Anonimizacija korisničkih podataka prilikom pružanja informacijskih i komunikacijskih usluga

diplomski rad

• Naslov (engleski): Anonymization of user data in provisioning information and communication services
• Autor: Dino Fuks
• Mentor: Vedran Podobnik (mentor)
• Član povjerenstva: Vedran Podobnik (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ignac Lovrek (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marina Bagić Babac (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2016-07-08, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

U ovom diplomskom radu obrađena je tema anonimizacije podataka s naglaskom na podatke medicinskog kartona pacijenata. Informacije o lijekovima, operacijama, ili bolestima od kojih pacijent boluje vrlo su osjetljive prirode. Re-dentifikacija takvih podataka predstavlja ozbiljan propust koji bi uzrokovao povrede privatnosti. Zbog osjetljive prirode podataka zdravstvene domene, zakonskim regulativama je ograničena njihova obrada i pohrana. U radu su navedeni primjeri neadekvatno anonimiziranih podataka te opasnosti za privatnost pacijenata koje mogu biti uzrokovane njihovom objavom. Dan je pregled postojećih modela zaštite podataka i tehnika za njihovu izvedbu. Praktični dio rada sastoji se od predloženog modela privatnosti za anonimizaciju podataka i izvedbu anonimizacije predloženim modelom uz pomoć alata ARX za anonimizaciju podataka.

Sažetak (engleski)

This thesis discussed the topic of Data Anonymization focusing on patients healthcare data. Informations about medicine, operations or dieses that the patient is affected by and are sensitive in nature. Re-identification of that data poses a great omission that could cause violation in privacy. Because of sensitive nature of Healthcare data domain, processing and storing the said data is limited by legalisation rights. In this thesis there are examples of inadequate anonymized data with and kind of risk that could violate privacy of the patients by announcing said data. An overview of existing data security models and techniques for their implementation. Practical part of thesis is composed of proposed model of data anonymization and the implementation of proposed model anonymization with help of ARX anonymization tool.

• Ključne riječi: anonimizacija; zaštita privatnosti; izazovi privatnosti u zdravstvu; re-identifikacija; k-anonimnost; l-različitost
• Ključne riječi (engleski): anonymization; privacy protection; healthcare privacy issues; re-identification; k-anonymity; l-diversity
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:623756
• Studijski program: Naziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 08:48:30