Aproksimacija očekivanja potencijskih sredina velikih uzoraka

završni rad

• Naslov (engleski): Approximation of Expectation of Large Data Power Means
• Autor: Borna Rebić Taučer
• Mentor: Tomislav Burić (mentor)
• Član povjerenstva: Tomislav Burić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Josipa Pina Milišić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Lenka Mihoković (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-06-19, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Potencijske sredine su jedne od najvažnijih klasa sredina i imaju široku primjenu u raznim područjima. Cilj ovog završnog zadatka je bio aproksimirati ta očekivanja pomoću asimptotskog razvoja potencijskih sredina za velike uzorke. U radu su prikazani izvodi matematičkih formula koje su nam bile potrebne za implementaciju zadatka. Zadatak smo implementirali u obliku aplikacije anredbenog retka koristeći programski jezik Python. Testove smo pokretali za jednoliku i normalnu razdiobu, na uzorcima različitih dimenzija i različitih sredina. Također smo testove izvrtili za najčešće korištene sredine tj. geometrijsku, harmonijsku i kvadratnu.

Sažetak (engleski)

Power means are one of the most important classes of means and have a wide range of applications in various fields. The goal of this final task was to approximate these expectations using the asymptotic expansion of power means for large samples. The paper presents the derivatives of mathematical formulas that were necessary for implementing the task. We implemented the task in the form of a command-line application using the Python programming language. We conducted tests for uniform and normal distributions, on samples of different dimensions and different means. We also conducted tests for the most commonly used means, namely geometric, harmonic, and quadratic means.

• Ključne riječi: potencijske sredine; očekivanje; asimptotski razvoj
• Ključne riječi (engleski): power means; expectation; asymptotic expansion
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:205726
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 21:59:45