Paginacija
-
-
Predviđanje kvarova robotske ruke pomoću nenadziranog strojnog učenja
-
Maša Burda Glavni cilj ovog projekta bio je utvrditi može li se sustav za održavanje predviđanjem kvarova primijeniti pomoću strojnog učenja na jednostavnom primjeru robotske ruke. Održavanje predviđanjem kvarova znači da bi algoritam trebao biti u stanju otkrivati anomalije u radu robotske ruke iz podataka prikupljenih sa senzora (na primjer, žiroskopa). Senzori su pričvršćeni na robotsku ruku i povezani bežičnim internetom, što omogućuje prikupljanje i pohranjivanje podataka. Model...
-
-
Predviđanje mikrobioma tla metodama strojnog učenja
-
Marko Šandrk Razvojem novih metoda visokopropusnog sekvenciranja dolazi se do sve većih
količina genomskih i metagenomskih podataka. Za analizu tih podataka sve se češće
koriste i algoritmi strojnog i dubokog učenja.
Mikrobiom, zajednica mikroorganizama koja obitava u nekoj okolini jest ključni
stup života na Zemlji te bolje razumijevanje ovih zajednica može imati pozitivne učinke
od ljudskog zdravlja do ekonomije.
U sklopu rada razvijen je niz modeli dubokog učenja bazirani na nepotpunom...
-
-
Predviđanje mikroklimatskih parametara za primjenu u preciznoj poljoprivredi
-
Dora Kreković Predviđanje mikroklimatskih parametara, poput temperature, brzine vjetra i vlage, omogućuje planiranje i kontrolu poljoprivredne proizvodnje radi poboljšanja prinosa i kvalitete usjeva. U ovom radu dan je pregled metoda za predviđanje mikroklimatskih parametara koje na ulazu koriste vremenski označene tokove podataka ili tzv. vremenske serije podataka. Detaljno je objašnjen pojam vremenskih serija, kao i postupci njihove analize. Objašnjene su statističke metode prognoziranja...
-
-
Predviđanje napredovanja infekcije HIV-om na temelju sljedova virusne RNA
-
Toni Ivanković Zbog relativno velike vremenske složenosti algoritma poravnanja sljedova RNA, pojavljuje se potreba za alternativnim analizama koje se obavljaju u manjoj vremenskoj složenosti. Analiza k-mera iz slijeda RNA izdvaja moguće podnizove nukleotida te promatra uzorke u njihovom broju pojavljivanja. Za predviđanje traženog parametra korištena je duboka potpuno povezana umjetna neuronska mreža. Izazov u radu predstavljao je nebalansiran skup podataka za treniranje, u kojemu je instanci jedne...
-
-
Predviđanje osobnosti iz teksta usmjeravanjem jezičnih modela
-
Rino Čala Osobnost je karakteristično svojstvo koje pojedinca čini jedinstvenim u populaciji, a manifestira se kao skup oprečnih crta ličnosti. Kako je ono ključno za prepoznavanje i predikciju ljudskog ponašanja, sve se više istraživanja fokusira na izgradnju modela i pristupa za predikciju osobnosti iz teksta. Prateći najnovije pristupe temeljene na dubokom učenju, ovaj rad proučava predikciju osobnosti na temelju usmjeravanja jezičnih modela pomoću predložaka i skupa podataka PANDORA....
-
-
Predviđanje ponašanja korisnika temeljem obavijesti o događaju
-
Bruno Jagić U ovom radu prikazani su principi dohvaćanja, čišćenja, transformiranja, normalizacije i filtriranja podataka u svrhu pripreme za prediktivnu analizu. Prilikom čišćenja podataka nad istima se provodi analiza te se prikuplja znanje o njima kako bi se prediktivnom dijelu projekta moglo pristupiti što bolje i preciznije. Sljedeći korak u izgradnji prediktivnog modela su odabir i implementacija algoritma. Postoji nekoliko pristupa izgradnji prediktivnog modela, a u ovom radu fokus je...
-
-
Predviđanje potrošnje električne energije korištenjem analize vremenskih serija
-
Ana Vuković Rad se bavi analizom vremenskih serija i primjenom metoda strojnog učenja za predviđanje vremenskih serija, konkretno potrošnje električne energije. Detaljno se opisuju metode analize vremenskih serija, uključujući autokorelaciju, pomični prosjek, stacionarnost i dekompoziciju vremenskih serija. Dio rada istražuje primjenu metoda strojnog učenja za predviđanje vremenskih serija, gdje se opisuju inženjering značajki, strategije predviđanja, validacija modela strojnog učenja i...
-
-
Predviđanje potrošnje električne energije za potrebe vođenja i planiranja elektroenergetskog sustava na različitim razinama
-
Dominik Šekrst Predviđanje potrošnje električne energije je vrlo važna tema u elektroenergetici jer ima velik utjecaj na vođenje, planiranje i nadogradnju sustava. Za potrebe vođenja i planiranja elektroenergetskog sustava nužno je predvidjeti iznose i lokacije opterećenja koje će se povećati ili pojaviti u budućnosti. Zato se u ovom radu nastojalo u teorijskom dijelu opisati metode i trendove u kratkoročnom, srednjoročnom i dugoročnom predviđanju potrošnje električne energije. Također...
-
-
Predviđanje potrošnje električne energije zasnovano na modelima dubokog učenja
-
Sara Borzić Predviđanje potrošnje električne energije po satima je problem koji se može opisati kao sekvencijski jer se radi o nizovima potrošnje energije izmjerenima u razmacima od jednog sata. Upravo takvu problematiku sekvencijskih skupova podataka rješavaju modeli dubokog učenja bazirani na povratnim neuronskim mrežama. Kako u običnim povratnim neuronskim mrežama postoji problem otežanog korištenja dugoročne memorije, konstruirani su modeli ćelija s dugoročnim pamćenjem (engl. LSTM)....
Paginacija
