Detekcija registracijskih formi za prikupljanje podataka o korisnicima

diplomski rad

• Naslov (engleski): Detection of registration forms that collect user data
• Autor: Krešimir Bačurin
• Mentor: Marin Vuković (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Vuković (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Dragan Jevtić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Krešimir Pripužić (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2023-07-11, Hrvatska

Sažetak

Detekcija anomalija u registracijskim podacima
U ovom radu raspravljalo se o konceptu anomalija u analizi podataka, zašto su anomalije
važne te njihova primjena u stvarnom životu. Rad je usredotočen na detekciju anomalija u
registracijskim podacima koji se pojavljuju na web stranicama.
Kako bi algoritmi strojnog učenja za detekciju anomalija bili efikasni, opisani su i
primijenjeni principi pretprocesiranja podataka. Smanjen je „šum“ i poboljšana je kvaliteta
skupa podataka kako bi algoritmi mogli pružiti dobre rezultate.
Razvijena je web aplikacija koja korisnicima omogućava unos registracijske stranice na
temelju koje se korisnika obavještava traži li unesena stranica neuobičajene podatke ili pak
one sasvim regularne. Korisnik također ima uvid u učestalost pojave najčešćih podataka
koji se traže od korisnika pri registraciji.

Sažetak (engleski)

Detection of anomalies in registration data
This paper discussed the concept of anomalies in data analysis, why anomalies are
important and their use in real life. The work is focused on the detection of anomalies in
registration data that appear on web pages.
In order for machine learning algorithms for anomaly detection to be more effective, the
principles of data preprocessing are described and applied. The "noise" was reduced and
the quality of the data set was improved so that the algorithms could provide good results.
A web application was developed that allows users to enter URL of registration page,
based on which the user is informed whether the entered page is asking for unusual data or
completely regular data. The user also has an insight into the frequency of occurrence of
the most common data requested from the user upon registration.

• Ključne riječi: Web pauk; registracijska forma; detekcija anomalija; strojno učenje
• Ključne riječi (engleski): Web spider; registration form; anomaly detection; machine learning
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:053088
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2023-10-11 08:19:18