Statističko zaključivanje za kategorijske podatke

undergraduate thesis

• Title (english): Statistical Tests for Categorical Data
• Author: Andrea Omićević
• Mentor: Tomislav Burić (mentor)
• Committee member: Tomislav Burić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Mario Krnić (član povjerenstva)
• Committee member: Lenka Mihoković (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2019-07-12, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

U ovom radu objašnjeno je statističko zaključivanje za kategorijske podatke, odnosno donošenje zaključaka o statističkoj populaciji na osnovi uzorka iz te populacije. U prvom dijelu govori se općenito o testiranju hipoteza i distribucijama koje ćemo koristiti pri donošenju zaključaka o ishodu testa. Detaljno su predstavljeni testovi o proporcijama (test o jednoj proporciji i test o jednakosti proporcija), test prilagodbe modelima, test nezavisnosti i test homogenosti za kategorijske podatke. Nakon definiranja i opisa načina primjene na različitim uzorcima, svaki navedeni test bit će prezentiran na konkretnom primjeru iz svakodnevnog života.

Abstract (english)

This paper explains categorical data analysis and conclusions about the statistical population based on sample from this population. The first part discusses in general the testing of hypotheses and distributions that will be used to draw conclusions about the outcome of the test. The test on proportions (test on one proportion and test on two proportions), goodness-of-fit test, test for independence and test for homogeneity are presented in detail. After defining and describing the method of application on different samples, each test will be presented on a concrete example from everyday life.

• Keywords: statističko zaključivanje; hipoteza; distribucija; populacija; uzorak; t-test; z-test; hi-kvadrat test; kritično područje
• Keywords (english): statistical conclusion; hypothesis; distribution; population; sample; t- test; z-test; chi-squared test; critical region
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:428560
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2020-01-07 20:48:43