Paginacija
-
-
Usporedba metoda grupiranja primjenom programskog jezika Python
-
Tomislav Bjelčić Grupiranje je postupak particioniranja skupa neoznačenih podatka na podskupove sa međusobno sličnim podacima. Ovaj rad opisuje osnovne pojmove problema grupiranja i uspoređuje četiri različita algoritama grupiranja na jednostavnim skupovima podataka.
Algoritam K-srednjih vrijednosti je najpoznatiji, najučinkovitiji algoritam grupiranja koji se zasniva na modelu centroida. Zahtjeva poznavanje broja grupa i može grupirati konveksne oblike grupa. Hijerarhijsko aglomerativno grupiranje...
-
-
Usporedba metoda procjene dubine pri praćenju lica
-
Luka Bunić Procjena udaljenosti lica od kamere je problem čija rješenja imaju široku primjenu. Kako bi detektirali lice potrebno je upotrijebiti neki od brojnih algoritama za detekciju, te iskoristiti dobivene pozicije u svrhu procjene dubine. U slučaju jedne kamere rješenje se nalazi u mjerenju poznatih dimenzija lica na slici. Detekcijom više značajki, moguće je i rekonstruirati i cijelu 3D pozu lica, te tako dobiti preciznije vrijednosti dubine. Međutim, uporabom dvije kalibrirane kamere...
-
-
Usporedba metoda računalnog vida i metoda dubokog učenja za prepoznavanje i klasifikaciju objekata u slikama
-
Hrvoje Ditrih Set je igra s kartama u stvarnom vremenu koja zahtjeva vještine vizualizacije, logičkog razmišljanja te sposobnost koncentracije. Igranje Set-a može biti intelektualno zahtjevno za ljude, dok računala mogu igrati Set ljudima nezamislivom brzinom. S druge strane, prepoznavanje karata igre Set ljudima je intuitivno i mogu to raditi bez svjesnog razmišljanja. Kako je teško formalno opisati način kojim ljudi prepoznavaju objekte, tako je i iznimno zahtjevno razviti algoritme pomoću...
-
-
Usporedba metoda strojnog učenja s jasnim i nejasnim tumačenjem modela
-
Ardian Pantina Različiti algoritmi klasifikacije, osim po samom pristupu problemu i performansama,
razlikuju se i po razini razumljivosti i jednostavnosti objašnjenja čovjeku. Oni se mogu
formalno usporediti po preciznosti kvalifikacije nad skupovima podataka koristeći metode
poput unakrsne validacije, dok za interpretabilnost formalna definicija ne postoji. Ipak, spo-
sobnost shvaćanja kako algoritmi donose odluke je sve bitniji s porastom odgovornosti sus-
tava koji te algoritme koriste. Iako je...
-
-
Usporedba metoda umjetne inteligencije i matematičkih metoda u predviđanju cijene kriptovaluta
-
Petra Mikulić U okviru završnog rada potrebno je napraviti pregled metoda umjetne inteligencije i matematičkih metoda koje se koriste u predviđanju trendova promjene cijene kriptovaluta. Koristeći javno objavljene skupove podataka o kriptovalutama, potrebno je odabrati i implementirati jednu metodu umjetne inteligencije i jednu matematičku metodu, predložiti način njihove parametrizacije, te pokazati njihovu efikasnost prilikom predvidanja promjene cijena kriptovaluta. Dobivene rezultate je...
-
-
Usporedba metoda za detekciju i praćenje lica u videosekvencama
-
Jakov Benjak U ovom radu dan je pregled postojećih metoda za detekciju i praćenje lica u videosekvencama, pokazalo se koje su metode efikasne i kako uvjeti pod kojim je scena snimana utječu na efikasnost pojedinih metoda. Neke od metoda koje su obrađene jesu detekcija pomoću Haarovih kaskada, detekcija lica preko boje ljudske kože te algoritam za praćenje detektiranog lica, Camshift.
-
-
Usporedba metoda za grupiranje tekstualnih dokumenata
-
Dario Bošnjak Obrada i analiza dokumenata iz velikih kolekcija zahtijeva određenu organizaciju istih. Tomu služi grupiranje, postupak kojim će računalo, s obzirom na zadane parametre, odrediti grupu za dokumente iz kolekcije. Parametri se zadaju s obzirom na kolekciju i želje korisnika. Algoritam k-means jadan je od najpoznatijih algoritama, dok je poboljšanje dano algoritmom k-means++. Fuzzy k-means je meki algoritam grupiranja koji ovisno o zadanom parametru s određenim postotkom pripadnosti...
-
-
Usporedba metoda za klasifikaciju tekstualnih dokumenata
-
Renato Bošnjak Zbog postojanja vrlo velike količine tekstualnih dokumenata potrebno ih je, radi brže, jeftinije i lakše obrade, organizirati, odnosno podijeliti prema zajedničkim svojstvima na zadane klase. Takav postupak nazivamo klasifikacija koja je, osim na tekstualne dokumente, primjenjiva i na druge vrste podataka.
S obzirom na svojstva podataka koje organiziramo, potrebno je odabrati onu metodu klasifikacije koja će najbolje odrediti pripadnost klasi. Odluka se temelji na teorijskim saznanjima...
-
-
Usporedba metoda za mjerenje razlika između skupova vizualnih podataka u kontekstu primjene u robotici
-
Antun Grozdek Ovaj diplomski rad analizira tehnike za mjerenje razlika u skupovima vizualnih podataka. Istraživanje je pokazalo da je najbolja tehnika za daljnja istraživanja Earth Mover’s Distance (EMD). EMD je zahtijevao prikaz slike, pa su u ovom radu predstavljene tri metode: RGB metoda, histogramska metoda i SIFT metoda. Usporedna analiza pokazala je da je vremenski najbolja RGB metoda, najveću točnost ima histogram, a najbolju ideju za budući razvoj ima SIFT metoda. Za sada niti jedna od ovih...
-
-
Usporedba metoda za rekonstrukciju slike u računalnoj tomografiji
-
Rene Šeša U ovome radu objašnjeno je prikupljanje podataka, tijekom CT snimanja, pomoću paralelnog i lepezastog snopa rentgenskih zraka. U nastavku rada dan je opis i usporedba analitičkih metoda rekonstrukcije (povratna projekcija i filtrirana povratna projekcija) te iterativnih metoda rekonstrukcije (ART i SIRT). Prilikom uspoređivanja kvalitete rekonstrukcije slike korišteno je pet parametara koji ukazuju na kvalitetu rekonstrukcije. Uspoređen je utjecaj na kvalitetu rekonstrukcije...
-
-
Usporedba metoda za učenje neuronskih mreža za igru zmija
-
Leo Goršić Igra „Zmija“ jednostavna je igra pogodna za implementaciju agenta koji bi putem umjetne
neuronske mreže igrao igru. Obzirom kako ne postoji općenita formula za izbor optimalnih
parametara umjetnih neuronskih mreža potrebno je metodom isprobavanja pronaći
optimalne parametre. U radu predstavljena je metodika isprobavanja i vrednovanja različitih
varijanti neuronskih mreža. Sve varijante neuronskih mreža su testirane te su rezultati
prikazani box plot dijagramima. Na kraju je dana...
-
-
Usporedba mjera energetske učinkovitosti i izgradnje novih proizvodnih objekata
-
Tina Bautović Sigurnost opskrbe električnom energijom ključna je za ekonomski i socijalni razvoj svakoga društva. Liberalizacijom tržišta električne energije došlo je do promjena u procesu odlučivanja o investiranju u nove proizvodne kapacitete što je uzrokovalo sumnju u adekvatnost trenutnih ulaganja. Uzimajući u obzir skori prestanak rada značajnog dijela proizvodnih postrojenja u Hrvatskoj, jasno je da će pretpostavljeni porast u potražnji za električnom energijom biti sve teže...
Paginacija
