prikaz prve stranice dokumenta Prijenos umjetničkog stila između slika primjenom konvolucijskih modela
No public access
undergraduate thesis
Prijenos umjetničkog stila između slika primjenom konvolucijskih modela
2022. urn:nbn:hr:168:551926
Weisser, Filip
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Cite this document

Weisser, F. (2022). Prijenos umjetničkog stila između slika primjenom konvolucijskih modela (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:551926

Weisser, Filip. "Prijenos umjetničkog stila između slika primjenom konvolucijskih modela." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:551926

Weisser, Filip. "Prijenos umjetničkog stila između slika primjenom konvolucijskih modela." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:551926

Weisser, F. (2022). 'Prijenos umjetničkog stila između slika primjenom konvolucijskih modela', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 22 September 2023, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:551926

Weisser F. Prijenos umjetničkog stila između slika primjenom konvolucijskih modela [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2023 September 22] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:551926

F. Weisser, "Prijenos umjetničkog stila između slika primjenom konvolucijskih modela", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:551926

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePrijenos umjetničkog stila između slika primjenom konvolucijskih modela
Title (english)Artistic style transfer between images using convolutional models
AuthorFilip Weisser
MentorZoran Kalafatić (mentor)
Committee memberZoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberPetra Bevandić (član povjerenstva)
Committee memberIvan Grubišić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu je prikazan neuronski algoritam prijenosa stila i teorija na kojoj se zasniva. On koristi VGG-19 model konvolucijske neuronske mreže kako bi izvukao sadržaj iz jedne slike, te stil iz druge. Zatim spaja izvučene značajke postupkom minimiziranja gubitka. Uz rad je priložen programski kod implementacije algoritma u Pythonu. Opisani su rezultati njegova izvođenja, te razlike nastale mijenjanjem početnih parametara.
Abstract (english)
This paper presents a neural style transfer algorithm and the theory on which it is based. It uses the VGG-19 model of a convolutional neural network to extract content from one image, and style from another. Then it merges the extracted features with a loss minimization process. The program code of the algorithm implementation in Python is attached to the paper. The results of its performance are described, as well as the differences caused by changing the initial parameters.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:551926
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-15 11:28:10