Paginacija
-
-
Primjena metaheuristike optimizacije kolonijom mrava kod rješavanja problema raspoređivanja
-
Matea Sabolić Cilj ovog rada je primijena metaheuristike optimizacije kolonijom mrava na problem raspoređivanja, konkretnije problem raspoređivanja poslova na više procesora, koji pripada razredu NP-teških optimizacijskih problema. Upravo zbog toga što problem pripada razredu NP-teških optimizacijskih problema, često se rješava raznim heuristikama, odnosno metaheuristikama koje ne jamče optimalno rješenje, ali u većini slučajeva uspijevaju pronaći barem dovoljno dobro rješenje u razumnom...
-
-
Primjena metaheuristike simuliranog hlađenja kod rješavanja p-median problema
-
Ivan Bartolec Ovaj rad bavi se p-median problemom. To je problem lokacije objekata, problem gdje je potrebno pronaći podskup zadanih točaka koji će posluživati ostale točke tj. klijente. Problem je NP-težak i nije ga moguće riješiti korištenjem egzaktnih algoritama u polinomijalnom vremenu. Stoga koristimo poboljšavajuće heuristike (algoritmi koji daju približno dobro rješenje) ,odnosno metaheuristike koje su algoritmi koji su primjenjivi na više različitih vrsta problema.
Simulirano...
-
-
Primjena metaheuristike tabu pretraživanja kod rješavanja problema trgovačkog putnika
-
Sven Srebot Cilj ovog rada je primijeniti algoritam tabu pretraživanja na problem trgovačkog putnika i analizirati utjecaj pojedinih parametara pretraživanja na kvalitetu rješenja i trajanje izvođenja algoritma. Problem trgovačkog putnika spada u skupinu NP-teških problema. Rješenje problema trgovačkog putnika egzaktnim algoritmom nije moguće naći u polinomnom vremenu, zbog čega se za rješavanje problema trgovačkog putnika često koriste metaheuristike. Metaheuristike se koriste za...
-
-
Primjena metaheurističkih algoritama na problem usmjeravanja vozila s vremenskim prozorima i mogućnošću preuzimanja tereta
-
Jelena Nemčić Ovaj rad obrađuje problem usmjeravanja vozila, te njegove instance s ograničenim
kapacitetom, vremenskim prozorima i mogućnošću preuzimanja tereta i dostave. Dan
je detaljan opis problema i korištenih metaheurističkih algoritama: genetskog algoritma
turnirske eliminacije i algoritma evolucijske strategije. Implementirana su tri oblika
zapisa rješenja, operatori mutacije i križanja i dva lokalna operatora. Istraživana je
ovisnost kvalitete rješenja o obliku zapisa, korištenom...
-
-
Primjena metaheurističkih algoritama za probleme raspoređivanja letova
-
Izabela Šimić Problem raspoređivanja letova za treniranje sadrži mnoga ograničenja koja otežavaju pronalazak optimalnih rješenja. Dosada, većinski fokus prilikom rješavanja ovog problema je bio na egzaktnim metodama koje, iako garantiraju optimalno rješenje, ne garantiraju da će se uopće izvršiti do kraja i pronaći rješenje kod većih i kompleksnijih scenarija. Ovaj rad prikazuje pokušaj rješavanja jednog takvog problema koristeći heurističke metode. Odabrane metode su algoritmi...
-
-
Primjena metoda deskriptivne analize u domeni računalnih igara
-
Marko Marfat Pomoću raznih deskriptivnih metoda provedena je analiza u domeni računalnih igara. Korištenjem metoda eksploratorne analize poput vizualizacije i računanja osnovnih statističkih mjera poput prosjeka i medijana dobiveni su osnovni uvidi u podatkovni skup. Upotrebom strojnog učenja, preciznije grupiranja algoritmom k-srednjih vrijednosti igrači su profilirani na temelju njihovih statističkih vrijednosti odabranih pomoću provedene eksploratorne analize. Korištenjem algoritma...
-
-
Primjena metoda dubinske analize podataka pri analizi košarkaške lige
-
Marko Raguž U ovom radu opisuju se metode dubinske analize i strojnog učenja te ih se primjenjuje za analizu podataka iz NBA košarkaške lige. Opisuju se načini dohvaćanja podataka te rukovanje i vizualizacija tih podataka. Opisuju se načini pripreme podataka za analizu kao što su normalizacija ili smanjenje dimenzionalnosti prostora značajki, te se na specifičnim primjerima pokazuje za što služe. Opisuje se grupiranje podataka te se pokazuje primjena algoritma grupiranja. Opisuju se metode...
-
-
Primjena metoda dubinske analize teksta na kategorizaciju novinskih članaka
-
Robert Injac U ovom radu obrađena je dubinska analiza teksta na studijskom primjeru kategorizacije novinskih članaka Novog Lista. Problem je podijeljen u tri djela: dohvat, pripremu i obradu teksta. U dohvatu obrađeni su izvori informacija te je rečeno da su novinski članci dobar izvor podataka. U pripremi dobiveni članci su korjenovani, izbačene su zaustavne riječi i strukturirani su u format pogodan za obradu. Kod obrade teksta obrađen je algoritam stroja potpornih vektora, i pomoću njega...
-
-
Primjena metoda dubinske analize u domeni igara na sreću
-
Ante Gojsalić U ovom radu predstavljamo metode analize i predikcije vezane uz sportsko klađenje. Koristeći različite skupove podataka pokazali smo što sve utječe na izmjene vjerojatnosti osvajanja meča. Koristeći Markovljevu pretpostavku da je vjerojatnost osvajanja poena konstantna tijekom cijelog meča izveli smo vjerojatnosni model za klađenje uživo u odbojci. Usput smo pokazali kako različite strategije klađenja ovise o vremenski razdvojenim podatkovnim skupovima te na koji način se može...
-
-
Primjena metoda dubinske analize za predviđanje rezultata sportskih događaja
-
Damian Marušić Područje primjene dubinske analize podataka danas postaje sve šire pa tako i obuhvaća domenu igara na sreću. U ovom radu dubinska analiza podataka primijenjena je na stvarni, povijesni skup podataka o nogometnim utakmicama i podacima vezanim uz sportsko klađenje na njih. Nad tim skupom provedene su sve faze dubinske analize: od početnog čišćenja i pripreme podataka, preko primjene jedne od metoda dubinske analize podataka, do izrade krajnjeg modela i završne analize. Metoda koja je...
-
-
Primjena metoda dubokog učenja u razvoju investicijskih strategija
-
Mateo Stanić U okviru područja strojnog učenja, kao velikog dijela umjetne inteligencije, razvijaju se metode kojima je moguće implementirati sve složenije probleme. U ovom radu obrađena je teoretska pozadina na kojoj se temelji većina današnjih uspješnih implementacija. Obrađene su umjetne neuronske mreže, metode dubokog učenja kao potencijalnog rješenja prevelike dimenzionalnosti ulaznih podataka te Q – učenje kao metode podržanog učenja. Primjenjivost ovih metoda je ispitana u...
-
-
Primjena metoda eksploratorne analize i strojnog učenja za analizu košarkaških utakmica
-
Tomislav Grbeša Ovaj rad daje uvid u primjenu metoda statističke i eksploratorne analize i algoritama strojnog učenja u domeni sporta. Opisan je postupak prikupljanja statističkih podataka košarkaških utakmica NBA lige, a zatim je provedena eksploratorna analiza nad podacima. Algoritmima strojnog učenja razvijena su tri različita modela za predviđanje ishoda utakmice i dana je međusobna usporedba i evaluacija rezultata modela.
Paginacija
