Antonio Babić Rad proučava VAEP model koji vrednuje doprinos svakog igrača dodjeljivanjem ocjene za svaku akciju koju napravi na lopti. Ako je akcija više pridonijela napadu u postizanju pogotka bit će pozitivno ocijenjen u suprotnom negativno. Prolazi se kroz podatke koji su dostupni, iz dostupnih informacija za akcije se generiraju nove koje se koriste za strojno učenje. Model se optimira kako bi imao što bolja predviđanja. Po uzoru na naučeni model radi se novi modeli koji su svi trenirani...
Klara Marijan U ovom radu obrazložen je problem detekcije objekata te princip funkcioniranja jednoprolaznih i dvoprolaznih detektora. Objašnjene su razlike među njima te su detaljno opisane arhitekture modela YOLOv5 i Faster R-CNN kao predstavnika obje vrste detektora. Uhodano je učenje navedenih mreža na vlastitom skupu podataka s ciljem razvoja modela koji detektira ljude te razlikuje djecu od odraslih osoba. Napravljena je usporedba rezultata koje daju oba modela te su oni navedeni na kraju rada.
Matija Krivošić Semantička segmentacije je težak problem računalnog vida. Zbog svoje primjene u brojnim područjima kao što su automobilska industrija i robotika važno je da se segmentacija izvršava s visokom točnošću i u stvarnom vremenu. Zadatak ovog rada je treniranje i evaluiranje SwiftNet model. Eksperimenti su provedeni na CamVid i Cityscapes skupovima podataka. SwiftNet model je pokazao vrlo dobre rezultate. Postignuti rezultati su prikazani vizualno i numerički.
Jelena Šarić RNA molekule mogu se savijati i uspostavljati veze same sa sobom. S obzirom na to da takve transformacije kao posljedicu daju bogati spektar trodimenzionalnih struktura i funkcija, znanje o takvim strukturama od velike je važnosti.
RNAFold model daje predikciju o trodimenzionalnoj strukturi koristeći metode dubokih neuronskih mreža i prakse koje su pokazale izvanredan napredak u srodnim problemima.
Ovaj diplomski rad nastoji analizirati različite konfiguracije modela kako bi se dobio...
Branko Sirotković Mikrousluge su arhitekturni stil razvoja programske podrške. Arhitekturni stil se zasniva na programskim modulima koji se razvijaju i raspodjeljuju neovisno jedan o drugome, dok svoju punu funkcionalnost postižu međusobnom kolaboracijom i komunikacijom preko računalne mreže. Mikrousluge nastaju kao odgovor na dosadašnje arhitekturne stilove i donose razne prednosti uz određenu razinu kompleksnosti. U sklopu rada implementirana je web-aplikacija Online Book Store koja omogućava...
Šimun Ćužić U radu se nudi osnovni pregled modela kompresije digitalnog videosignala. Obrađena je HEVC norma za kompresiju videosignala uz detaljniji osvrt na nove tehnike korištene pri predviđanju unutar slike. Provedeno je objektivno ispitivanje kvalitete kodiranja sadržaja visoke kvalitete koristeći isključivo predviđanje unutar slike. Pet videosekvenci kodirano je u HEVC i H.264/AVC normama pri brzinama prijenosa od 5 Mbit/s do 20 Mbit/s. Za procjenu objektivne kvalitete korištene su SSIM i...
Ivan Fabijanić Rad razmatra i evaluira postupak semantičke segmentacije slika temeljene na slučajnim šumama. Objašnjeni su koncepti stabla odlučivanja i slučajne šume te način rada semantičke segmentacije slika. Evaluirana je metoda segmentacije temeljena na slučajnim šumama te je unakrsnom evaluacijom određena preciznost detekcije u ovisnosti o promjeni parametara poput broja stabala, veličine prozora i dubine stabala. Za evaluaciju metode korišten je skup slika „KITTI road“ koji je...
Dario Pažin U radu su predstavljene umjetne neuronske mreže i njihovo proširenje konvolucijske neuronske mreže koje su korištene u radu. Opisan je način rada, izgled arhitekture koja je korištena i predstavljeni eksperimentalni rezultati. Cilj ovog rada bila je klasifikacija sorti maslina pomoću pripadajućih koštica. Kao fizikalno svojstvo po kojem se koštice masline razlikuju odabran je oblik masline. Pronađene su točke na konturi masline i predane kao ulaz konvolucijskoj neuronskoj mreži....
Mislav Larva U radu su objašnjeni osnovni pojmovi potrebni za razumijevanje umjetne inteligencije, neuronskih mreža te konvolucijskih neuronskih mreža. Njihova glavna karakteristika je učenje na danom skupu uzoraka za razliku od ostalih analitičkih metoda rješavanja problema. Predmet rada je ,osim učenja neuronskih mreža, sakupljanje uzoraka koji se dovode na ulaz mreže. Korištena je Javascript biblioteka DrawMe za označavanje markica s brojevima te su razvijene funkcije za rotaciju i...
Natko Kraševac Duboki konvolucijski modeli su glavni sastojak mnogih praktičnih primjena računalnog vida. Međutim, takvi
modeli su ponekad nepraktični jer zahtijevaju velike skupove označenih podataka za učenje. Zbog toga
postupci za rastresanje podataka predstavljaju zanimljivo područje istraživanja. U okviru ovog rada proučene su i
implementirane metode za rastresanje podataka. Provedeni su eksperimenti i svaka od metoda je vrednovana i uspoređena s rezultatima
iz literature.
Ivana Storjak Neinvazivna metoda mjerenja električne moždane aktivnosti naziva se encefalografija. EEG se temelji na postsinaptičkim potencijalima nastalima zbog sinkronog djelovanja skupine neurona. Nakon podražaja javljaju se karakteristični valovi u odgovarajućim regijama mozga u točno određenom periodu koje nazivamo evociranim potencijalima. Zbog nestacionarnosti signala nije moguće koristiti Fourierovu transformaciju već se koristi STFT ili valićna transformacija. Ograničena vremenska i...
Michel Haralović U radu je opisan proces razvoja vrtlarske web aplikacije. U početnoj fazi procesa razvoja analizirana su postojeća programska rješenja kako bi se što bolje razumjeli zahtjevi domene primjene. S obzirom na rezultate analize u idućoj fazi procesa su postavljeni funkcionalni i nefunkcionalni zahtjevi na vlastito rješenje. Nakon postavljanja zahtjeva definirana je arhitektura sustava i modelirana relacijska baza podataka. Opisane i prikazane su funkcionalnosti razvijene web aplikacije. Na...
