Rješavanje klasifikacijskih problema uz pomoć kartezijskog genetskog programiranja

završni rad

• Naslov (engleski): Solving classification problems using cartesian genetic programming
• Autor: Ivica Duspara
• Mentor: Domagoj Jakobović (mentor)
• Član povjerenstva: Domagoj Jakobović (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marko Đurasević (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Karlo Knežević (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2019-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Stojno učenje je grana računarske znanosti posebno pogodna za rješavanje probelma koje je teško eksplicitno programirati. Jedan od problema kojeg možemo rješavati
strojnim učenjem jest klasifikacija - svrstavanje pojedinih stvari u određene kategorije temeljem njihovih značajki. Za rješavanje problema klasifikacije primjenjuje
se kartezijsko genetsko programiranje. Implementacija je odrađena unutar radnog okvira ECF te su prikazani rezultati klasifikacije nad različitim podatcima. Klasifikator
je davao bolje rezultate za probleme s manje katergorija i jednolikijim rasporedom jedinki po kategorijama, dok je za probleme s više kategorija i nejednolikim rasporedom
davao prihvatljive rezultate.

Sažetak (engleski)

Machine learning is a branch of computer science which is very applicable for solving problems that can not be explicitly programmed. One of problems which can be
solved using machine learning is classification - classifing an example in specific category based on example's features. For solving classification problems Cartesian Genetic Programming is used. Implementation is done using framework ECF and results of classification on different data is shown. Classificator produced better results for problems which have less categories and uniform distribution of examples over categories while it gave acceptable performance for problems with more categories and not uniform distribution of examples.

• Ključne riječi: klasifikacija; genetsko programiranje; klasifikator
• Ključne riječi (engleski): classification; genetic programming; classification
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:883974
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2020-01-07 17:45:57