Paginacija
-
-
Duboko učenje za procjenu kvalitete šahovskih pozicija
-
Luka Giljanović Cilj ovog rada bio je istražiti kako evaluirati šahovsku poziciju pomoću dubokog učenja. Na
početku rada iznesena je problematika evaluacije šahovske pozicije. U prvom dijelu rada
opisuje se kako su se prikupljali podatci koji su kasnije korišteni u izgradnji modela. U
drugom dijelu rada opisano je kako su se podatci pripremili, odnosno kako su se prilagodili
za učenje modela konvolucijske neuronske mreže. U trećem dijelu rada prikazana je
izgradnja modela i objašnjena je njegova...
-
-
Duboko učenje za procjenu stanja pacijenata s neurodegenerativnim bolestima na temelju snimaka elektroencefalografom
-
Ena Džanko Fokus rada je implementacija dubokog učenja u svrhu procjene stanja pacijenata s neurodegenerativnim bolestima. Rad sadrži osnovne koncepte u području neuroznanosti i bioelektričnog potencijala mozga, te objašnjava procese elektroencefalografskog snimanja mozga i implementira obrade biosignala s izvorom u mozgu. Podaci su dobiveni mjerenjem elektroencefalografom prilikom istraživanja reakcije na podražaj po 3-Oddball paradigmi. Nakon procesiranja se radi ekstrakcija značajki...
-
-
Duboko učenje za segmentaciju krvnih žila srca
-
Lucija Šošić Metode za segmentaciju medicinskih slika igraju kritičnu ulogu pri kvalitetnoj primjeni terapije, ali se pri tome moraju nositi s različitim ograničenjima koje ona povlači. U okviru diplomskog rada prikazan je pristup segmentaciji krvnih žila srca uporabom modela dubokog učenja. Detaljno je objašnjen cjevovod model gdje Mask R-CNN model vrši detekciju krvnih žila na slici, a potom UNet model daje konačnu semantičku masku. Rad je takod̄er posvećen opisu tehnika obrade slika kao...
-
-
Duboko učenje za segmentaciju slojeva u slikama retine
-
Nikola Biliš Posljednjih godina su metode dubokog učenja u mnogim slučajevima ostvarile su-
periorne rezultate za probleme segmentacije slika u odnosu na tradicionalne metode.
Modeli ispitani u ovom radu, CNN-S i U-Net su duboke konvolucijske neuronske
mreže čija je arhitektura dizajnirana za segmentaciju slojeva retine na slikama dobive-
nima optičkom koherentnom tomografijom. CNN-S koristi regresijski model, a U-Net
klasifikacijski. Oblik i debljina slojeva retine su ključni za dijagnozu brojnih...
-
-
Duboko učenje za segmentaciju srca
-
Marko Meštrović U ovome radu uspoređivane su dvije različite arhitekture neuronskih mreža za segmentaciju biomedicinskih slika. Slike iz korištenog skupa podataka su dobivene pomoću X-PCI metode snimanja srca štakora. Arhitekture mreža koje se koriste su U-net i Tiramisu. Segmentacija slike je proces dijeljenja digitalne slike na više smislenih, logično izabranih skupova piksela ili segmenata. Obje korištene mreže su konvolucijske mreže. Prema dobivenim rezultatima zaključuje se da točnost...
-
-
Duboko učenje za simuliranje slika raspršenja goriva
-
Jakov Gracin Ovaj rad bavi se računalnim stvaranjem slika oblaka dizelskog goriva iz
raspršivača u motoru s unutarnjim izgaranjem, sa svrhom unaprijeđenja i istraživanja biodizelskog goriva.
Time se nastoji riješiti problem ograničene količine dostupnih slika dobivenih snimanjem, kako je iz
relativno malenog broja izvornih slika moguće digitalnim stvaranjem dobiti skup slika dostatne veličine za daljnje istraživanje.
Uvode se i opisuju općeniti koncepti i metode dubokog učenja poput...
-
-
Duffingov oscilator: primjene i računalne simulacije
-
Martin Šaš Bogović Duffingov oscilator je primjer oscilatora s periodičkom vanjskom silom i nelinearnom elastičnošću modeliran neautonomnom diferencijalnom jednadžbom drugog reda. Fizikalno sustav modelira periodično prisilno savijanje čelične šipke između dva magneta. Opisali smo sustav za različite parametre, a posebna pažnja posvećena je parametrima pri kojima nastaju bifurkacije udvostručenja perioda. Ponašanje je povezano onom logističkog preslikavanja pa je i ono obrađeno. Provedene su...
-
-
Dugoročni nastup agregatora baterija električnih vozila na energetskim tržištima
-
Otto Heide U ovom radu opisan je model dugoročnog nastupa agregatora baterija električnih vozila na energetskim tržištima. Rad je temeljen na principu linearnog programiranja sa skupom ograničenja koja definiraju električna vozila i agregator s ciljem optimizacije profita. Prikazan je nastup agregatora baterija na tržištima energije, tržištu kapaciteta, te tržištu rezervi. Korišten je optimizacijski model temeljen na trenutnom stanju napunjenosti vozila i cijenama na tržištu energije,...
-
-
Dućan sportske opreme na internetu
-
Patrik Cerovac U ovom radu je napravljena Web trgovina za sportske opremu. Prvo je opisan problem, nakon toga
su objašnjene tehnologije (PostgreSQL, Spring Boot, Node.js, Vue.js) koje su korištene za izgradnju Web aplikacije. Nakon toga slijedi opis i struktura baze podataka. U završnom dijelu rada su prikazani neki API pozivi i opisan je rad sustava i kako se taj sustav koristi.
-
-
Dvodimenzionalna akcijska igra u sustavu Unity s elementima umjetne inteligencije
-
Lucija Jež U ovom radu primijenjeni su elementi umjetne inteligencije na akcijsku 2D igru SpaceShooterGame ostvarenu pomoću alata Unity. Svemirski brod – agent pomoću neuronske mreže naučene genetskim algoritmom savladava zadatke izbjegavanja i gađanja asteroida. Teoretski dio rada bavi se problematikom umjetne neuronske mreže i genetskog algoritma, te primjene umjetne inteligencije u igrama, dok se praktični dio bavi podešavanjem parametara i praćenjem napretka u spomenutoj igri....
-
-
Dvodimenzionalna i višedimenzionalna normalna razdioba
-
Barbara Topolovec U ovom radu prikazana su i izvedena najvažnija svojstva dvodimenzionalne i višedimenzionalne normalne razdiobe, te su ilustrirana kroz nekoliko računskih primjera, kao i grafičkim prikazom. Izvedena je funkcija gustoće vjerojatnosti za oba slučaja, a prikazan je i zapis pomoću karakteristične funkcije. Definiran je pojam jedinične normalne razdiobe i pokazana je veza između jedinične i opće normalne razdiobe. Određena su značenja svih parametara normalne razdiobe: očekivanja,...
-
-
Dvodimenzionalni virtualni laboratorij iz fizike
-
Dario Oroz Ovaj radi prati izradu i funkcionalnost web aplikacije za izradu i oblikovanje virtualnih eksperimenata iz područja fizike s fokusom na granu fizike mehanike. Web aplikacija je namijenjena nastavnicima i učenicima. Nastavnici imaju mogućnosti izrade i oblikovanja virtualnih eksperimenata, a učenici mogu pregledavati i pokretati izrađene eksperimente.
Paginacija
