Prepoznavanje emocija na temelju izraza lica tenisača tijekom igre

diplomski rad

• Naslov (engleski): Emotion recognition using facial expressions of tennis players during matches
• Autor: Palma Kopić
• Mentor: Marina Bagić Babac (mentor)
• Član povjerenstva: Marina Bagić Babac (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Boris Vrdoljak (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mirjana Domazet-Lošo (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-19, Hrvatska

Sažetak

Ovaj diplomski rad istražuje korištenje tehnika strojnog učenja za prepoznavanje emocija na temelju izraza lica koje tenisači pokazuju tijekom igre, s ciljem razumijevanja korelacije emocija s rezultatima izvedbe. Analiza uključuje klasifikaciju i karakterizaciju emocija koje igrači pokazuju tijekom igre, ispitivanje kako se te emocije razvijaju tijekom vremena i njihov utjecaj na ishod igre. Za strojno učenje modela koristit će se javno dostupni skup podataka s interneta (tzv. EMOTIC dataset) koji sadrži slike ljudi u svakodnevnim okruženjima klasificirane prema njihovim emocijama.

Sažetak (engleski)

This thesis investigates the use of machine learning techniques for emotion recognition based on facial expressions exhibited by tennis players during matches, aiming to understand their correlation with performance outcomes. The analysis involves the classification and characterization of emotions displayed by players throughout matches, examining how these emotions evolve over time and their impact on match outcomes. A publicly available dataset on Internet containing images of people in everyday environments classified according to their emotions (EMOTIC Dataset) will be used for machine learning of the model.

• Ključne riječi: strojno učenje; prepoznavanje emocija; izrazi lica; tenisači; performanse; klasifikacija; EMOTIC skup podataka
• Ključne riječi (engleski): machine learning; emotion recognition; facial expressions; tennis; performance; classification; EMOTIC Dataset
• Jezik: engleski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:028498
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-11-07 05:39:17