Paginacija
-
-
Automatski sustav za poboljšanje izgovora
-
Sandra Selinger U sklopu ovog diplomskog rada napravljen je automatski sustav za raspoznavanje i poticanje govora. Cilj sustava je potaknuti razvijanje govora kod dječaka s poremećajima iz autističnog spektra u dobi od pet do sedam godina. Sustav je ostvaren u obliku računalne igre napravljene prema bihevioralnim principima učenja, a njena glavna komponenta je sustav za automatsko prepoznavanje govora na hrvatskom jeziku. Razvijeni sustav prepoznaje govor djece iz ciljane skupine uz točnost od 87.47%.
-
-
Automatsko arhiviranje i analiziranje podataka s društvenih mreža
-
Teodor Jagić Ovaj rad analizira mogućnosti automatskog periodičnog arhiviranja i analiziranja podataka s najpoznatijih društvenih mreža te konkretno implementira arhiviranje podataka i analizu tema u žarištu interesa javnosti za Twitter. Implementacija sadrži korisničko sučelje koje omogućava pokretanje pretraživanja podataka i analize te prikazuje analizirane podatke i statistiku nakon završene analize. Rad implementira vlastiti algoritam određivanja tema u žarištu interesa javnosti koji...
-
-
Automatsko deriviranje
-
Gustav Matula Derivacije funkcija se na računalima tipično računaju numerički (metodom konačnih
razlika), simbolički (korištenjem CAS (engl. Computer Algebra System)
alata, ili (nažalost, još uvijek) ručno. U ovome radu analiziramo osnove jednog alternativnog pristupa:
automatskog, ili algoritamskog deriviranja. Za razliku od numeričkog ili
simboličkog, automatsko deriviranje pretpostavlja poznavanje izvornog koda koji
implementira funkciju koju želimo derivirati, i temeljem tog...
-
-
Automatsko generiranje glazbe temeljeno na umjetnim neuronskim mrežama
-
Domagoj Pereglin Korištenje algoritama umjetne inteligencije u skladanju glazbe, tj. algoritamsko skladanje, djelomična je ili potpuna automatizacija procesa skladanja glazbe upotrebom računala. Od pedesetih godina prošlog stoljeća koristile su se različite tehnike umjetne inteligencije u cilju ostvarenja automatizacije tog procesa. U ovom radu objašnjene su umjetne neuronske mreže. Poseban je naglasak stavljen na povratne neuronske mreže i njihovu primjenu u procesu automatskog generiranja glazbe....
-
-
Automatsko generiranje korisničke dokumentacije zasnovano na aplikacijskom modelu u okviru razvojne okoline Eclipse
-
Sara Stamenov Kvalitetna korisnička dokumentacija važan je dio svakog programskog proizvoda. U ovom radu proučavaju se mogudnosti i ograničenja automatskog generiranja korisničke dokumentacije zasnovanog na aplikacijskom modelu koji podržava integrirana razvojna okolina Eclipse. Istražuje se rješenje nastalo u sklopu projekta Ecrit, u obliku Eclipse plugin-a pomodu kojeg se jednim pritiskom na gumb na temelju informacija sadržanih u aplikacijskom modelu generira korisnička dokumentacija. U svrhu...
-
-
Automatsko klasificiranje i usmjeravanje elektroničke pošte u telekomunikacijskoj industriji
-
Josip Džaja Korisnička podrška jedna je od ključnih stavki poslovanja telekomunikacijskih operatora. Značajan postotak komunikacije s korisnikom odvija se putem elektroničke pošte i taj postotak raste. Da bi se održala ili poboljšala kvaliteta usluge tim medijem, potrebno je tragati za modernim rješenjima. Osnovni cilj rada je predložiti modele za automatsku klasifikaciju i usmjeravanje elektroničke pošte u svrhu poboljšanja procesa obrade elektroničke pošte. U radu su opisane korištene...
-
-
Automatsko konfiguriranje virtualne komutacijske mreže telekomunikacijskog sustava u računalnom oblaku
-
Lovro Jarnjak Postupak virtualizacije, te prelaska svijeta telekomunikacija na računarstvo u oblaku, rezultirali su kompleksnim rješenjima postavljanja sustava nužnih za rad mreže. U svrhu otklanjanja ljudskih pogrešaka, te smanjenja vremena konfiguracije, koristi se automatizacija.
Tema ovog diplomskog rada je razvoj rješenja za automatizaciju postupka konfiguracije virtualnih mreža i drugih entiteta u HDS (eng. Hyperscale Datacenter System) sustavu jezgre telekomunikacijskih mreža najnovije...
-
-
Automatsko nadgledanje digitalnih sadržaja
-
Ivan Mihalj Objašnjenje rada web usluga i usluga e-pošte u svrhu korištenja naše usluge. Kratko objašnjenje rada u Envox alatima te njihovog korištenja u ostvarenju željene usluge. Detaljnije opisani postupci rada sa blokovima, njihovim vrstama i svrhom njihovog korištenja .Učitavanje podataka s interneta te rad s tim informacijama u svrhu dobivanja željenog rezultata .
-
-
Automatsko oblikovanje značajki za klasifikaciju uzoraka evolucijskim računanjem
-
Fredi Šarić Kvaliteta klasifikacije i regresije podataka jako ovisi o značajkama podataka. Postoje puno metoda za koje smanjuju dimenzionalnost ulaznih značajki i koje izlučuju značajke iz ulaznih podataka, ali mali je broj procesa koji taj zadatak automatiziraju. U radu je opisan algoritam Autofeed koji uporabom evolucijskih algoritama automatizira izlučivanje značajki. Rad algoritma prikazana je na primjeru klasifikacije rukom pisanih znakova iz baze MNIST.
-
-
Automatsko ocjenjivanje izraza lica u taksonomiji FACS
-
Andro Miletić Cilj ovoga rada je ponuditi programsko rješenje automatskog ocjenjivanja izraza lica koristeći taksonomiju FACS (Facial Action Coding System) sustava te sprovesti analizu uspješnosti takvog rješenja. U radu su navedene osnove taksonomije FACS, spomenute su korištene tehnologije prilikom izrade programa te je detaljno objašnjen razvijeni program. U radu je opisan način ocjenjivanja uspješnosti rada te su prikazani konačni rezultati. Konačno, rad donosi detaljan komentar rezultata te...
-
-
Automatsko ocjenjivanje testova s ponuđenim odgovorima pomoću dubokog učenja
-
Ante Grbeša U ovome radu razvijena je metoda za automatsko ocjenjivanje testova s ponuđenim odgovorima koja koristi duboko neuronske mreže. Opisane su osnovne značajke neuronskih mreža te konvolucijskih neuronskih mreža. Dan je pregled često korištenih algoritama za detekciju objekata u slikama. Opisan je alat korišten za generiranje korištenog skupa podataka. Opisana je implementacija metode za ocjenjivanje te je dan opis bitnih komponenti metode. Navedene su i opisane metode za evaluaciju...
-
-
Automatsko otkrivanje umora vozača
-
Veno Bojanovsky Rad iznosi opasnost umora vozača u prometu, koji u moderno vrijeme postaje rješiv pravovremenom detekcijom umora. Kao metoda s najvećim potencijalom otkrivanja umora, u radu se koristi tehnologija praćenja lica, konkretno Visage FaceTracker.
Opisana je problematika vezana uz objektivno ocjenjivanje umora i različite načine na koji se u različitim uvjetima manifestira. Korištenjem parametara nagiba glave, otvorenosti očiju i ustiju, kroz obradu video datoteka s primjerima elemenata...
Paginacija
