prikaz prve stranice dokumenta Primjena metoda eksploratorne analize i strojnog učenja za analizu košarkaških utakmica
No public access
undergraduate thesis
Primjena metoda eksploratorne analize i strojnog učenja za analizu košarkaških utakmica
2021. urn:nbn:hr:168:679692
Grbeša, Tomislav
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Grbeša, T. (2021). Primjena metoda eksploratorne analize i strojnog učenja za analizu košarkaških utakmica (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:679692

Grbeša, Tomislav. "Primjena metoda eksploratorne analize i strojnog učenja za analizu košarkaških utakmica." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:679692

Grbeša, Tomislav. "Primjena metoda eksploratorne analize i strojnog učenja za analizu košarkaških utakmica." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:679692

Grbeša, T. (2021). 'Primjena metoda eksploratorne analize i strojnog učenja za analizu košarkaških utakmica', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 05 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:679692

Grbeša T. Primjena metoda eksploratorne analize i strojnog učenja za analizu košarkaških utakmica [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2024 May 05] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:679692

T. Grbeša, "Primjena metoda eksploratorne analize i strojnog učenja za analizu košarkaških utakmica", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:679692

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePrimjena metoda eksploratorne analize i strojnog učenja za analizu košarkaških utakmica
Title (english)Applying Exploratory Analysis and Machine Learning Methods for the Analysis of Basketball Matches
AuthorTomislav Grbeša
MentorDamir Pintar (mentor)
Committee memberDamir Pintar (predsjednik povjerenstva)
Committee memberLuka Humski (član povjerenstva)
Committee memberMatija Šulc (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-05, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Ovaj rad daje uvid u primjenu metoda statističke i eksploratorne analize i algoritama strojnog učenja u domeni sporta. Opisan je postupak prikupljanja statističkih podataka košarkaških utakmica NBA lige, a zatim je provedena eksploratorna analiza nad podacima. Algoritmima strojnog učenja razvijena su tri različita modela za predviđanje ishoda utakmice i dana je međusobna usporedba i evaluacija rezultata modela.
Abstract (english)
This paper provides insight into the application of statistical and exploratory analysis and machine learning algorithms in the field of sports. We described the process of collecting statistical data of NBA basketball games, and then an exploratory analysis of the data was performed. Using machine learning algorithms, we developed three different models for predicting the outcome of a match and a mutual comparison and evaluation of models has been given.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:679692
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 20:29:33