prikaz prve stranice dokumenta Upravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju
Rad nije dostupan
diplomski rad
Upravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju
2020. urn:nbn:hr:168:579457
Jurić, Mislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Jurić, M. (2020). Upravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:579457

Jurić, Mislav. "Upravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:579457

Jurić, Mislav. "Upravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:579457

Jurić, M. (2020). 'Upravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.03.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:579457

Jurić M. Upravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 12.03.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:579457

M. Jurić, "Upravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:579457

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:579457
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUpravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju
Naslov (engleski)Controlling the distribution network with a deep reinforcement learning-based agent
AutorMislav Jurić
MentorMario Brčić (mentor)
Član povjerenstvaMario Brčić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Mekterović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Horvat (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Upravljanje distribucijskim mrežama postaje sve kompleksnije zbog globalizacije, nji- hove rastuće veličine, dodavanja novih izvora neizvjesnosti, porasta potrošnje i ograničenja na proširenje kapaciteta. Slična razmatranja mogu se primijeniti na elektrodistribucijske mreže, lance nabave i informacijske mreže. Cilj ovog diplomskog rada je specificirati i implementirati programskog agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju za upravl- janje jednostavnom elektrodistribucijskom mrežom na siguran način koji sprječava nestanke struje.
Sažetak (engleski)
Controlling distribution networks is becoming increasingly complex due to globalization, growing network size, addition of new sources of uncertainty, rising consumption, and con- current limitations on capacity expansion. Similar considerations can be applied to power distribution networks, supply chains, and information networks. This thesis aims to specify and implement a deep reinforcement learning-based agent to operate a simple power distri- bution network in a secure manner that prevents power outages.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:579457
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 09:11:11