Programski sustav za učenje statistike

diplomski rad

• Naslov (engleski): System Software for Statistics Learning
• Autor: Andrea Alilović
• Mentor: Tomislav Burić (mentor)
• Član povjerenstva: Tomislav Burić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Josipa Pina Milišić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mario Krnić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom diplomskom radu osmišljen je i kreiran primjer informatički podržanog obrazovanja kroz razvoj programskog sustava s raznim funkcionalnostima za pomoć pri učenju osnovnih koncepata statističke analize podataka s kojima se studenti susreću na svom studiju.
Implementiran je programski okvir koji registriranim korisnicima pruža mogućnost učenja i rješavanja kvizova, a naglasak je stavljen na vizualizaciju i grafički prikaz pojmova te učenje kroz interaktivne primjere i zadatke. Ovakvim pristupom se korisniku pruža mogućnost jednostavnijeg i zanimljivijeg učenja statistike.
Osim praktičnog razvoja aplikacije, u radu je na početku objašnjen matematički dio tj. teorijska podloga - testiranje statističkih hipoteza, zatim su definirani osnovni koncepti računalom podržanog obrazovanja te tehnologije i alati korišteni prilikom izrade praktičnog dijela - programskog sustava za učenje statistike.

Sažetak (engleski)

The task of this thesis was to design and create an example of computer-aided education through building the software for learning basic concepts of statistics. Software is made to help students solve their problems with learning and it has many functionalities. The implemented application provides registered users the opportunity to learn and solve quizzes and the emphasis is on visualization and graphical presentation of concepts and learning through interactive examples and tasks. This approach allows users to learn statistics more easily and interestingly.
In addition to the practical part - development of the application, the paper initially explains the mathematical part (theoretical basis) - testing statistical hypotheses, then defines the basic concepts of computer-aided education and technology and tools used while creating the practical part - software for learning statistics.

• Ključne riječi: hipoteze; testiranje; statistika; aplikacija; računalo; obrazovanje
• Ključne riječi (engleski): hypothesis; testing; statistics; application; computer; education
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:044551
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 11:39:51