Završni radovi | Repozitorij FER-a

: Detekcija pokretnih objekata u video sekvencama; Filip Kontić
U ovom radu bavit ćemo se detekcijom pokretnih objekata u video sekvencama. Usporedit ćemo nekoliko jednostavnih modela pozadine (eng. Background Model) pomoću koji se oduzimanjem pozadine od trenutnog okvira dobiva slika objekata koji se miču. Prvo ćemo objasniti kako metoda oduzimanja pozadine radi te kako pojedini modeli koje ćemo proučavati rade. Zatim ćemo objasniti razlike te prednosti i mane pojedinih proučavanih modela. Na kraju ćemo vidjeti što bi se u postojećim...

: Detekcija pomorskih markera korištenjem kamera; Maja Magdalenić
U ovom radu najprije je opisan način rada detektora objekata, a zatim detaljno objašnjen postupak izrade detektora objekata (pomorskih markera) korištenjem Tensorflow platforme za strojno učenje i Tensorflow Object Detection alata za korištenje unaprijed treniranih modela metodom prijenosa učenja. Razvijena su 2 modela detektora različite arhitekture (Faster R-CNN i SSD). Modeli su validirani pomoću COCO metrike te je dan grafički prikaz rezultata. Također, oba modela su testirana...

: Detekcija pošumljenih područja iz zračnih fotografija; Eduard - Edi Jerković
Očuvanje okoliša je jedna od najvažnijih zadaća koje moderno društvo mora ispuniti. Jedan od bitnih aspekata zaštite okoliša je očuvanje šumskih područja. Šumski ekosustavi su kritična komponenta svjetske biološke raznolikosti jer mnoge šume imaju veću bioraznolikost od ostalih ekosustava. Udaljena mjerenja i automatska analiza zračnih fotografija su nezamjenjivi alati za praćenje ispunjenja te zadaće. Ovaj rad daje pregled trenutnih rješenja koja se mogu pronaći u...

: Detekcija prepisivanja u sustavu Edgar; Jan Grgić
Ovaj se rad bavi problematikom prepisivanja programskog koda u sustavu Edgar. Rad istražuje brojne metode usporedbe teksta i gotova programska rješenja za usporedbu programskog koda. Napravljeni sustav nastavnicima omogućava detaljan graﬁčki prikaz podataka o sličnosti rješenja u gotovo stvarnom vremenu za vrijeme pisanja ispita, a nakon završetka ispita omogućuje prikaz podataka o sličnosti zadnjih predanih rješenja i rekonstrukciju sličnosti na ispitu kroz vrijeme. Sustav...

: Detekcija prijevara u osiguranju motornih vozila; Dijana Hajdarović
U radu se analiziraju metode za detekciju prijevarnih šteta na podacima o nastalim štetama na motornim vozilima u periodu od dvije godine u jednom osiguravajućem društvu u Republici Hrvatskoj. Cilj rada je ispitati dvije metode za nadzirano i jedne za nenadzirano učenje te na temelju dobivenih rezultata preložiti najbolju metodu i korake za poboljšanje dobivenih rezultata. Ispitivanje metoda napravljeno je na podacima koji se prikupljaju u procesu prijave i obrade odštetnih...

: Detekcija prisustva objekta kapacitivnom metodom; Ivan Lasić
Na početku ovog završnog rada dan je kratki pregled dosadašnjih implementacija mjerne instrumentacije korištene za kapacitivna mjerenja. Nadalje, razvijen je sustav detekcije predmeta i osoba u promatranom prostoru kapacitivnom metodom. Kao senzori za prikupljanje podataka o promjeni kapaciteta odabrane su bakrene elektrode. Kapacitet između postavljenih elektroda mijenja se dolaskom osobe ili predmeta u promatrani prostor. Naboj koji se javlja na elektrodama mjeri se preciznim CDC...

: Detekcija prisutnosti korisnika u pametnom domu; Natko Gligorić
Uređaji Interneta stvari (IoT-uređaji) koriste se u brojnim domenama zbog mogućnosti prikupljanja i odašiljanja podataka s različitih senzora. U domovima i zgradama se mogu koristiti za upravljanje osvjetljenjem, sustavima za grijanje i hlađenje i višemedijskim sustavima. Ovaj diplomski rad istražuje mogućnosti detekcije prisutnosti i praćenja broja osoba u prostoriji pomoću takvih uređaja. U okviru diplomskog rada istraženi su dostupni hardverski uređaji i mehanizmi za...

: Detekcija prisutnosti ljudi i lokalizacija po zonama interesa okolnog prostora pomoću RGB-D senzora Kinect; Fran Topol
Opisan je problem detekcije objekata i ljudi pomoću Kinect senzora. U uvodu se opisuju karakteristike digitalne slike i formati slike. Algoritam za praćenje crvene loptice mjeri vrijeme zadržavanja objekta u pojedinoj interesnoj zoni te služi kako bi se naučile koristiti osnovne funckije računalnog vida. Upoznaje se s osnovnim bibliotekama i metodama korištenim u računalnom vidu u analizi digitalne slike. Algoritmi praćenja osobe također se implementiraju na humanoidnom robotu...

: Detekcija prisutnosti vozila ugrađenim računalom; Igor Lipovac
Detekcija prisutnosti vozila na snimkama s kamere postavljene na urbanim raskrižjima u svrhu automatizacije upravljanja prometom u raskrižju predstavlja zanimljivu alternativu ugrađivanju induktivnih petlji. U sklopu rada ostvaren je i prikazan sustav za detekciju vozila u slikama raskrižja koristeći model pozadine. U radu je dan osvrt na srodnu literaturu. Predstavljeni su jednostupanjski i dvostupanjski modeli pozadine te metode izgradnje modela pozadine temljene na histogramu...

: Detekcija proizvoda na policama trgovina primjenom dubokog učenja; Marko Tutić
Detekcija objekata u trgovini je izazovan zadatak koji zahtijeva precizno otkrivanje velikog broja objekata unutar ograničenog vremena. Ovo istraživanje analiziralo je različite modele detekcije objekata pomoću skupa podataka SKU110K kako bi se odredile njihove mogućnosti detekcije objekata u trgovini. Analiza je uzela u obzir gustoću objekata i pojave preklapanja unutar skupa podataka. Četiri modela, Faster R-CNN, SSD, RetinaNet i YOLOv8, vrednovana su na skupu podataka SKU110K....

: Detekcija prometnih traka pomoću konvolucijskih neuronskih mreža; Filip Janđel
U radu je predstavljen problem detekcije prometnih traka. Opisane su umjetne neuronske mreže s naglaskom na potpuno konvolucijske neuronske mreže, pomoću kojih računalo uči detektirati prometne trake na ulaznim slikama. Prikazani su skupovi podataka s kojima mreža radi, te je opisan proces njihovog dohvaćanja pomoću CARLA programskog okvira za simulaciju kretnje i upravljanja vozila. Implementiran je programski sustav temeljen na modelu umjetne potpuno konvolucijske neuronske...

: Detekcija prometnih traka u autonomnim vozilima; Klara Gudelj
U ovom radu opisani su različite dijelovi i tehnike korištene u izgradnji sustava za detekciju prometnih traka. Metode i arhitekture su podijeljene na konvencionalne i one zasnovane na strojnom i dubokom učenju. U nastavku je dan pregled korištenog programskog okruženja. Detljnije su opisane implementacije tri algoritma koji redom koriste tehniku klizajućih prozora, MobileNetV2 te SegNet i U-Net. Rezultati su prikazani i komentirani na kraju rada.

Paginacija