Paginacija
-
-
Stvarnovremensko lociranje korisnika javnog gradskog prijevoza
-
Marko Gašparac Suradno opažanje okoline (eng. mobile crowdsensing) je tehnika kolektivnog prikupljanja podataka putem pametnih uređaja (npr. mobilnih telefona ili tableta) koji posjeduju senzore, od strane velikog broja ljudi. Obradom tako prikupljenih podataka možemo provoditi analize, izmjeriti ili s određenom pouzdanošću predvidjeti ishod nekog događaja ili procesa od općeg interesa. Zbog zatvorenosti podataka o prometnom stanju u javnom prijevozu Grada Zagreba, u sklopu ovog rada razvijen je...
-
-
Stvarnovremensko praćenje parametara ispravnosti rada u sustavu za raspodijeljenu obradu tokova podataka
-
Mislav Jakšić U radu razvijen je sakupljač vrijednosti za Apache Kafka, popularni sustav za raspodijeljenu obradu tokova podataka. Postojeći sakupljači vrijednosti nisu primjereni za raspodijeljeni nadzor. Novi sakupljač vrijednosti izgrađen je od tri projekta: Zook koji upravlja Apache ZooKeeperom, JMXMan koji izvršava JMX naredbe i KaSta koji čita i šalje nadzirane vrijednosti u udaljeni sustav na obradu. Sakupljač se izvrsno skalira jer povećanje broja nadziranih Kafka posrednika ne utječe...
-
-
Stvarnovremensko skladište podataka u kontekstu velikih podataka
-
Filip Katušić Napravljen je pregled svih arhitektura približno stvarnovremenskih i stvarnovremenskih skladišta podataka. Osim toga također je napravljena implementacija skladišta podataka sa stvarnovremenskim skladišnim prostorom. Skladišni prostor pruža pristup stvarnovremenskim podacima skladištu podataka i pritom zadržava nisku latenciju. Skladišni prostor obavlja osnovne funkcije: unosa, pregleda, ispitivanja podataka i prijenos podataka u skladište podataka. Osim toga je također izgrađen...
-
-
Stvarnovremensko skladište za analizu i vizualizaciju rukometnih podataka
-
Tomislav Hlupić U okviru diplomskog rada razvijeno je stvarnovremensko skladište za analizu i vizualizaciju podataka o akcijama na rukometnim utakmicama. Također, razvijeni su programska podrška za stvarnovremensku ETL strategiju s mikrogrupama podataka i njihovo procesiranje u multidimenzijske kocke te web aplikacija za analizu i vizualizaciju podataka u stvarnom vremenu. Rad sustava testiran je nad istim podacima tijekom različitih opterećenja operacijskog sustava i mjerenjima performansi pokazan je...
-
-
Subjektivna i objektivna evaluacija utjecaja zasićenja i vrste boje na kvalitetu slike
-
Ema Popović Zasićenje opisuje čistoću boje izvora svjetlosti. Vrsta boje određena je dominantnom valnom duljinom izvora svjetlosti. Zasićenje i vrsta boje značajke su slike koje znatno utječu na percepciju scene. U radu je promatran utjecaj promjene zasićenja i vrste boje na kvalitetu slike. Objašnjeni su pojmovi i vrste subjektivne i objektivne evaluacije kvalitete slike. Dan je pregled odabranih metoda za objektivnu evaluaciju kvalitete – MSE, PSNR, SSIM, CER, UCIQE, UIQM i CCF. Opisani su...
-
-
Suboptimalno multikriterijsko upravljanje megavatnim vjetroagregatom
-
Luka Santrić Sustav upravljanja vjetroagregatom megavatne snage temelji se na optimalnom iskorištavanju dostupne energije vjetra te na redukciji strukturnih opterećenja komponenti vjetroagregata. S obzirom na nelinearnost matematičkog modela vjetroagregata te na spregu pojedinih podsustava, teško je postići optimizaciju multikriterijskog problema s ograničenjima koja bi se izvodila u stvarnom vremenu na postojećem ugradbenom računalnom sustavu vjetroagregata. Stoga je zadatak ovoga rada bio ...
-
-
Sufiksno stablo
-
Tomislav Šebrek Sufiksno stablo je struktura podataka koja omogućuje razne manipulacije nad znakovnim nizom u linearnom vremenu ovisnom samo o duljini podniza nad kojima se ostvaruje upit, a moguće ga je izgraditi u linearnom vremenu. U ovom radu opisana je izgradnja stabla Ukkonenovim algoritmom koji se temelji na izgradnji implicitnih sufiksnih stabala za svaki prefiks znakovnog niza kroz implicitna i eksplicitna proširenja, a svoju linearnost postiže kroz eliminaciju implicitnih proširenja, uvođena...
-
-
Suparnički napadi u obradi prirodnog jezika
-
Josip Jukić Motivacija za problem izgradnje suparničkih primjera, opisana je u uvodnom poglavlju. Obrada prirodnog jezika i koncepti suparničkih napada ukratko su opisani. Glavni cilj rada je razvoj raznolikih napada u području prirodnog jezika. Naglasak je stavljen na učinkovite napade i na metode koje mogu očuvati strukturalnu i semantičku cjelovitost teksta. Razvijeni su novi pristupi napada. Oslanjaju se na procjenu značajnosti pojedinih riječi u tekstu, kao i na intenzivno korištenje...
-
-
Suparnički primjeri u detekciji zloćudnih programa na sustavu Android
-
Martina Kujundžić Područje računalne sigurnosti je podložno stalnim promjenama i nadogradnjama. Primjena metoda strojnog učenja kao tehnike očuvanja sigurnosti predstavlja pozitivnu promjenu i unaprjeđuje postojeće metode obrane. U radu smo se bazirali na dinamičke napade putem suparničkih primjera. Preciznije, orijentirali smo se na suparničke primjere u detekciji zloćudnih programa na sustavu Android. Početni korak u procesu generiranja suparničkih primjera je konstruiranje polaznog modela...
-
-
Suparničko podržano učenje za robusno održavanje tržišta
-
Niko Kaštelan Podržano učenje jedna je od metoda strojnog učenja koja se koristi za razvoj optimalnih strategija održavanja tržišta. Suparničko podržano učenje pokazalo se kao metoda koja rezultira poboljšanom robusnosti, što je također poželjna karakteristika strategija održavanja tržišta. U ovom radu predstavljen je novi pristup rješavanju problema optimalnog održavanja tržišta metodom dubokog podržanog učenja u suparničkom kontekstu. Korišten je algoritam SAC koji se temelji na...
-
-
Suparničko strojno učenje u detekciji zloćudnih programa
-
Katarina Ćavar U današnje vrijeme sve je popularnija zaštita od malignih programa pomoću algoritama strojnog učenja koji trenutno rade prilično dobro. Međutim, kako to obično biva, kad god dizajneri uspiju pokrpati neki postojeći sigurnosni problem, napadači se odmah daju u posao za traženjem novih sigurnosnih propusta. Istovremeno, dizajneri pokušavaju unaprijed dokučiti koji bi mogao biti propust te i sami testiraju vlastite klasifikatore te smišljaju načine na koje bi ih srušili. Iz toga...
-
-
Super-rezolucija slika strojnim učenjem
-
Marko Lazarić Super-rezolucija na temelju jedne slike je zadatak gdje je cilj dobiti sliku visoke rezolucije na temelju jedne slike niske rezolucije.
To je iznimno loše postavljen problem s fokusom na ljudsku percepciju jer svaki piksel može poprimiti veliki broj vrijednosti i zato što ljudi nisu jednako osjetljivi na svaku promjenu u slici.
Pristupi temeljeni na strojnom učenju su ostvarili dobre rezultate na tom problemu, ali zahtijevaju skupu računalnu opremu za pokretanje i treniranje.
U...
Paginacija
