Vizualizacija podataka iz multidimenzijskih izvora

diplomski rad

• Naslov (engleski): Visualization of data from multidimensional sources
• Autor: Matija Delač
• Mentor: Igor Mekterović (mentor)
• Član povjerenstva: Igor Mekterović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Damir Kalpić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Ivica Botički (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-07-10, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Za potrebe ovog diplomskog rada osmišljen je i razvijen sustav za vizualizaciju podataka iz multidimenzijskih izvora. Sustav je nadogradnja jqOlapCube sustava za pregledavanje OLAP kocaka. Za generiranje vizualizacija korištena je knjižnica d3.js, za upravljanje rasporedom na ekranu korišten je gridster.js, a za proviđenje testova QUnit.js .Rezultat ovog rada je nadograđen sustav jqOlapCube koji sad omogućava vizualizaciju upita različitih složenosti, kao i prilagodljivost vizualizacija potrebama korisnika. Korisnici sustavu pristupaju korištenjem preglednika interneta. Sustav može generirati stupčasti grafikon, linijski grafikon, tortni grafikon, paralelne koordinate, heat map i treemap.

Sažetak (engleski)

The purpose of this project is to develop and implement a system for visualisation of data from multidimensional sources. Key system of the developed plugin is the graph selection algorithm. Developed product is an upgrade of the existing jqOlapCube tool for browsing OLAP cubes. D3.js was used to generate graphical elements and gridster.js was used to manage graph layout. Software was tested using QUnit.js plugin. Available charts include bar chart, line chart, pie chart, parallel coordinates, heat map and tree map.

• Ključne riječi: Poslovna inteligencija; vizualizacija; OLAP; grafikon; javascript; jQuery; d3.js; stupčasti grafikon; linijski grafikon; tortni grafikon; paralelne koordinate; heat map; tree map
• Ključne riječi (engleski): Business Intelligence; visualisation; OLAP; graph; javascript; jQuery; d3.js; bar chart; line chart; pie chart; parallel coordinates; heat map; tree map
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:635337
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 08:25:08