Paginacija
-
-
Rizik od pojave rezonancije ili ferorezonancije u visokonaponskim mrežama istosmjernog napona
-
Iva Radečić HVDC mreže iako sa sobom donose niz sada već dobro znanih prednosti, ujedno unose u
sustav povećani rizik od oscilacija. Ovim radom napravljen je doprinos u pogledu
istraživanja električnih rezonantnih pojava povezanih s HVDC stanicama u numeričkom
EMT programu, dok pojave ferorezonancije zbog problematike stabilizacije magnetskog
toka jezgre transformatora zbog prisutstva DC komponente nisu razmotrene. Zaključeno je
kako je električna rezonancija prije svega izražena u slabim...
-
-
Rješavanje klasifikacijskih problema evolucijom stabala odluke
-
Vinko Kolobara Strojno učenje obuhvaća moćne metode koje se bave analizom podataka i učenjem računala na način sličan ljudskom. U ovome radu se primjenjuje genetsko programiranje na stabla odluke kako bi se riješili klasifikacijski problemi. I genetsko programiranje i stabla odluke su efikasni algoritmi u rješavanju tih problema, i kombinacijom se mogu dobiti još bolja svojstva. Za implementaciju je korišten ECF i implementiran je algoritam koji koristi jednostavno genetsko programiranje i...
-
-
Rješavanje klasifikacijskih problema iz snimaka elektroencefalograma kod sučelja između mozga i računala
-
Darin Dašić U ovom radu su opisani i objašnjeni najvažniji pojmovi vezani uz sve dijelove sučelja mozga i računala. Kratkim prolazom kroz neuroznanost predočena je fiziologija mozga, morfologija signala EEG-a te komponente koje su kasnije detektirane i klasificirane metodoma strojnog učenja, tj. dubokog učenja. Za klasifikaciju su odabrane konvolucijske neuronske mreže koje bi u teoriji mogle same naučiti važne značajke i samim time olakšati cjelokupnu analizu. Za arhitekturu ove mreže je...
-
-
Rješavanje klasifikacijskih problema uz pomoć kartezijskog genetskog programiranja
-
Ivica Duspara Stojno učenje je grana računarske znanosti posebno pogodna za rješavanje probelma koje je teško eksplicitno programirati. Jedan od problema kojeg možemo rješavati
strojnim učenjem jest klasifikacija - svrstavanje pojedinih stvari u određene kategorije temeljem njihovih značajki. Za rješavanje problema klasifikacije primjenjuje
se kartezijsko genetsko programiranje. Implementacija je odrađena unutar radnog okvira ECF te su prikazani rezultati klasifikacije nad različitim...
-
-
Rješavanje linearnog programa na ugradbenoj računalnoj arhitekturi
-
Jakov Petrina Trnski Linearno programiranje je široko poznata metoda za rješavanje matematičkih problema određenih linearnom funkcijom cilja, a na koju se postavljaju linearni uvjeti jednakosti i nejednakosti. Premda postoje efikasni algoritmi za rješavanje linearnih programa na sustavima opće namjene, implementacija takvih algoritama na ugradbenim računalnim sustavima predstavlja značajan izazov. U ovom radu linearno programiranje uvodi se u kontekstu matematičke optimizacije. Potom je postavljena...
-
-
Rješavanje matematičkih zadataka zadanih riječima pomoću apstraktivnog sažimanja
-
Alen Carin Automatsko rješavanje tekstualnih matematičkih zadataka, odnosno matematičkih zadataka napisanih riječima koji se učestalo pojavljuju u osnovnoškolskim knjigama, je kompleksan i još uvijek neriješen zadatak iz područja obrade prirodnog jezika. Potrebno je veoma dubinsko razumijevanje jezika da bi se mogao riješiti ovakav tip problema. U ovom radu kao i mnogim drugim povezanim radovima, fokus je stavljen na rješavanje aritmetičkih zadataka zadanih riječima koji su podskup svih...
-
-
Rješavanje običnih diferencijalnih jednadžbi korištenjem umjetne neuronske mreže
-
Dorian Granoša U ovom radu dokazujemo da pomoću duboke neuronske mreže je moguće dobiti aproksimativno rješenje za običnu diferencijalnu jednadžbu. Definiramo funkciju greške koja se koristi za treniranje neuronske mreže te implementiramo propagaciju pomoću vektorskog algoritma. Obavljamo eksperimente na mreži s različitim parametrima i uspoređujemo rezultate s iterativnom metodom Runge–Kutta reda 4.
-
-
Rješavanje problema Hanojskih tornjeva pomoću reflektiranih binarnih Grayevih kodova
-
Ivan Vesel Reflektirani binarni Grayev kod (RBC) je niz svih binarnih nizova duljine n sa svojstvom da se dva uzastopna člana koda razlikuju samo u jednoj znamenki, a generiran je rekurzivno, zrcaljenjem. Od njegovih brojnih primjena (ispravljanje pogrešaka u digitalnoj komunikaciji, primjene u genetskim algoritmima i dr.) u ovom radu prikazama je primjena za rješavanje klasičnog kombinatornog problema Hanojskih tornjeva.
-
-
Rješavanje problema bojanja grafa evolucijskim algoritmom
-
Filip Penzar U ovom je radu prikazan i opisan način rada evolucijskog algoritma i njegova primjena na rješavanje problema bojanja grafa. Navedene su prednosti i mane pojedinih strategija odabira roditelja i strategija mutacije kod genetskog algoritma. Analiziran je utjecaj različitih strategija na točnost određivanja kromatskog broja grafa te su rezultati međusobno uspoređeni i objašnjeni.
-
-
Rješavanje problema dodjeljivanja kodova nad grafovima primjenom metaheuristika
-
Mateo Šimonović U radu su predstavljeni problemi dodjele SC i RSI-kodova, koji se javljaju u fazi planiranja bežičnih WCDMA i LTE-mreža. Radi se o problemima koji se svode na diskretni optimizacijski problem bojanja grafova, kojem dodaju određena ograničenja. Problemi su obrađeni teorijski i praktično. U teorijskom dijelu detaljno su analizirani problemi te su objašnjene njihove razlike i ograničenja. U radu su dalje predloženi postupci za rješavanje navedenih problema, koji uključuju...
-
-
Rješavanje problema igranja video igara korištenjem algoritma NEAT
-
Luka Terzić Ovaj rad bavi se analizom performansi neuroevolucijskog algoritma NEAT za potrebe učenje igranja igara Flappy Bird, Donkey Kong Country i Sonic the Hedgehog. Implementirano je grafičko korisničko sučelje za igru Flappy Bird, a za igre Donkey Kong Country i Sonic the Hedgehog koristi se grafičko korisničko sučelje biblioteke gym-retro. Na primjeru igre Flappy Bird ispitana je razlika u performansama treniranja uz korištenje sigmoidalne i arkustangensne aktivacijske funkcije. Također,...
-
-
Rješavanje problema krojenja korištenjem evolucijskih algoritama
-
Luka Abramušić U ovom radu opisan je i definiran problem krojenja u dvodimenzionalnom prostoru. Navedeni su evolucijski algoritmi pogodni za rješavanje problema krojenja i opisane su njihove značajke. Posebna pažnja posvećena je prikazu rješenja i specifičnim evolucijskim operatorima. Opisan je ostvareni programski sustav za rješavanje osnovnog problema krojenja s pravokutnim elementima koristeći razvojno okruženje za evolucijsko računanje (engl. Evolutionary Computation Framework, ECF). Opisane...
Paginacija
