Klasifikacija vrsti ptica iz slika temeljena na dubokom učenju

undergraduate thesis

• Title (english): Bird species classification from images based on deep learning
• Author: Marela Arambašić
• Mentor: Alan Jović (mentor)
• Committee member: Alan Jović (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Nikolina Frid (član povjerenstva)
• Committee member: Adrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2023-07-07, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

U ovom radu je opisan problem klasifikacije vrsta ptica. Pri izradu modela korištene su dvije metode strojnog učenja: jednostavni višeslojni perceptron i konvolucijske mreže. Za učenje, validaciju i testiranje korišteno je 15 kategorija iz javno dostupnog skupa podataka CUB 200_2011. Testiranjem modela jednostavnog perceptrona dobivena je točnost od 21,84% i koeficijent pouzdanosti od 19,80%, dok je testiranjem modela konvolucijskih mreža dobivena točnost od 66,67% i koeficijent pouzdanosti od 79,4%. Model konvolucijskih mreža iskazao se kao točniji i pouzdaniji te je zato ugrađen u jednostavnu web aplikaciju za klasifikaciju ptica.

Abstract (english)

This paper describes the problem of classification of bird species. Two machine learning methods were used to create models: simple multilayer perceptron and convolutional networks. There were 15 categories from the publicly available dataset CUB 200_2011 that were used for learning, validation and testing. Testing the simple perceptron model resulted in an accuracy of 21,84% and a reliability coefficient of 19,18%, while testing the convolutional network model resulted in an accuracy of 66,67% and a reliability coefficient of 79,47%. The convolutional network model proved to be more accurate and reliable, and was thus incorporated into a simple web application for bird classification.

• Keywords: jednostavni višeslojni perceptron; konvolucijska mreža; klasifikacija ptica
• Keywords (english): simple multilayered perceptron; convolutional network; bird classification
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:979089
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2023-10-11 08:18:04