Klasifikacija vrsti ptica iz slika temeljena na dubokom učenju

završni rad

• Naslov (engleski): Bird species classification from images based on deep learning
• Autor: Marela Arambašić
• Mentor: Alan Jović (mentor)
• Član povjerenstva: Alan Jović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nikolina Frid (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Adrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu je opisan problem klasifikacije vrsta ptica. Pri izradu modela korištene su dvije metode strojnog učenja: jednostavni višeslojni perceptron i konvolucijske mreže. Za učenje, validaciju i testiranje korišteno je 15 kategorija iz javno dostupnog skupa podataka CUB 200_2011. Testiranjem modela jednostavnog perceptrona dobivena je točnost od 21,84% i koeficijent pouzdanosti od 19,80%, dok je testiranjem modela konvolucijskih mreža dobivena točnost od 66,67% i koeficijent pouzdanosti od 79,4%. Model konvolucijskih mreža iskazao se kao točniji i pouzdaniji te je zato ugrađen u jednostavnu web aplikaciju za klasifikaciju ptica.

Sažetak (engleski)

This paper describes the problem of classification of bird species. Two machine learning methods were used to create models: simple multilayer perceptron and convolutional networks. There were 15 categories from the publicly available dataset CUB 200_2011 that were used for learning, validation and testing. Testing the simple perceptron model resulted in an accuracy of 21,84% and a reliability coefficient of 19,18%, while testing the convolutional network model resulted in an accuracy of 66,67% and a reliability coefficient of 79,47%. The convolutional network model proved to be more accurate and reliable, and was thus incorporated into a simple web application for bird classification.

• Ključne riječi: jednostavni višeslojni perceptron; konvolucijska mreža; klasifikacija ptica
• Ključne riječi (engleski): simple multilayered perceptron; convolutional network; bird classification
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:979089
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 08:18:04