Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike

završni rad

• Naslov (engleski): Deep Features Interpolation for Image Content Changes
• Autor: Mislav Požek
• Mentor: Marin Šilić (mentor)
• Član povjerenstva: Marin Šilić (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Klemo Vladimir (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Goran Delač (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2017-07-12, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo

Sažetak

U ovom radu ukratko je prikazan način rada neuronskih mreža s naglaskom na duboko učenje i konvolucijske neuronske mreže. Proučena je i opisana topologija prostora dubokih značajki koji konvolucijske neuronske mreže oblikuju. Obilježja prostora dubokih značajki iskorištena su za razvoj programskog rješenja za promjenu konteksta slika interpolacijom dubokih značajki.
Programsko rješenje ispitano je na bazi označenih slika lica LFW. Rezultati su prikazani i iskorišteni za analizu programskog rješenja.

Sažetak (engleski)

In this work an overview of neural networks is given with emphasis on deep learning and convolutional neural networks. An analasys of the topology of deep feature spaces created by convolutional neural networks is presented. The characteristics of deep feature spaces are used to implement an algorithm for image context changes using deep feature interpolation. The algorithm is tested on the Labeled faces in the wild database. The results are presented and used to analyse the produced algorithm implementation.

• Ključne riječi: umjetne neuronske mreže; konvolucijske neuronske mreže; duboko učenje; interpolacija dubokih značajki; promjena konteksta slike
• Ključne riječi (engleski): artificial neural networks; convolutional neural networks; deep learning; deep feature interpolation; image context change
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:385684
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2019-03-14 00:10:08