Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje

Belić, Lucija

prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje

Rad nije dostupan

diplomski rad

Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje

2020. urn:nbn:hr:168:200485

Belić, Lucija

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Belić, L. (2020). Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200485

MLA 8th Edition

Belić, Lucija. "Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200485

Chicago 17th Edition

Belić, Lucija. "Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200485

Harvard

Belić, L. (2020). 'Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.10.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200485

Vancouver

Belić L. Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 29.10.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200485

IEEE

L. Belić, "Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200485

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:200485

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica koristeći strojno učenje
Naslov (engleski)	Predicting Maximum Drawdown in Stock Markets Using Machine Learning
Autor	Lucija Belić
Mentor	Zvonko Kostanjčar (mentor)
Član povjerenstva	Zvonko Kostanjčar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Dražen Jurišić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Marko Subašić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Zagreb
Datum i država obrane	2020-02-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo
Sažetak	Potrebno je definirani standardne mjere rizika na tržištima dionica, uključujući maksimalni pad. Analiza algoritama strojnog učenja koji su pogodni za predviđanje maksimalnog pada na tržištima dionica.
Sažetak (engleski)	Define Standard risk measures, including the maximum drawdown. Analyse machine learning algorithms that are suitable for predicting a maximum drawdown in stock markets.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:200485
Studijski program	Naziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Zatvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane	2023-01-13 09:45:40