Primjena metoda eksploratorne analize i strojnog učenja za analizu košarkaških utakmica

završni rad

• Naslov (engleski): Applying Exploratory Analysis and Machine Learning Methods for the Analysis of Basketball Matches
• Autor: Tomislav Grbeša
• Mentor: Damir Pintar (mentor)
• Član povjerenstva: Damir Pintar (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Luka Humski (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Matija Šulc (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-05, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Ovaj rad daje uvid u primjenu metoda statističke i eksploratorne analize i algoritama strojnog učenja u domeni sporta. Opisan je postupak prikupljanja statističkih podataka košarkaških utakmica NBA lige, a zatim je provedena eksploratorna analiza nad podacima. Algoritmima strojnog učenja razvijena su tri različita modela za predviđanje ishoda utakmice i dana je međusobna usporedba i evaluacija rezultata modela.

Sažetak (engleski)

This paper provides insight into the application of statistical and exploratory analysis and machine learning algorithms in the field of sports. We described the process of collecting statistical data of NBA basketball games, and then an exploratory analysis of the data was performed. Using machine learning algorithms, we developed three different models for predicting the outcome of a match and a mutual comparison and evaluation of models has been given.

• Ključne riječi: Eksploratorna analiza; Strojno učenje; NBA; košarka
• Ključne riječi (engleski): Exploratory analysis; Machine learning; NBA; basketball
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:679692
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-14 20:29:33