Programska knjižnica za podršku korištenja statističkog alata unutar simulacije trgovanja električnom energijom

undergraduate thesis

• Title (english): A program library for supporting the use of a statistical tool within a power trading simulation
• Author: Filip Sakač
• Mentor: Vedran Podobnik (mentor)
• Committee member: Vedran Podobnik (predsjednik povjerenstva)
• Committee member: Jurica Babić (član povjerenstva)
• Committee member: Darko Štriga (član povjerenstva)
• Granter: University of Zagreb; Faculty of Electrical Engineering and Computing; Zagreb
• Defense date and country: 2015-07-13, Croatia
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Computing
• Scientific / art field, discipline and subdiscipline: TECHNICAL SCIENCES; Electrical Engineering

Abstract

Power TAC je natjecanje u kojem se inteligentni programski agenti natječu u ostvarivanju profita na liberaliziranom tržištu električne energije. Programski agenti na temelju podataka o tržištima i vremenskoj prognozi moraju donositi odluke o svojim potezima da bi mogli svojim korisnicima osigurati potrebnu energiju i ostvariti profit na tržištu.
Za obradu podataka Power TAC agentu potrebno je omogućiti korištenje naprednih statističkih alata. Jedan od danas najpopularnijih jezika za statističku obradu podataka je R. Glavna prednost korištenja jezika R za obradu podataka je broj funkcija koje su implementirane u njemu i njegovim programskim knjižnicama.
Uz ovaj rad razvijena je knjižnica RWrapper koja olakšava programeru koji radi na Power TAC agentu upotrebu jezika R za obradu svojih podataka. RWrapper za povezivanje Jave i jezika R koristi Renjin zbog njegovih performansi i jednostavne integracije s agentom. Knjižnica za korisnika rješava mnoge probleme do kojih dolazi prilikom prijenosa podataka između ta dva programska jezika i korisniku pruža jednostavno sučelje za pozivanje naredbi i skripti pisanih u jeziku R.

Abstract (english)

Power TAC is a competition in which inteligent software agents compete in making profit on a free electricity market. Agents need to make decisions based on informations about markets and the weather report in order to secure electricity for their customers and to make a profit.
To analyze data, Power TAC agents need the ability to use advanced tools for statistical data analysis. One of the most popular programming languages used for data analysis today is R. The main advantage of using R for data analysis is the number of functions implemented in the language and its libraries.
In this thesis the Java library RWrapper has been developed. RWrapper makes it easier for programmers working on Power TAC agents to use R for their data analysis. RWrapper uses Renjin for connecting Java and R because of its speed and easy integration with Power TAC agents. The library solves many problems which occur when data is transferred between these two programming languages, and offers a simple interface to the user for running R scripts and commands.

• Keywords: napredne energetske mreže; Power TAC; programski agenti; programski jezik R; Renjin
• Keywords (english): smart grid; Power TAC; software agents; R programming language; Renjin
• Language: croatian
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:316665
• Study programme: Title: Computing; Study programme type: university; Study level: undergraduate; Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
• Type of resource: Text
• File origin: Born digital
• Access conditions: Closed access
• Created on: 2018-02-06 11:40:22