Paginacija

Detekcija prometnih znakova heterogenom kaskadom klasifikatora
Detekcija prometnih znakova heterogenom kaskadom klasifikatora
Karlo Čačković
Tema ovog završnog rada je ostvariti sustav za detekciju prometnih znakova heterogenom kaskadom klasifikatora u video zapisima snimljenim iz vozila u pokretu. Takav klasifikator sastoji se od kaskadnog klasifikatora kliznim prozorom temeljenog na Haarovim značajkama te od klasifikatora strojem s potpornim vektorima temeljenog na histogramima orijentiranih gradijenata. Koncept takvog sustava je detekcija kaskadnim klasifikatorom te moguće prometne znakove predati dodatnom stupnju...
Detekcija promjene Web-stranice temeljem analize njene strukture
Detekcija promjene Web-stranice temeljem analize njene strukture
Fran Domović
Ovaj završni rad je kao glavni cilj imao prepoznavanje promjene web stranica pomoću HTML strukture. Istražena je i detekcija malicioznog koda filtriranjem HTML oznaka i njihovih pripadajućih atributa. Opisana je metoda detekcije promjena na web stranici i način na koji se iz strukture vade novo ubačene HTML strukture. Metoda je ostvarena pomoću gotove programske potpore za parsiranje HTML dokumenata. Pronađena ubačena struktura testira se algoritmom za pronalazak maliciozne...
Detekcija protokola za uspostavu ključeva iz okvira Noise
Detekcija protokola za uspostavu ključeva iz okvira Noise
Goran Horvat
Noise je moderan radni okvir za izgradnju kriptografskih protokola baziranih na Diffie-Hellman razmjeni ključeva. Pruža dobru stabilnu jezgru koju korisnici nadopunjavaju kombiniranjem osnovnih kriptografskih operacija da bi dobili različita sigurnosna svojstva. Na taj način korisnici više ne moraju graditi protokole od nule, a protokoli koje naprave imaju samo one mogućnosti koje im trebaju. Njegov potencijal prepoznaje sve više tvrtki. WhatsApp, WireGuard, Nebula, The Lightning...
Detekcija raka kože metodama strojnog učenja
Detekcija raka kože metodama strojnog učenja
Josip Skender
Ovaj diplomski rad istražuje primjenu strojnog učenja u detekciji raka kože. Prikazani su osnovni koncepti računalnog vida, strojnog učenja i dubokog učenja te je objašnjena primjena dubokog učenja u računalnom vidu. Također istražene su osnovne karakteristike raka kože, povijesni razvoj tehnologije detekcije tumora i izazovi s kojima se suočava. Rad također daje pregled dostupnih skupova podataka za detekciju tumora kože te predstavlja neke od dostupnih modela za ovu svrhu,...
Detekcija ranjivosti putem statičke analize izvornog koda
Detekcija ranjivosti putem statičke analize izvornog koda
Lovro Kalinovčić
Implementacije kriptografskih algoritama ranjive na vremenske napade jednostavno omogućuju napadačima potpunu rekonstrukciju tajnih podataka. Alati za automatsku verifikaciju pokazali su se ključnim u jačanju sigurnosti kripto-sustava. Međutim, verifikaciju je tipično teško provesti i implementirati. Razvili smo novu metodu verifikacije, DRAMA, s fokusom na jednostavnu uporabu, implementaciju i održavanje. Također predstavljamo rezultate eksperimentalne uporabe novog alata i...
Detekcija registarskih tablica u slikama vozila
Detekcija registarskih tablica u slikama vozila
Antonio Vencl
Na početku rada sam dao kratki uvod u povijest razvoja umjetne inteligencije na primjeru šaha, te sam predstavio temu ovoga rada. Zatim slijedi kratki uvod u umjetne neuronske mreže gdje sam probao povezati matematički neuron s biološkim, nakon toga je ukratko opisana arhitektura i rad konvolucijskih neuronskih mreža. Zatim je dan kratki opis korištenih tehnologija kao što su Darknet, YOLOv3, LabelIMG, nakon čega je opisan ulazni skup podataka i što se u njemu nalazi. Na kraju je...
Detekcija registarskih tablica vozila pomoću konvolucijskih neuronskih mreža
Detekcija registarskih tablica vozila pomoću konvolucijskih neuronskih mreža
Branimir Ivić
Ovaj rad objašnjava osnovne koncepte potrebne da se načelno shvate konvolucijske neuronske mreže počevši od osnove umjetne inteligencije pa sve do konkretne implementacije. Rad kao motivaciju obrađuje detekciju registracijskih tablica vozila te se usredotočuje na rješavanje dotičnog problema. Primjenjujemo konvolucijske neuronske mreže u tom naumu, specifično YOLO (You Only Look Once) arhitekturu te službenu darknet implementaciju. Uz YOLO arhitekturu koja je detaljno...
Detekcija registracijske oznake plovila korištenjem monokularne kamere
Detekcija registracijske oznake plovila korištenjem monokularne kamere
Maja Magdalenić
Identifikacija brodova ključna je u područjima globalne trgovine, pomorske sigurnosti, a posebno u razvoju pametnih luka. Prepoznavanje registarskih oznaka brodova pomaže sprječavanju ilegalnih aktivnosti i osigurava učinkovit prijevoz robe. Dvije glavne faze u prepoznavanju registarskih oznaka brodova su detekcija registarske oznake i prepoznavanje registarske oznake. U ovom radu razvijene su tri metode za navedenu primjenu. Sve tri razvijene metode za prepoznavanje teksta koriste...
Detekcija registracijskih formi za prikupljanje podataka o korisnicima
Detekcija registracijskih formi za prikupljanje podataka o korisnicima
Krešimir Bačurin
Detekcija anomalija u registracijskim podacima U ovom radu raspravljalo se o konceptu anomalija u analizi podataka, zašto su anomalije važne te njihova primjena u stvarnom životu. Rad je usredotočen na detekciju anomalija u registracijskim podacima koji se pojavljuju na web stranicama. Kako bi algoritmi strojnog učenja za detekciju anomalija bili efikasni, opisani su i primijenjeni principi pretprocesiranja podataka. Smanjen je „šum“ i poboljšana je kvaliteta skupa podataka kako...
Detekcija ruku u slici i prepoznavanje znakovnoga jezika primjenom strojnog učenja
Detekcija ruku u slici i prepoznavanje znakovnoga jezika primjenom strojnog učenja
Josip Krznar
U ovom radu predstavljena su i uspoređena dva programska rješenja za prepoznavanje znakovnog jezika na slici, iako im je implementacija različita oba rade na slične načine. Uz implementaciju rješenje pokušalo se na što jednostavniji način opisati glavne metode korištene za dobivanje programskih rješenja.
Detekcija semafora zasnovana na analizi svijetlih područja slike
Detekcija semafora zasnovana na analizi svijetlih područja slike
Vedrana Raguž
Sustavi za pomoć vozaču pružaju informacije o stanju prometa. Detekcija semafora je bitan element osiguranja sigurnosti za vrijeme vožnje. U ovom radu je opisan sustav za detekciju semafora zasnovan na analizi svijetlih područja slike. Pri razvoju se koristila Bosch Small Traffic Lights Dataset baza. Dostupni skup uzoraka se proširio metodom horizontalnog preslikavanja. Proučavale su se metode korisne za detekciju semafora poput uklanjanja šuma, metoda postavljanja praga za...
Detekcija semafora zasnovana na strojnom učenju
Detekcija semafora zasnovana na strojnom učenju
Vedran Ivanušić
Ovaj rad pokazuje jedan od mogućih načina detekcije objekata pomoću strojnog učenja. Naglasak je na korištenju najnovijih metoda i alata dostupnih za područje dubokog učenja. Korištenjem ujedinjene arhitekture za lokalizaciju i klasifikaciju moguće je u jednom prolazu kroz neuronsku mrežu detektirati omeđujuće okvire i vjerojatnosti pojave objekata, što pojednostavljuje proces učenja.

Paginacija