Sustav za detekciju zlonamjernih programa temeljen na konvolucijskim neuronskim mrežama

diplomski rad

• Naslov (engleski): Convolutional Neural Network Based Malware Detection System
• Autor: Juraj Prpić
• Mentor: Tomislav Hrkać (mentor)
• Član povjerenstva: Tomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Stjepan Groš (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Siniša Šegvić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2024-09-20, Hrvatska

Sažetak

Kao posljedica sve veće digitalizacije svih sfera života, isplativost ucjene i krađe podataka raste. Paralelno tome upotreba zlonamjernih programa i pojava različitih varijanti su u uzlaznom trendu. Postoji više različitih pristupa problemu detekcije i klasifikacije zlonamjernih programa, neki od kojih uključuju strojno učenje. U radu je opisan sustav za detekciju zlonamjernih programa temeljen na konvolucijskim neuronskim mrežama. Kao polazišne točke koriste se prednaučeni modeli ResNet i EfficientNet. Prikazani su dobiveni rezultati te je provedena njihova analiza i usporedba.

Sažetak (engleski)

As a consequence of the increasing rate of digitalisation of all our spheres of life, it is becoming more and more profitable to try to steal data and to attempt extortion. Alongside this, the usage of malware and the appearance of new variants show a rising trend. There are multiple different approaches to malware detection and classification problems, some of which are based on machine learning. In this thesis, a malware detection system based on convolutional neural networks is described. Pretrained models ResNet and EfficientNet are used as starting points. The obtained results are presented and an analysis and comparison are made between them.

• Ključne riječi: zlonamjerni programi; konvolucijske neuronske mreže; detekcija; klasifikacija; prednaučeni modeli; ResNet; EfficientNet
• Ključne riječi (engleski): malware; convolutional neural networks; detection; classification; pretrained models; ResNet; EfficientNet
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:870310
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2024-10-12 21:56:17