prikaz prve stranice dokumenta Upravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju
No public access
master's thesis
Upravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju
2020. urn:nbn:hr:168:579457
Jurić, Mislav
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Jurić, M. (2020). Upravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:579457

Jurić, Mislav. "Upravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:579457

Jurić, Mislav. "Upravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:579457

Jurić, M. (2020). 'Upravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 27 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:579457

Jurić M. Upravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 April 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:579457

M. Jurić, "Upravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:579457

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleUpravljanje distribucijskom mrežom pomoću agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju
Title (english)Controlling the distribution network with a deep reinforcement learning-based agent
AuthorMislav Jurić
MentorMario Brčić (mentor)
Committee memberMario Brčić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIgor Mekterović (član povjerenstva)
Committee memberMarko Horvat (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-14, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Upravljanje distribucijskim mrežama postaje sve kompleksnije zbog globalizacije, nji- hove rastuće veličine, dodavanja novih izvora neizvjesnosti, porasta potrošnje i ograničenja na proširenje kapaciteta. Slična razmatranja mogu se primijeniti na elektrodistribucijske mreže, lance nabave i informacijske mreže. Cilj ovog diplomskog rada je specificirati i implementirati programskog agenta zasnovanog na dubokom podržanom učenju za upravl- janje jednostavnom elektrodistribucijskom mrežom na siguran način koji sprječava nestanke struje.
Abstract (english)
Controlling distribution networks is becoming increasingly complex due to globalization, growing network size, addition of new sources of uncertainty, rising consumption, and con- current limitations on capacity expansion. Similar considerations can be applied to power distribution networks, supply chains, and information networks. This thesis aims to specify and implement a deep reinforcement learning-based agent to operate a simple power distri- bution network in a secure manner that prevents power outages.
Keywords
Keywords (english)
Languageenglish
URN:NBNurn:nbn:hr:168:579457
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 09:11:11