Završni radovi | Repozitorij FER-a

: Analiza podataka i prediktivni modeli financijskih opcija; Viktor Đogić
U ovom radu istražene su financijske opcije kao izvedeni financijski instrumenti koji, zbog svojih specifičnih povratnih karakteristika i rastuće atraktivnosti, sve češće postaju sastavni dio suvremenog trgovanja. Predložene su metode za predviđanje kretanja cijena opcija i temeljnih imovina korištenjem statističkih modela i algoritama strojnog učenja. Primjenom modela dubokog učenja generirane su procjene budućih cijena, na temelju kojih su simulirane investicije u financijske...

: Analiza podataka iz okoliša prikupljenih uključivanjem mnoštva korištenjem strojnog učenja; Nikoleta Benić
U radu je opisana web aplikacija napravljena radnim okvirom React koja služi za pregled i analizu podataka iz okoliša prikupljenih uključivanjem mnoštva. Za dohvat i pohranu podataka napravljen je i mrežni priključak te baza. Nad dohvaćenim podacima napravljena je grupacija podataka pomoću strojnog učenja. Također su analizirani do sada prikupljeni podaci o razinama buke i svjetlosti.

: Analiza podataka iz zdravstva uporabom statističkih i metoda strojnog učenja; Ana Vrabec
Ovaj rad istražuje primjenu statističkih metoda i metoda strojnog učenja u analizi podataka iz zdravstva. Primjena strojnog učenja u zdravstvenom sektoru uključuje klasifikaciju bolesti, predviđanje dijagnoza, otkrivanje prijevara u zdravstvenom osiguranju, personalizaciju tretmana i analizu medicinskih slika. Rad proučava podatkovni skup u svrhu identifikacije rizičnih faktora i predviđanja dijagnoze raka pluća. Provedena je eksploratorna analiza s ciljem boljeg shvaćanja skupa...

: Analiza podataka o bankovnim transakcijama u stvarnom vremenu; Helena Novak
U sklopu ovog rada napravljena je analiza o podacima vezanim za bankovne transakcije. Objašnjen je pojam strujećih podataka, odnosno objašnjeni su podaci u stvarnom vremenu. Opisan je pregled tehnologije u analizi strujećih podataka te koje su prednosti korištenja Kafka tehnologije. U radu je napravljena analiza podataka o bankovnim transakcijama te su izgrađeni klasifikatori pomoću metoda strojnog učenja. Općenito je na slučaju podataka o transakcijama implementiran sustav...

: Analiza podataka o cijenama dionica; Helena Novak
U sklopu ovoga rada napravljena je analiza podataka o cijenama dionica te je objašnjen pojam vremenske serije. Zbog velike količine dostupnih podataka, podaci o cijenama dionica su zahvalno područje za analizu koja može biti ekonomski isplativa. U radu je detaljno objašnjena obrada podataka primjenom metoda statistike. Objašnjeni su modeli za predviđanje vremenskih serija i financijskih vremenskih nizova. Izgradnja modela je napravljena pomoću metoda strojnog učenja. Na slučaju...

: Analiza podataka o funkcionalnom stanju olfaktornog sustava; Klara Bošnjak-Matić
Olfaktorna disfunkcija se dijeli na kvalitativne poremećaje (parosmija, fantosmija) i kvantitativne poremećaje (hiposmija, anosmija) koji utječu na kvalitetu života velikog broja ljudi. Elektroencefalografija je mjerna metoda korištena u kliničkoj praksi za mjerenje i analizu moždane aktivnosti. Tijekom izrade ovog rada obavilo se EEG snimanje olfaktorne funkcije zdravih ispitanika (s i bez olfaktornog podražaja) s ciljem poboljšanja razine pouzdanosti dobivenih rezultata i...

: Analiza podataka o pametnim telefonima; Karlo Čečura
Za ovaj završni rad izradio sam bazu podataka u koju sam pohranjivao podatke o modelima i proizvođačima pametnih telefona. Nakon što sam oblikovao model entitet-veza i odgovarajućeg relacijskog modela baze podataka, implementirao sam relacijsku bazu podataka. Korištenjem programskog jezika C# i prezentacijskog jezika HTML napravio sam web-aplikaciju koja omogućava unos, izmjenu i pregled podataka te analizu i usporedbu modela pametnih modela.

: Analiza podataka o stavovima i navikama studenata korištenjem metoda strojnog učenja; Rea Pintar
Studenti, kao i svi ostali ljudi, imaju određene predrasude prema kolegama s drugih fakulteta. Prirodno je pretpostaviti da studenti pojedinih fakulteta imaju različite interese ili navike te da postoje određeni stavovi koji povezuju studente s istih fakulteta ili podrucja studija. U radu je potrebno postaviti hipoteze o stavovima i navikama studentske populacije. Potrebno je provesti anketu nad studentima Sveucilišta u Zagrebu na temu njihovih životnih navika. Potrebno je testirati...

: Analiza podataka o zdravstvenom stanju građana prikupljenim preko telefonske ankete; Marko Švalj
Svake godine CDC (Centers for Disease Control and Prevention) provodi telefonske ankete na populaciji od oko 400,000 američkih stanovnika u svrhu prikupljanja podataka o zdravlju i faktorima koji utječu na zdravlje. Prikupljeni podaci i rezultati ankete javno su dostupni za svaku godinu, s izvještajima i dokumentiranim skupom pitanja postavljenim u anketi. U okviru završnog rada istražuje se navedeni skup podataka pomoću deskriptivne statistike i vizualizacija te se odgovara na razna...

: Analiza podataka sa sabirnice CAN pomoću alata Wireshark u stvarnom vremenu; Robert Glivarec
U ovom radu obrađeno je snimanje sabirnice CAN pomoću priključnice EOBD. Opisan je način spajanja na sabirnicu pomoću dva uređaja. Jedan kojim se testirala povezanost i ispravnost priključka i drugi koji koristi kod u programskom jeziku Python za uspostavljanje veze i dohvaćanje podataka. Nakon dobivenih podataka objašnjen je izgled podatka.

: Analiza podataka u sportskim igrama; Ana Šutalo
Cilj ovog rada je odrediti koji elementi odbojkaške igre najviše utječu na ostvarivanje što boljih rezultata (pobjeda). Korišteni su podaci sa ženskog europskog prvenstva 2019. godine. Igra je podijeljena na 6 elemenata: servis, prijem servisa, dizanje, napad, blok i obranu. Za svaki element osim dizanja izračunata je uspješnost izvođenja istog prema kriteriju koji koristi svjetska odbojkaška federacija (FIVB). Pokazalo se da najbolje ekipe ostvaruju najveću prednost u napadu,...

: Analiza podataka vezanih uz COVID-19 pandemiju dinamičkim Bayesovim mrežama; Marin Vlaić
U ovom radu je predstavljena uporaba Bayesovih mreža na problematici širenja pandemije COVID-19 virusa. Rad objedinjuje dvije analize. Prva analiza se dotiče analize nevremenskih podataka Bayesovim mrežama. Druga analiza obrađuje vremenske podatke novozaraženih, novotestiranih i novoumrlih dinamičkim Bayesovim mrežama. Također, analiza prikazuje utjecaj određenih demografskih, geografskih i ekonomskih faktora na širenje COVID-19 virusa. Kao podloga analize korištene su strukture...

Paginacija