Sustav preporučivanja igara zasnovan na suradničkom filtriranju

diplomski rad

• Naslov (engleski): Games Recommender System Based on Collaborative Filtering
• Autor: Vice Ivušić
• Mentor: Klemo Vladimir (mentor)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Delač (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2021-07-06, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

Sustavi preporučivanja (engl. recommender systems) softverska su rješenja i tehnike čija je svrha preporučiti sadržaj korisniku. Sustavi zasnovani na suradničkom filtriranju (engl. collaborative filtering) odluku o preporuci predmeta korisniku temelje na njegovu prošlom ponašanju kao i ponašanju drugih korisnika. Vrednovanje sustava provodi se s ciljem utvrđivanja koliko dobro radi sustav preporučivanja.

U sklopu rada predstavljena je implementacija web pauka (engl. web spider) za prikupljanje podataka o ocjenama igara s web stranice Metacritic. Implementiran je sustav preporučivanja zasnovan na suradničkom filtriranju i provedeno je njegovo vrednovanje.

Sažetak (engleski)

Recommender systems are software tools and techniques that provide recommendations for content to users. Recommender systems based on collaborative filtering build their recommendations having taken into consideration the past behaviors of both the target user and of users similar to the target user. System validation is used to determine how well the recommender system works.

As part of this thesis, a web spider implementation for web scraping Metacritic’s website is presented. A recommender system based on collaborative filtering is implemented and validated.

• Ključne riječi: sustavi preporučivanja; suradničko filtriranje; matrica korisnosti; mjere sličnosti; predviđanje ocjena; vrednovanje sustava; mjere uspješnosti; hiperparametri; prikupljanje podataka s weba
• Ključne riječi (engleski): recommender systems; collaborative filtering; utility matrix; measuring similarity; rating prediction; system validation; hyperparameters; web scraping
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:795607
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-01-13 09:09:37