Paginacija
-
-
Sustav preporučivanja filmova zasnovan na suradničkom filtriranju
-
Dora Murk Sustavi preporučivanja često se koriste za unaprijeđivanje primjenskih sustava
i usluga na internetu. Velik broj istraživanja proučava i poboljšava algoritme
ovakvih sustava. Sustav preporučivanja zasnovan na suradničkom filtriranju jedan je od mogućih pristupa pronalaska personaliziranih preporuka. U ovom radu
objašnjeni su osnovni pojmovi sustava preporučivanja i njihovi tipovi. Detaljnije
je objašnjen princip rada sustava zasnovanog na suradničkom filtriranju. Programski je...
-
-
Sustav preporučivanja filmova zasnovan na suradničkom filtriranju
-
Uršula Radić Ovaj se rad ukratko osvrće na motivaciju iza sustava preporučivanja te njihove najvažnije vrste. Objašnjeni su principi rada sustava preporučivanja zasnovanih na sadržaju, kao i onih zasnovanih na suradničkom filtriranju uporabom poznatijih primjera. Suradničko filtriranje pojašnjeno je kroz podjelu na pristupe zasnovane na modelu i one zasnovane na memoriji, s naglaskom na potonjem. Nadalje, spomenute su najčešće mjere točnosti koje se koriste za evaluaciju sustava...
-
-
Sustav preporučivanja igara zasnovan na suradničkom filtriranju
-
Vice Ivušić Sustavi preporučivanja (engl. recommender systems) softverska su rješenja i tehnike čija je svrha preporučiti sadržaj korisniku. Sustavi zasnovani na suradničkom filtriranju (engl. collaborative filtering) odluku o preporuci predmeta korisniku temelje na njegovu prošlom ponašanju kao i ponašanju drugih korisnika. Vrednovanje sustava provodi se s ciljem utvrđivanja koliko dobro radi sustav preporučivanja.
U sklopu rada predstavljena je implementacija web pauka (engl. web spider)...
-
-
Sustav preporučivanja knjiga zasnovan na suradničkom filtriranju
-
Josip Majača Ovaj rad se bavi sustavima za preporučivanje zasnovanim na suradničkom filtriranju, specifičnije dvama algoritmima takvih sustava: algoritmu zasnovanom na korisnicima i algoritamu zasnovanom na predmetima. Detaljno se objašnjava svaki od algoritama zajedno s prednostima i nedostacima. Opisan je dio programskog ostvarenja algoritama sustava preproučavanja knjiga u programskom jeziku Python. Na kraju je provedena validacija rezultata algoritama kako bi se usporedila pogreška algoritama...
-
-
Sustav preporučivanja na temelju zapisa prijašnjih korisničkih odabira
-
Patrik Marić U radu su ukratko opisani općenito sustavi preporuke, s naglaskom na suradničko filtriranje. Opisane su neke od metodi računanja sličnosti između korisnika, te nakon toga pristupi ka odabiru susjedstva i za kraj pristupi izračunu procijenjenih ocjena koje bi određeni korisnik dao artiklima koje nije ocijenio.
Nakon općenitog opisa sustava preporuke, ukratko su opisane implementacije sustava implementiranih u sklopu ovoga rada. Te nakon toga je provedena i usporedba, odnosno...
-
-
Sustav preporučivanja pjesama zasnovan na suradničkom filtriranju
-
Anton Filipović Cilj ovoga rada je pobliže opisati sustave preporučivanja koji se danas vrlo često primjenjuju, posebno kod personalizacije online sadržaja te u internetskim trgovinama kako bi se izgradila personalizirana ponuda artikala. U radu se opisuju sustav zasnovan na sadržaju te sustav zasnovan na suradničkom filtriranju. Za svaki od tih sustava se navode glavne odlike te se promatraju prednosti i mane sustava. Zatim se detaljnije predstavljaju tehnike preporučivanja unutar suradničkoga...
-
-
Sustav preporučivanja prehrambenih proizvoda zasnovan na suradničkom filtriranju
-
Mateo Gobin U ovom završnom radu gradi se sustav preporuke koristeći suradničko filtriranje, točnije usporedbu nad predmetima. Kao skup podataka koristi se Amazonov skup podataka prehrambenih predmeta. Prvi dio općenito opisuje vrste sustava preporuke, zatim detaljnije objašnjava suradničkog filtriranja te metoda za pronalazak sličnosti i rađenje predikcija. Drugi dio analizira skup ulaznih podataka, obrađuje konkretne podataka i dobivenih rezultata te komentira primjenu i nedostatke...
-
-
Sustav preporučivanja proizvoda utemeljen na bazi grafova
-
Mislav Larva Internetska trgovina predstvalja kupnju i prodaju dobara i usluga preko elektroničke mreže, primarno interneta. Proizvođači su primorani razviti brojne proizvode koji zadovoljavaju brojne potrebe brojnih kupaca. Kako bi se korisniku olakšala kupnja i poboljšala prodaja trgovcu, razvijaju se sustavi za preporuke. Tehnika korištena u radu naziva se: ,,korisnici su također kupili``. Kako bi se preporuka što prije obradila, koriste se baze utemeljene na grafovima, konkretno Neo4j....
-
-
Sustav preporučivanja restorana zasnovan na suradničkom filtriranju
-
Tin Oroz Sustav preporučivanja je pod klasa sustava za filtriranje informacija, koji teži predvidjeti „ocjenu“ nekog predmeta od strane određenog korisnika na temelju informacija koje je prikupio o tom korisniku. Suradničko filtriranje je algoritam za preporučivanje koji se temelji na informacijama o ocjenama korisnika prema određenim proizvodima. Matrica korisnosti je skup podataka koji se sastoji od korisnik, predmeta, te ocjena korisnika nad određenim predmetima. Pomoću matrice...
-
-
Sustav preporučivanja sportaša zasnovan na suradničkom filtriranju
-
Luka Čagalj Generiranje preporuka jako je popularan koncept i mnoga istraživanja posvećena su poboljšanju efikasnosti ovakvih sustava. Suradničko filtriranje primjer je tehnike koja se aktivno koristi. Svrha ovog rada jest detaljnije pojasniti koncepte spomenutog pristupa. Ostvaren je sustav koji se temelji na osnovnoj implementaciji suradničkog filtriranja i pomoću njega generirane preporuke sportaša.
-
-
Sustav prijenosa ulaznih upravljačkih akcija s mobilnog uređaja na osobno računalo
-
Franjo Tošić U sklopu ovog rada izrađen je sustav prijenosa ulaznih upravljačkih akcija s
mobilnog uređaja na osobno računalo. Napravljena je Android aplikacija koja služi
za unos korisničkih akcija te komunicira s računalom putem UDP-a (eng. User
Datagram Protocol). U ovom radu dodatno je objašnjena komunikacija s
računalom putem Bluetootha, Bonjoura i korištenjem QR koda. Nakon što
poslužitelj na računalu primi informaciju poslanu s mobitela, informacija se
dekodira u akciju koja treba...
-
-
Sustav prikupljanja podataka iz bežičnih mreža osjetila
-
Ante Sekulić Sustav prikupljanja podataka iz bežičnih mreža osjetila temelji se na Libeliumovom mrežnom uređaju Meshlium. Taj se uređaj, uz mrežne mogućnosti može koristiti kao malo računalo/poslužitelj. Glavna namjena Meshliuma je prikupljanje podataka iz 802.15.4 mreža koje koriste čvorovi za prikupljanje informacija iz spojenih osjetila. Osim toga, njime se može pratiti koji su uređaji s uključenim Bluetoothom u dometu od 200 m u idealnim uvjetima. Ako se pojavi problem, kao i svaki...
Paginacija
