Programska knjižnica za podršku korištenja statističkog alata unutar simulacije trgovanja električnom energijom

završni rad

• Naslov (engleski): A program library for supporting the use of a statistical tool within a power trading simulation
• Autor: Filip Sakač
• Mentor: Vedran Podobnik (mentor)
• Član povjerenstva: Vedran Podobnik (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Jurica Babić (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Darko Štriga (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet elektrotehnike i računarstva; Zagreb
• Datum i država obrane: 2015-07-13, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Računarstvo
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: TEHNIČKE ZNANOSTI; Elektrotehnika

Sažetak

Power TAC je natjecanje u kojem se inteligentni programski agenti natječu u ostvarivanju profita na liberaliziranom tržištu električne energije. Programski agenti na temelju podataka o tržištima i vremenskoj prognozi moraju donositi odluke o svojim potezima da bi mogli svojim korisnicima osigurati potrebnu energiju i ostvariti profit na tržištu.
Za obradu podataka Power TAC agentu potrebno je omogućiti korištenje naprednih statističkih alata. Jedan od danas najpopularnijih jezika za statističku obradu podataka je R. Glavna prednost korištenja jezika R za obradu podataka je broj funkcija koje su implementirane u njemu i njegovim programskim knjižnicama.
Uz ovaj rad razvijena je knjižnica RWrapper koja olakšava programeru koji radi na Power TAC agentu upotrebu jezika R za obradu svojih podataka. RWrapper za povezivanje Jave i jezika R koristi Renjin zbog njegovih performansi i jednostavne integracije s agentom. Knjižnica za korisnika rješava mnoge probleme do kojih dolazi prilikom prijenosa podataka između ta dva programska jezika i korisniku pruža jednostavno sučelje za pozivanje naredbi i skripti pisanih u jeziku R.

Sažetak (engleski)

Power TAC is a competition in which inteligent software agents compete in making profit on a free electricity market. Agents need to make decisions based on informations about markets and the weather report in order to secure electricity for their customers and to make a profit.
To analyze data, Power TAC agents need the ability to use advanced tools for statistical data analysis. One of the most popular programming languages used for data analysis today is R. The main advantage of using R for data analysis is the number of functions implemented in the language and its libraries.
In this thesis the Java library RWrapper has been developed. RWrapper makes it easier for programmers working on Power TAC agents to use R for their data analysis. RWrapper uses Renjin for connecting Java and R because of its speed and easy integration with Power TAC agents. The library solves many problems which occur when data is transferred between these two programming languages, and offers a simple interface to the user for running R scripts and commands.

• Ključne riječi: napredne energetske mreže; Power TAC; programski agenti; programski jezik R; Renjin
• Ključne riječi (engleski): smart grid; Power TAC; software agents; R programming language; Renjin
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:168:316665
• Studijski program: Naziv: Računarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: preddiplomski; Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Zatvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2018-02-06 11:40:22