Anonimizacija korisničkih podataka prilikom pružanja informacijskih i komunikacijskih usluga

master's thesis

• Title (english): Anonymization of user data in provisioning information and communication services
• Author: Dino Fuks
• Mentor: Vedran Podobnik (mentor)
• Committee member: Vedran Podobnik (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Ignac Lovrek (član povjerenstva)
• Committee member: Marina Bagić Babac (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2016-07-08, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Electrical Engineering

Abstract

U ovom diplomskom radu obrađena je tema anonimizacije podataka s naglaskom na podatke medicinskog kartona pacijenata. Informacije o lijekovima, operacijama, ili bolestima od kojih pacijent boluje vrlo su osjetljive prirode. Re-dentifikacija takvih podataka predstavlja ozbiljan propust koji bi uzrokovao povrede privatnosti. Zbog osjetljive prirode podataka zdravstvene domene, zakonskim regulativama je ograničena njihova obrada i pohrana. U radu su navedeni primjeri neadekvatno anonimiziranih podataka te opasnosti za privatnost pacijenata koje mogu biti uzrokovane njihovom objavom. Dan je pregled postojećih modela zaštite podataka i tehnika za njihovu izvedbu. Praktični dio rada sastoji se od predloženog modela privatnosti za anonimizaciju podataka i izvedbu anonimizacije predloženim modelom uz pomoć alata ARX za anonimizaciju podataka.

Abstract (english)

This thesis discussed the topic of Data Anonymization focusing on patients healthcare data. Informations about medicine, operations or dieses that the patient is affected by and are sensitive in nature. Re-identification of that data poses a great omission that could cause violation in privacy. Because of sensitive nature of Healthcare data domain, processing and storing the said data is limited by legalisation rights. In this thesis there are examples of inadequate anonymized data with and kind of risk that could violate privacy of the patients by announcing said data. An overview of existing data security models and techniques for their implementation. Practical part of thesis is composed of proposed model of data anonymization and the implementation of proposed model anonymization with help of ARX anonymization tool.

• Keywords: anonimizacija; zaštita privatnosti; izazovi privatnosti u zdravstvu; re-identifikacija; k-anonimnost; l-različitost
• Keywords (english): anonymization; privacy protection; healthcare privacy issues; re-identification; k-anonymity; l-diversity
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:623756
• Study programme: Title: Information and Communication Technology; Study programme type: university; Study level: graduate; Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-06 08:48:30