Umjetne neuronske mreže izgrađene pomoću algoritma podizanja gradijenta

diplomski rad

• Naslov (engleski): Gradient Boosting Neural Networks
• Autor: Ivan Glavinović
• Mentor: Vladimir Čeperić (mentor)
• Član povjerenstva: Vladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Zoran Kalafatić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Mirko Poljak (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-16, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Umjetne neuronske mreže izgrađene pomoću algoritma podizanja gradijenta
Princip izgradnje ansambala neuronskih mreža pomoću algoritma podizanja gradijenta i usporedba performansi takvih rješenja s postojećim rješenjima gradijentno podignutih stabala odluka.

Sažetak (engleski)

Neuron networks built using the gradient boosting algorithm.
The principle behind the building of ansambles of neuron networks using the gradient boosting algorithm and comparison of performance of such ansamble against existing gradient boosted decision tree algorithms.

• Ključne riječi: Gradijentno podizanje; stabla odluka; neuronske mreže; XGBoost; LightGBM; GrowNet
• Ključne riječi (engleski): Gradient boosting; decision trees; neural networks; XGBoost; LightGBM; GrowNet
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:246319
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 12:19:15