Paginacija
-
-
Modeli grupiranja i klasifikacije krivulja mikciometrije
-
Josip Renić U ovom radu promatrani su anonimizirani biološki vremenski nizovi krivulja mikciometrije snimanih kod djece. Provedena je dubinska analiza optimalnog broja grupa za dani skup podataka, analiza postupaka grupiranja i analiza klasifikacijskih postupaka s jasnim tumačenjem. Prikazan je opis razvijenog programa za izlučivanje značajki iz vremenskog niza mikciometrijske krivulje, također opisan je postupak izračuna značajki. Dobiven je optimalan broj od tri grupe, temeljen na internim...
-
-
Modeli ljudskih likova
-
Adam Ergotić U ovom završnom radu napravljena je izrada modela ljudskog lika, izrada sustava za pokretanje te animacije. Izrada navedenog modela i njegovih animacija napravljena je pomoću programa Blender. Animacije su napravljene pomoću grafičkog sučelja Blendera te programskog koda Python. Navedeni model se koristio unutar simulacije igre u programskom pogonu Unreal Engine te se također koristio za izradu reklame u kojima se mogu vidjeti izgled i primjena napravljenog modela te njegove animacije.
-
-
Modeli obrade prirodnog jezika za detekciju sarkazma na društvenim mrežama
-
Dunja Šmigovec Obrada prirodnog jezika je grana umjetne inteligencije, koja pomaže računalima u određivanju sentimenta te značajnih dijelova jezika. Detekcija sarkazma specifičan je slučaj analize sentimenta i predstavlja izazovan zadatak u obradi prirodnog jezika. Budući da sarkazam koristi suprotni sentiment, teško ga je razumjeti, ne samo za strojeve, već i za ljude. U ovom radu ispitane su metode strojnog i dubokog učenja za klasifikaciju sarkazma u objavama na društvenim mrežama. Naša dva...
-
-
Modeli obrade prirodnog jezika za predviđanje i analizu cijena nekretnina
-
Marko Rajnović Zadatak ovog završnog rada bio je skupljanje podataka o reklamama sa stranice
Njuškalo, pretprocesiranje podataka te predvid̄anje cijene. Poveći broj reklama je
skinut sa stranice, podaci su skupljeni i očišćeni te pripremljeni za strojno učenje. Sveukupno, implementirana su tri modela: regresija potpornih vektora, pojačavanje gradijenta i umjetna neuronska mreža. Svaki od ova tri modela imali su tri varijante: varijantu bez teksta, samo tekst i kombiniranu varijantu. Modeli i...
-
-
Modeli osiguravanja pomoćnih usluga u Hrvatskoj i susjednim zemljama
-
Stipe Bago Zbog razlike između proizvodnje i potrošnje, nepredvidljivih meteoroloških prilika, te moguće manipulacije cijenama električne energije na tržištu uvijek postoji rizik sigurne i pouzdane opskrbe električnom energijom. Jedna od zadaća operatora prijenosnog sustava je upravo da osigura sigurnu i pouzdanu opskrbu električnom energijom osiguravanjem dovoljnih količina regulacijskih rezervi. U ovom je radu prikazan tržišni način osiguravanja pomoćnih usluga za Hrvatsku,...
-
-
Modeli pokrivanja u bežičnim mrežama
-
Mile Balenović Podrška različitim uslugama u bežičnim mrežama u velikoj mjeri ovisi o broju i rasporedu točaka višestrukog pristupa. Broj pristupnih točaka i njihov raspored unutar bežične mreže ovisi o odabranom modelu za proračun pokrivanja.
U radu su istraženi matematički modeli, stohastički i empirijski, za proračun pokrivanja u bežičnim mrežama. Opisani su postojeći modeli te na osnovu njihovih svojstava odabran najpovoljniji model za proračun pokrivanja u testnoj bežičnoj...
-
-
Modeli poticaja za fotonaponske elektrane za samoopskrbu
-
Mateja Kaurloto Mjerom očuvanja okoliša iz Kyoto protokola te ciljem „20- 20- 20“, kojeg je propisala Europska unija, sve se više ulaže u projekte obnovljivih izvora energije, među kojima i u fotonaponske elektrane.
Razvojem tehnologije, porastom cijena električne energije te razvojem fotonaponskog tržišta, mnoge zemlje (Kalifornija, Italija, Španjolska, Njemača) su dosegle mrežni paritet i razvile trend samoopskrbe. Samoopskrba predstavlja mogućnost da potrošač- proizvođač s...
-
-
Modeli predviđanja prijelaza korisnika drugim davateljima usluga u telekomunikacijama
-
Ozren Rasonja Kao rješenje problema odljeva korisnika, koji je prepoznat kao jedan od najvažnijih problema s kojim se susreću telekomunikacijska poduzeća, ističe se aplikacija koja se svrstava u kategoriju proaktivnog upravljanja odljevom korisnika. Radi se o aplikaciji koja na temelju ulaznih podataka izgrađuje model te vrši predviđanje hoće li neki korisnik raskinuti poslovni odnos. Na taj način moguće je unaprijed predvidjeti odljev te poduzeti određene akcije kako bi se on spriječio. U...
-
-
Modeli rangiranja po svježini za pretraživanje weba
-
Paula Gombar Porastom raspoloživih količina dostupnih informacija na Webu, povećalo se zanimanje za sustavima koji dohvaćaju informacije, poput sustava za pretraživanje. Korisnost sustava za pretraživanje ovisi o relevantnosti dohvaćenih rezultata. Većina sustava za pretraživanje koriste metode rangiranja rezultata kako bi pružili najbolje rezultate na vrhu. Pri pretraživanju weba, rangiranje po svježini odnosi se na rangiranje dokumenata s obzirom na vrijeme njihovog nastanka. Svježina...
-
-
Modeli strojnog učenja za klasifikaciju glazbenih žanrova na skupu podataka AudioSet
-
Maja Polanec Ova teza se bavi problemom klasifikacije glazbenih žanrova pomoću nadziranog strojnog učenja. Klasificirani žanrovi su pop, rock, hip-hop, vokal, reggae, R&B i techno. Za obuku i testiranje modela koristi se skup podataka AudioSet. Audio značajke iz vremenske i frekvencijske domene su inženjerski oblikovane i proslijeđene 6 različitim modelima: logistička regresija, stablo odlučivanja, slučajne šume, podržani vektori, XGBoost i naivni Bayes. Performanse modela se evaluiraju...
-
-
Modeli strojnog učenja za otkrivanje psihičkih bolesti i poremećaja autora teksta
-
Viktor Golem Pravodobno prepoznavanje bolesti gotovo je jednako važno kao i povećanje učinkovitosti njihovog liječenja. Rano se prepoznavanje uglavnom svede na odlazak kod liječnika potaknut pojavom prvih simptoma. Kod psihičkih bolesti i poremećaja situacija je značajno drukčija - ne samo zato što osim promjena u ponašanju pojedinca drugih simptoma gotovo da i nema, već zato što postoje istraživanja koja upućuju na to da se u govoru i pismu osoba koje pate od psihičkih poremećaja i...
-
-
Modeli strojnog učenja za otkrivanje toksičnih komentara na Internetu
-
Martin Čolja Toksični komentari na internetu bespotrebno kradu pozornost svemu korisnome što nam internet pruža, stoga nije iznenađujuće da je njihovo rano otkrivanje postalo prioritet na mnogi društvenim mrežama. U ovom radu pokazano je kako se taj problem može riješiti pomoću klasifikacije koristeći metodu potpornih vektora. Navedene su do sad poznate metode klasifikacije te nekoliko situacija u kojima se klasifikacija koristila za potrebe slične potrebama ovog rada. Također proveden je i...
Paginacija
