Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike

undergraduate thesis

• Title (english): Deep Features Interpolation for Image Content Changes
• Author: Mislav Požek
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Committee member: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Klemo Vladimir (član povjerenstva)
• Committee member: Goran Delač (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2017-07-12, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing

Abstract

U ovom radu ukratko je prikazan način rada neuronskih mreža s naglaskom na duboko učenje i konvolucijske neuronske mreže. Proučena je i opisana topologija prostora dubokih značajki koji konvolucijske neuronske mreže oblikuju. Obilježja prostora dubokih značajki iskorištena su za razvoj programskog rješenja za promjenu konteksta slika interpolacijom dubokih značajki.
Programsko rješenje ispitano je na bazi označenih slika lica LFW. Rezultati su prikazani i iskorišteni za analizu programskog rješenja.

Abstract (english)

In this work an overview of neural networks is given with emphasis on deep learning and convolutional neural networks. An analasys of the topology of deep feature spaces created by convolutional neural networks is presented. The characteristics of deep feature spaces are used to implement an algorithm for image context changes using deep feature interpolation. The algorithm is tested on the Labeled faces in the wild database. The results are presented and used to analyse the produced algorithm implementation.

• Keywords: umjetne neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže; duboko učenje; interpolacija dubokih značajki; promjena konteksta slike
• Keywords (english): artificial neural networks; convolutional neural networks; deep learning; deep feature interpolation; image context change
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:385684
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2019-03-14 00:10:08