobiveni članci su korjenovani, izbačene su zaustavne riječi i strukturirani su u format pogodan za obradu. Kod obrade teksta obrađen je algoritam stroja potpornih vektora, i pomoću njega...
Primjena metoda dubinske analize u domeni igara na sreću
Primjena metoda dubinske analize u domeni igara na sreću
Ante Gojsalić
U ovom radu predstavljamo metode analize i predikcije vezane uz sportsko klađenje. Koristeći različite skupove podataka pokazali smo što sve utječe na izmjene vjerojatnosti osvajanja meča. Koristeći Markovljevu pretpostavku da je vjerojatnost osvajanja poena konstantna tijekom cijelog meča izveli smo vjerojatnosni model za klađenje uživo u odbojci. Usput smo pokazali kako različite strategije klađenja ovise o vremenski razdvojenim podatkovnim skupovima te na koji način se može...
Primjena metoda dubinske analize za predviđanje rezultata sportskih događaja
Primjena metoda dubinske analize za predviđanje rezultata sportskih događaja
Damian Marušić
Područje primjene dubinske analize podataka danas postaje sve šire pa tako i obuhvaća domenu igara na sreću. U ovom radu dubinska analiza podataka primijenjena je na stvarni, povijesni skup podataka o nogometnim utakmicama i podacima vezanim uz sportsko klađenje na njih. Nad tim skupom provedene su sve faze dubinske analize: od početnog čišćenja i pripreme podataka, preko primjene jedne od metoda dubinske analize podataka, do izrade krajnjeg modela i završne analize. Metoda koja je...
Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija
Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija
Mateo Stanić
U okviru područja strojnog učenja, kao velikog dijela umjetne inteligencije, razvijaju se metode kojima je moguće implementirati sve složenije probleme. U ovom radu obrađena je teoretska pozadina na kojoj se temelji većina današnjih uspješnih implementacija. Obrađene su umjetne neuronske mreže, metode dubokog učenja kao potencijalnog rješenja prevelike dimenzionalnosti ulaznih podataka te Q – učenje kao metode podržanog učenja. Primjenjivost ovih metoda je ispitana u...
Primjena metoda eksploratorne analize i strojnog učenja za analizu košarkaških utakmica
Primjena metoda eksploratorne analize i strojnog učenja za analizu košarkaških utakmica
Tomislav Grbeša
Ovaj rad daje uvid u primjenu metoda statističke i eksploratorne analize i algoritama strojnog učenja u domeni sporta. Opisan je postupak prikupljanja statističkih podataka košarkaških utakmica NBA lige, a zatim je provedena eksploratorna analiza nad podacima. Algoritmima strojnog učenja razvijena su tri različita modela za predviđanje ishoda utakmice i dana je međusobna usporedba i evaluacija rezultata modela.
Primjena metoda grupiranja u otkrivanju genetičke rekombinacije
Primjena metoda grupiranja u otkrivanju genetičke rekombinacije
Robert Tušek
Genetička rekombinacija je česta pojava koja se može uočiti kod prokariota, eukariota i virusa. Kod bakterija i virusa ona je često mehanizam kojim prenose gene poput gena za rezistenciju na antibiotike i antiviralne lijekove, pa detekcija takvih pojava može biti od presudne važnosti. Postojeća računalna rješenja često imaju velike memorijske i prostorne složenosti pa postoji potreba za optimalnijim metodama. U ovom radu testiram metode grupiranja uparene s akumuliranim prirodnim...
Primjena metoda ispitivanja robusnosti u telekomunikacijskim sustavima
Primjena metoda ispitivanja robusnosti u telekomunikacijskim sustavima
Goran Vladika
Tema ovog rada je testiranje programske podrške s naglaskom na praktičnu primjenu testiranja robusnosti sustava. Rad je podijeljen u tri dijela. U prvom dijelu je teoretski obrađeno testiranje programske podrške. Pojašnjeno je što je to testiranje i zašto se provodi, koje sve vrste i pristupi testiranju postoje i u kojim se situacijama primjenjuju. Drugi se dio rada bavi robusnošću programske podrške. Objašnjeno je zašto je bitno testirati robusnost sustava te koji se sve...
Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja mogućeg zatajenja srca
Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja mogućeg zatajenja srca
Jelena Matečić
U ovom radu bavim se predviđanjem mogućeg zatajenja srca na temelju javno dostupnih zdravstvenih podataka 299 pacijenata. Koristila sam metode odabira značajki i algoritme klasifikacije. Algoritmi klasifikacije koji su korišteni u ovom radu su k-najbližih susjeda, slučajna šuma i dvije inačice stroja potpornih vektora. Rezultati su zabilježeni i analizirani u obliku konfuzijske matrice, točnosti, stope lažno pozitivnih rezultata i stope lažno negativnih rezultata. Rezultate sam...
Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja
Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja
Ivan Furač
Uspješno predviđanje razvoja bolesti pacijenta oboljelog od COVID-19 može uvelike olakšati organizaciju zdravstvene skrbi, pogotovo u slučajevima opterećenosti bolničkog sustava. Za rješenje prethodno navedenog problema koristio sam metode strojnog učenja te skup podataka koji sadrži različite medicinske podatke pacijenata oboljelih od COVID-19 koji se klasificiraju prema potrebi za liječenjem na jedinici intenzivnog liječenja. Koristio sam četiri algoritma strojnog učenja:...
Primjena metoda objašnjivosti nad konvolucijskim neuronskim mrežama
Primjena metoda objašnjivosti nad konvolucijskim neuronskim mrežama
Luke Frederick Walker
Konvolucijske neuronske mreže su poznate po njihovim nevjerojatnim postignućima u području računalnog vida, ali kao modeli crne kutije pate od manjka transparentnosti. Postoje metode objašnjivosti koji pokušavaju dati uvide u metodologiju koju mreže koriste kada stvaraju zaključke. Ove metode su veoma subjektivne, i ne postoji objektivni, opće prihvačeni način za mjerenje njihove korisnosti. Metode su detaljno objašnjene, s opisima o napretku koji su ostvarili kroz vrijeme....

Pages