Neuronske mreže za klasifikaciju glazbenog žanra

završni rad

• Naslov (engleski): Neural networks for classification of music genre
• Autor: Martin Bakač
• Mentor: Ivan Đurek (mentor)
• Član povjerenstva: Ivan Đurek (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mia Suhanek (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Antonio Petošić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu opisan je postupak izdvajanja značajki iz audio signala, opisane su značajke spektrogram, melspektrogram i melfrekvencijski kepstralni koeficijenti. Teorijski su obrađene neuronske mreže te su posebno razmotrene konvolucijske neuronske mreže. Predstavljan je model neuronske mreže za klasifikaciju glazbenih žanrova. Model je vrednovan na javno dostupnom skupu podataka te je razmotren učinak stope isključivanja u slojevima za isključivanje na točnost modela. Najtočniji model postigao je točnost 82.03% na testnom skupu podataka.

Sažetak (engleski)

This paper examines the audio signal feature extraction process and explains spectrograms, mel spectrograms and MFCCs. It contains a theoretical explanation of neural networks and more specifically covers convolutional neural networks (CNNs). A music genre classification model is proposed and tested on a publicly available dataset. The impact of the dropout rate of the models' dropout layers on the accuracy of the model is tested. The most accurate model had an test set accuracy of 82.03%.

• Ključne riječi: klasifikacija glazbenog žanra; neuronske mreže; strojno učenje; obrada audio signala
• Ključne riječi (engleski): Music Genre Classification; Neural Networks; Machine Learning; Audio Signal Processing
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:359892
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-07-13 09:54:00