Usporedba metoda za učenje neuronskih mreža za igru zmija

završni rad

• Naslov (engleski): Comparison of learning methods of neural networks for the snake game
• Autor: Leo Goršić
• Mentor: Marko Đurasević (mentor)
• Član povjerenstva: Marko Đurasević (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Nikolina Frid (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Eda Jovičić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2022-07-07, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Igra „Zmija“ jednostavna je igra pogodna za implementaciju agenta koji bi putem umjetne
neuronske mreže igrao igru. Obzirom kako ne postoji općenita formula za izbor optimalnih
parametara umjetnih neuronskih mreža potrebno je metodom isprobavanja pronaći
optimalne parametre. U radu predstavljena je metodika isprobavanja i vrednovanja različitih
varijanti neuronskih mreža. Sve varijante neuronskih mreža su testirane te su rezultati
prikazani box plot dijagramima. Na kraju je dana kratka diskusija i moguća objašnjenja
rezultata.

Sažetak (engleski)

The game "Snake" is a simple game suitable for the implementation of an agent who would
play the game with help form artificial neural network. Since there is no general formula for
selecting the optimal parameters of artificial neural networks, it is necessary to them by
testing. This paper presents a methodology for testing and evaluating different variants of
neural networks. All neural network variants were tested and the results are shown in box
plot diagrams. At the end, a short discussion and possible explanations of the results are
given.

• Ključne riječi: Igra zmija; Parametri neuronske mreže; Optimizacija parametara
• Ključne riječi (engleski): Snake game; Neural network parameters; Parameter optimization
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:682469
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-15 10:13:26