Statističko zaključivanje za kategorijske podatke

završni rad

• Naslov (engleski): Statistical Tests for Categorical Data
• Autor: Andrea Omićević
• Mentor: Tomislav Burić (mentor)
• Član povjerenstva: Tomislav Burić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mario Krnić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Lenka Mihoković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu objašnjeno je statističko zaključivanje za kategorijske podatke, odnosno donošenje zaključaka o statističkoj populaciji na osnovi uzorka iz te populacije. U prvom dijelu govori se općenito o testiranju hipoteza i distribucijama koje ćemo koristiti pri donošenju zaključaka o ishodu testa. Detaljno su predstavljeni testovi o proporcijama (test o jednoj proporciji i test o jednakosti proporcija), test prilagodbe modelima, test nezavisnosti i test homogenosti za kategorijske podatke. Nakon definiranja i opisa načina primjene na različitim uzorcima, svaki navedeni test bit će prezentiran na konkretnom primjeru iz svakodnevnog života.

Sažetak (engleski)

This paper explains categorical data analysis and conclusions about the statistical population based on sample from this population. The first part discusses in general the testing of hypotheses and distributions that will be used to draw conclusions about the outcome of the test. The test on proportions (test on one proportion and test on two proportions), goodness-of-fit test, test for independence and test for homogeneity are presented in detail. After defining and describing the method of application on different samples, each test will be presented on a concrete example from everyday life.

• Ključne riječi: statističko zaključivanje; hipoteza; distribucija; populacija; uzorak; t-test; z-test; hi-kvadrat test; kritično područje
• Ključne riječi (engleski): statistical conclusion; hypothesis; distribution; population; sample; t- test; z-test; chi-squared test; critical region
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:428560
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 20:48:43