Mrežni sustav za detekciju napada temeljen na detekciji anomalija

završni rad

• Naslov (engleski): Network-based intrusion detection system based on anomaly detection
• Autor: Dora Ercegović
• Mentor: Marin Vuković (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Vuković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Renato Šoić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Karlo Slovenec (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-04, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu dan je pregled mrežnih sustava za detekciju napada te literature na temu primjene strojnog učenja za detekciju. Detaljnije su opisani algoritam slučajne šume i umjetna neuronska mreža. Predložena su rješenja za detekciju temeljena na detekciji anomalija pomoću dva opisana algoritma. Rješenja su evaluirana korištenjem CICIDS2017 skupa podataka i međusobno uspoređena.

Sažetak (engleski)

This thesis provides an overview of network-based intrusion detection systems and related work on the application of machine learning for detection. Random forest algorithm and artificial neural network are described in more detail. Detection solutions based on anomaly detection using the two described algorithms are proposed. The solutions were evaluated using the CICIDS2017 dataset and compared with each other.

• Ključne riječi: sustavi za detekciju napada; detekcija anomalija; strojno učenje; umjetna neuronska mreža; slučajna šuma; CICIDS2017
• Ključne riječi (engleski): intrusion detection systems; anomaly detection; machine learning; artificial neural network; random forest; CICIDS2017
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:177629
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 10:05:33